Искусственный интеллект для чайников. Как выжить и победить среди машин в 2024 году. Часть 2

Это продолжение статьи, первую часть читайте тут:

Давайте сделаем шаг назад и оценим последствия этого эпохального момента. Вот мы уже 300 000 лет считаем себя самым разумным видом на планете Земля, конечно, если мы согласимся на том, что интеллект — это критерий. Но вот загвоздка: наши интеллектуальные способности не двигаются так стремительно, как мы бы хотели. Наши мозги до сих пор имеют примерно такой же размер и вес, что и у наших предков тысячи лет назад. Теперь давайте посмотрим на компьютеры. Они, фактически, существуют всего 80 лет, и благодаря волшебству генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) теперь способны вольно беседовать на человеческих языках и творчески решать задачи, которые еще вчера считались прерогативой только людей.

Сейчас мы находимся на перекрестке, где искусственный интеллект превосходит нас в некоторых областях, а мы — в других. Но вот что интересно: возможности искусственного интеллекта растут геометрической прогрессией, в то время как наши остаются на месте. Вопрос в том, сколько еще это экспоненциальное улучшение продлится и не достигнет ли оно какой-то предельной точки. Но одно мы знаем точно: мы на пороге новой эры. Я уже упоминал это в своем Telegram-канале: лидеры разных стран осознали этот факт и активно ведут переговоры о новых границах и правилах игры.

Это далеко не первая революция, через которую мы проходим. Мы приручили огонь, освоили сельское хозяйство, изобрели печатный станок, паровую машину, телеграф — все эти изменения были революционными, но их распространение занимало десятилетия или даже века. А вот в революции искусственного интеллекта новые технологии взлетают по всему миру почти со сверхзвуковой скоростью. Справиться с такой бурей перемен — это вызов колоссальный как для отдельного человека, так и для компаний.

Наблюдение за тем, как люди и компании реагируют на идею искусственного интеллекта, подкинуло мне кучу мыслей. Здесь, по сути, два главных лагеря: те, кто кидается в ярое отрицание, утверждая, что ИИ никогда не сможет вытеснить их из игры, и те, кто погружается в панику, веря, что ИИ разорит их компании. Обе крайности — не лучшее место для остановки.

Верить в одно или в другое — это как подписать себе собственный обрекающий приговор. Поэтому предлагаю вам золотую середину — сбалансированный, но оптимистичный подход.

Нужно смотреть на ИИ не как на конкурента, а как на напарника.

С таким напарником я могу молниеносно превращать идеи в результаты. Меньше рутины, больше фокуса на том, что действительно важно. Это как иметь великолепного наставника, который всегда с вами. Этот подход не только вдохновляет, но и готовит к будущему, делает неопределенность менее угрожающей, а успех более вероятным.

Как врач мой ИИ-коллега может выявить редкие болезни, о которых я не имел представления. В роли юриста он может провести исследования и проверить контракты, освобождая меня для более тесного взаимодействия с клиентами.

Когда вы пользуетесь чем-то, работающим на искусственном интеллекте, вы вряд ли общаетесь с самой «мозговой моделью». Вместо этого вы взаимодействуете с приложением или сайтом, которые общаются с этой моделью за кулисами.

Давайте, например, возьмем ChatGPT. Он запоминает, что вы ему рассказываете, но сама модель GPT-4 не хранит эти данные. Таким образом, приложение действует как посредник между вами и «мозгом» модели, а вы получаете комфортный пользовательский опыт.

Для эффективного взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом придется подтянуть навык создания запросов — «промт-инжиниринг». То есть научиться задавать ему вопросы так, чтобы результаты были не просто «проходные», а действительно полезные. Это будет полезно как обычному пользователю, так и разработчику продукта на ИИ.

Представьте, вам нужна помощь с организацией мастер-класса. Обычный запрос вроде «Помощь с мастер-классом» может дать вам мало полезной информации. Искусственный интеллект, не зная, о чем именно ваш мастер-класс, выдаст вам общие советы.

Более эффективный вариант — добавить детали в ваш запрос. Но это, как правило, процесс проб и ошибок: напишите запрос, посмотрите на результат, добавьте еще информации или подкорректируйте запрос, повторяйте, пока не получите идеальный ответ.

Вместо того чтобы заранее рассказывать ему всю суть, вы говорите: «Что ты хочешь знать, чтобы помочь мне?». Затем он выясняет детали и предлагает идеальную программу для мастер-класса. Такой подход делает взаимодействие самым эффективным.

Часто я совмещаю два подхода сразу: даю каплю контекста и затем предлагаю искусственному интеллекту задать мне дополнительные вопросы, если ему нужны подробности. В общем, чем круче вы в этом деле, тем быстрее и эффективнее вам удастся добиться от ИИ того, что вам нужно. Вокруг полно курсов, книг, видео и статей по этой теме, но самое главное — это все-таки практика и опыт.

И как приятный бонус — вы не только улучшите свое взаимодействие с искусственным интеллектом, но и станете мастером общения в целом. Инженерия запросов, по сути, учит ясности и эффективности в обычной коммуникации.

Когда доверять ответу ИИ, а когда лучше перепроверить или сделать работу своими руками? Как обеспечить соблюдение законодательства и безопасность данных в мире искусственного интеллекта? Где хранятся данные, которые мы передаем моделям ИИ?

По моему скромному мнению, не нужно угнетать себя мыслями в духе: а будет ли необходимость в моей профессии? Скорее, стоит задаться вопросом: какова теперь моя роль во всей этой истории с ИИ?

Да, некоторые рутинные задачи могут быть автоматизированы, но, в конце концов, мы, люди, все равно нужны. Нам приходится решать, что и как спрашивать у ИИ, подстраиваться под контекст и оценивать результаты. Это нам нужно принимать важные решения, ведь модели ИИ не идеальны. Иногда они блистают, иногда катастрофически ошибаются. Иногда галлюцинируют и убедительно предоставляют ложную информацию. Поэтому предлагаю рассматривать ИИ не только как гениального напарника, но и как персонажа со странностями, с которыми придется работать.

В общем, я убежден, что сила кроется в сочетании человеческого гения и интеллекта машины. Важно различать модели ИИ и продукты, созданные с их участием, — в этом заключается вся магия.

Я думаю, что следующим этапом для генеративного искусственного интеллекта станут автономные агенты и инструменты. Это не просто программы, которые ждут ваших указаний, а настоящие цифровые существа, способные действовать самостоятельно. Представьте себе сценарий: вы даете вашему «Ломоносову» высокоуровневую миссию и все инструменты, которые ему могут понадобиться. Затем открываете дверь и разрешаете ему самостоятельно воплощать задуманное, без вашего микроменеджмента.

Эти инструменты могут включать в себя доступ в интернет, управление финансами, способность отправлять и получать сообщения, заказывать пиццу и многое другое. В данном контексте инженерия запросов становится еще более важной, ведь от того, насколько четко и ясно вы выражаете свою миссию, зависит, насколько успешно ваш Ломоносов справится со своими обязанностями. Ведь как истинный лидер вы даете ему свободу действий, но ключевым моментом становится правильная постановка задачи.

Давайте сделаем краткий обзор ключевых моментов, которые, я надеюсь, вы запомнили из этой статьи:

Генеративный искусственный интеллект — это не просто новомодное слово, это классный инструмент, который способен значительно улучшить вашу жизнь, работу вашей команды и успехи вашей компании. Чем глубже вы копаете в его возможности, тем больше он становится возможностью, а не угрозой. Помните, генеративный искусственный интеллект — серьезная сила, и самым большим ее ограничением является не технология, а ваше воображение. Важно уметь с этой силой обращаться.

И да, промт-инжиниринг и дизайн запросов — это отмычка к любому ИИ-замку. Как и с любым новым навыком, начало будет нелегким, но с практикой вы обязательно станете лучше. Поэтому не бойтесь пробовать, внедрять новое в повседневную жизнь — практика делает мастера, навык придет естественным образом. Для разработчиков открываются просто огромные возможности. Применяйте эти языковые модели для создания собственных продуктов. Например, добавьте чат-бота на свой сайт онлайн-обучения, который моментально отвечает на вопросы о курсах. А если вы в рекрутинге, почему бы не разработать инструменты, основанные на ИИ, для более эффективной оценки кандидатов?

Короче, полный вперед, экспериментируйте, внедряйте и воплощайте свои идеи в жизнь!

Подписывайтесь на наш Telegram-канал "софт с хэппи-эндом", там я рассказываю о полезном софте, который помогает делать операционку в бизнесе быстрее и дешевле.