Пузырь ИИ скоро лопнет?
За последние несколько лет трудно вспомнить более хайповую тему, чем искусственный интеллект. Акции Nvidia устремились в небеса, и кажется, что даже долгими зимними вечерами мы будем греться не от радиатора, а от работающей карточки графического процессора.
Но по законам драмы эйфория не может длиться вечно, а значит, нас ждет перипетия.
Конечно, писать код с помощью ChatGPT, а в освободившееся время отсматривать мемы и тапать хомяка — прекрасно, но у некоторых дядечек из фондов возникают вопросы: а где, собственно, деньги?
Вопросы задают не только ребята из Sequoia Capital, но и Goldman Sachs. Недавно они выпустили отчет с оценками экономического профита от ИИ. Название говорящее: "Gen AI: too much spend, too little benefit?". Основные выводы:
- Компании планируют потратить более 1 трлн долларов на капитальные затраты, связанные с ИИ, в ближайшие годы, однако эти инвестиции пока не дали значительных результатов, за исключением улучшения эффективности среди разработчиков.
- Дорон Асемоглу (MIT) считает, что ИИ не сможет существенно повлиять на экономику США в ближайшие 10 лет. Он прогнозирует увеличение производительности на 0,5% и рост ВВП на 0,9% за это время. Джим Ковелло (Goldman Sachs) считает, что ИИ слишком дорог и не предназначен для решения сложных задач, которые оправдали бы затраты.
- Рост потребности в электроэнергии для дата-центров, необходимых для ИИ, может вызвать нехватку мощностей, особенно в США.
- Но есть и оптимист. Джозеф Бриггс (Goldman Sachs) прогнозирует, что ИИ автоматизирует 25% всех рабочих задач и увеличит производительность США на 9%, а рост ВВП на 6,1% в ближайшие 10 лет.
У себя в блоге я недавно публиковал заметку с очередным скепсисом по поводу внедрения ИИ в бизнес. Налицо рост FUD (Fear, Uncertainty, and Doubt).
Вкатываться в профессию диванного экономиста совсем не хочется, поэтому прогноза ситуации на фондовом рынке здесь не будет.
Меня интересует сама технология, а ее перспективы, на мой взгляд, пока безоблачны. Размер все еще имеет значение: увеличение размера сеток приводит к увеличению их качества. Поэтому ведущие техи скупают железо с рынка и, видимо, не желают читать отчеты экономистов. Товарищ Илон, например, вкладывается в кластер стоимостью 10 млрд долларов. Потому что компьют — это новая нефть и актив будущего.
Без него у вас не будет прогресса в создании новых сеток, да и чтобы крутить текущие модели, тоже нужно железо. OpenAI наращивает кешфлоу за счет предоставления обычным смертным доступа к своим самым последним моделям, на эти 3% и живут.
Что касается масштабного экономического эффекта от ИИ, то взрыв начнется после появления дешевых андроидов, которых уже понемногу клепают. Деньги будут и очень большие, но потом, а пока понаблюдаем за разочарованием.
Пишу про AI и NLP в телеграм.
Инсинуатор клоун) Математика когда нибудь теряла свою актуальность? Никогда. ИИ это раздел математики , поэтому ИИ будет актуален всегда. Я бы перефразировал это на совсем другой лад - как скоро лопнет пузырь актуальности человека в работе? Скорее уж лопнет актуальность человека , чем ИИ.