Внезапно: Nvidia заявляет, что криптовалюта - это мошенничество, а ИИ - будущее

Недавно компания Nvidia опубликовала исследовательскую статью, исследующую способы использования программ искусственного интеллекта для помощи в проектировании и разработке процессоров, что имеет захватывающие последствия для будущего аппаратного обеспечения ПК.

а теперь немного технической информации, все то что не очень будет интересно геймера, а об этом позже.

В данной статье исследуется, как машинное обучение может быть использовано для поиска более эффективных способов размещения миллиардов нанометровых транзисторов на кристалле процессора. Цель исследования заключается в улучшении предыдущих исследований, проведенных компанией Google, направленных на автоматизацию процесса проектирования микросхем. По данным Reuters, это исследование вызвало серьезные внутренние разногласия в Google в отношении его допустимости и этики.

Итак будем разбирать все это на простые темы чтобы не показалось таким скучным. Процессоры Nvidia со временем стали использовать все больше транзисторов по мере их развития технологий и производств. Всемогущая RTX 4090 является флагманов и имеет количество транзисторов 76300 миллионов.

Это огромное количество, просто немыслимая цифра. В таком маленьком камешке может быть настолько много транзисторов. Например процессор Intel Core i9-13900K использует около 25,9 миллиардов транзисторов. Это число, которое никто не может по-настоящему визуализировать!

Каждый из этих наноскопических транзисторов работает как маленький двоичный выключатель, либо он пропускает ток либо нет, так что чем их больше, тем более сложные операции может обрабатывать процессор. Как транзисторы расположены на чипе, имеет огромное значение для производительности чипа - а также для того, сколько он стоит.

Исследования Nvidia показывают, что искусственный интеллект может улучшить проектирование графических процессоров и сделать их более доступными. Серия RTX 4000 обеспечивает потрясающую графическую производительность, но крайне дорога.

Можно представить: искусственный интеллект который заменить целую команду людей может производить намного быстрее и качественнее графические процессоры которые когда либо существовали.

Это действительно важным может быть для команды Nvidia которая отличается от других производителей те что полностью отказалась от закона мура так же заявив что производство процессоров снизиться в ближайшие годы, AMD и Intel настоятельно это отрицают. Именно поэтому цена на последнее поколение очень большая, новенькую 4090 сейчас можно заказать за 2500$ по нынешнему курсу 220+ тыс.рублей. С приходом ИИ естественно цены значительно упадут в будущем.

Nvidia очень серьезно относится к искусственному интеллекту в настоящее время, причем главный технологический директор компании Майкл Каган недавно раскритиковал криптовалюты в интервью The Guardian в пользу развития исследований в области искусственного интеллекта. «Она (криптовалюта) рухнула, потому что не приносит никакой пользы обществу. А искусственный интеллект - да», - заявил он.

Nvidia очень серьезно относится к искусственному интеллекту в настоящее время, причем главный технологический директор компании Майкл Каган недавно раскритиковал криптовалюты в интервью The Guardian в пользу развития ИИ "Криптовалюта рухнула потому что не приносит никакой пользы обществу. А искусственный интеллект - да" заявил он.

Это действительно смешно что Nvidia продала миллионы видеокарт майнерам в 2021-2022 годах и до сих пор продает специализированные видеокарты для майнинга на своем сайте. Каган: Криптовалюты - бесполезный мусор, и у искусственного интеллекта действительно есть настоящий потенциал преимуществ для нашего общества.

Кажется, что Nvidia разделяет это мнение, поскольку генеративный чат-бот ChatGPT о котором недавно заявил генеральный директор компании Дженсен Хуанг был им описан как "модель iPhone" в мире ИИ. Может это и не так но вот процессоры, созданные с помощью искусственного интеллекта, могут ими стать.

Однако использование инструментов машинного обучения для проектирования более совершенных графических процессоров - это уже интересно. Я признаюсь, что в прошлом был критически настроен по отношению к "интеллектуальной" направленности Nvidia, но это кажется более конкретным и обоснованным случаем, чем все, что Команда Green предложила до сих пор. Я действительно взволнован перспективой. Представьте себе:

Однако использование инструментов машинного обучения для проектирования более совершенных графических процессоров - это уже интересно. Раньше эта новость настораживала по отношению к "интеллектуальной" направленности Nvidia а сейчас это уже обоснованно и выглядит намного перспективней того что могут предложить другие компании.