О поиске соседа с помощью искусственного интеллекта
Данная статья посвящена проекту Friendly Family — сервису по поиску соседей для студентов и молодых специалистов. В ней проводится обзор проблемы, которую решает проект, способа ее решения, а также немного информации о команде.
Первый вопрос: зачем человеку искать соседа с помощью искусственного интеллекта? Существует ли вообще такая проблема? Ее нет, так как соседи - это дело случая, и все к этому привыкли. Согласно нашим опросам среди студентов, при выборе жилья соседи это чуть ли не последний фактор, который они учитывают. Следовательно, наш проект не решает проблему с поиском соседа.
Истинная проблема, которую решает проект Friendly Family, это проблема ценовая. Никто бы добровольно не искал соседей для совместного проживания, если бы мог арендовать себе полноценный юнит жилплощади самостоятельно. Реальность, однако, такова, что согласно исследованию Яндекс Недвижимости, в 2021 году 76% студентов в Москве арендовало жилье вскладчину - мало что поменялось с тех времен. Проблема - недоступность аренды жилья для многих иногородних студентов Москвы.
Представьте себе ситуацию: Вы иногородний студент первого курса, который не получил место в общежитии(многие университеты не предоставляют общежития студентам бакалавриата, обучающимся по договору об оказании образовательных услуг или всем магистрам). Каковы Ваши действия? Предположим, у Вас есть в городе родственники или друзья, к которым можно заселиться. Но что делать, если их тоже нет? Вы будете вынуждены арендовать себе жилье. Согласно результатам наших опоросов и глубинных интервью, наиболее важными критериями при аренде жилья для студентов всех курсов является а) цена и б) возможность быстро добраться до места работы/учебы. Студенту неудобно жить в центре из-за несоблюдения ценового критерия, и ему/ей неудобно жить на окраине из-за несоблюдения второго. Как следствие, приходится снимать вскладчину с другими студентами, которые ориентируются на те же критерии.
Здесь у читателя может возникнуть вопрос: разве я уже не описал и проблему и решение? Студенты ведь уже как-то объединяются и как-то арендуют жилье совместно - работает, так зачем трогать? Аналогично можно спросить, зачем было придумывать Airbnb, когда люди уже напрямую связываются с арендодателем? Ответ: множество пробелов.
Во-первых, поиск соседа для разделения платежа неочевиден. Вы видите цену в 50 000 рублей в месяц и понимаете, что не в состоянии ее заплатить. Очевидно ли для Вас, что цена на самом деле не 50 000, а 25 000, при условии аренды с одним соседом, или примерно 16 700 при аренде с двумя соседями? Нет, потому что все, что Вы видите - это ценник в 50 000 рублей, дальше нужно включать воображение: брать кредит, устраиваться на работу, или вообще отказываться от идеи учиться в Москве - слишком дорого. Теперь представьте другую ситуацию: клиент сразу видит все свои ценовые опции: 50 000, 25 000, 16 700 и так далее. Ему/ей нет необходимости что-то придумывать: он/она просто выбирает удобную сумму и арендует жилье в один клик. Это очевидно.
Во-вторых, это сложно. Допустим, Вы уже намерены найти себе соседа для разделения платежа. Какие Ваши действия? Есть ли здесь ясный и понятный клиентский путь? Ответ: его нет. Вам нужно выкладывать объявления в сообществах Вконтакте и Телеграмм в надежде, что Вам кто-нибудь напишет. Когда Вам напишут, какова вероятность, что этот человек рассчитывает на тот же бюджет, что и Вы? Какова вероятность, что Вы с ним/ней сойдетесь интересами и ценностями? Даже если все вышеперечисленные пункты выполнены, Вам все еще нужно вести переговоры с этим человеком, где тоже что-то может пойти не так. Теперь допустим, Вы просто кликнули на нужную Вам цену в 25 000 и сосед с таким же бюджетом и такими же приоритетами/интересами, как у Вас, автоматически подбирается Вам. Все, на что требовалось потратить столько усилий, решается в 1 клик. Это просто.
В третьих, это долго. Допустим, Вы сами решили искать соседа и даже оперативно нашли человека с таким же бюджетом и интересами. Вам необходимо заехать через день, этому человеку нужно будет жилье только через две недели. Здесь сложно о чем-то договориться, даже несмотря на то, что первые два пункта были соблюдены. Теперь допустим, что Вы можете подобрать себе соседа в нужное Вам жилье в 1 клик, и он/она будет рассчитывать на то же время заселения, что и Вы. Неважно, хотите Вы заселиться через неделю, через день, даже через час - ваш сосед будет хотеть того же, что и Вы. Это быстро.
В четвертых, процесс поиска соседа не оптимизирован конкретно для студентов. Студентам разных университетов выгоднее жить в разных районах. Соответственно, студентам одного университета было бы удобно быстро находить других студентов из того же университета, чтобы совместно с ними арендовать жилье. Сейчас привязки университета к месту жительства нет ни в одном из основных сервисов аренды жилья. Рынок аренды жилья в целом очень плохо адаптирован для студентов, из-за чего им приходится зачастую самим решать все возникающие проблемы: разделять платеж между собой, искать соседа - да еще и с такими же потребностями и интересами, и договариваться с этим соседом(а иногда соседями) о жилье. Мы создаем сервис, где решением всех этих проблем занимаемся мы. И у нас студенты одного университета будут легко и быстро находить своих товарищей по alma mater.
В заключение скажу пару слов о команде Friendly Family. На данный момент, она состоит из 8 человек. Мы все студенты старших курсов бакалавриата или магистры, и мы сталкивались с проблемой, которую решаем, неоднократно, что дает нам очень хорошее first-hand понимание клиента. Именно наш собственный опыт переезда в крупные города и проблемы с арендой жилья, а также отсутствие решений для молодых специалистов на рынке, натолкнули нас на создание проекта в области поиска соседей с помощью автоматического подбора.
Классный проект
Спасибо!