Как написать статью с чат-ботом Ищушка. Пошаговая инструкция
Итак, вы решили зарабатывать на создании и продаже текстов. Для этого выбрали наш бесплатный чат-бот Ищушка 🔍 Бот-нейросеть бесплатно в Телеграме.
Чтобы ваш выход на рынок текстов был абсолютно безболезненным, мы дарим вам пошаговую инструкцию «Как написать статью с помощью чат-бота Ищушка». С картинками :)
Ну, побежали!
Шаг 1. Запускаем чат-бот Ищушка
Чтобы запустить Ищушку, пройдите по ссылке https://t.me/ishushkabot и нажмите START. Всё, чат-бот готов к созданию текста.
Шаг 2. Выбираем тему статьи
Рекомендуем писать о том, что вы хорошо знаете: о транспортировке семян гигантских растений, добыче соли открытым способом, курсе фертинга или влиянии лунного камня на вес и летательную способность ракет. Брать в работу совсем уж незнакомые предметы не стóит, материал получится слабый, и продать его, скорее всего, не удастся. Планируете вы писать на заказ или хотите продавать готовые статьи – значения не имеет. В текстах ценится личный опыт и экспертный подход. Этого нейросеть по понятным причинам дать не может, а специалист – запросто.
Итак, давайте предположим, что наша тема в сáмой широкой формулировке звучит как «Генерация текстов в чат-боте». Конечно же, на очень широкую тему писать одну статью смысла нет, это задел на цéлую серию, как минимум. Поэтому тему надо сузить и внести индивидуальность.
Бежим дальше.
Шаг 3. Уточняем тему в чат-боте
Чтобы добавить материалу самобытности, надо конкретизировать запрос. Для этого дайте Ищушке задание придумать одну/две/три/…/пятнадцать тем статей по вашей широкой теме. Слишком много запрашивать не надо, будет трудно выбрать, а бот начнёт повторять разными словами одно и то же. Оптимально обычно от трёх до десяти-пятнадцати. Широкую тему, которую хотите уточнить, надо вводить в кавычках, обратите на это внимание:
Как видите, бот придумал довольно-таки серьёзные экспертные темы.
Если такая сложная публикация ни к чему, задайте дополнительные параметры – целевую аудиторию текста (ЦА), тональность, стиль, любые другие критерии, которые позволят максимально заточить запрос.
Вот что получилось на этот раз с указанием ЦА:
Если первые результаты вас не устроили, повторяйте запрос, пока не получите удачные варианты.
Нам в этот раз всё нравится. Давайте возьмём первую тему – «Основы генерации текстов в чат-боте: как это работает и зачем нужно».
И всё. В принципе, можно уже писать текст.
Однако мы рекомендуем ещё немного огранить ваш шедевр и найти ему достойное название.
Шаг 4. Создаём заголовок
Чтобы заголовок был интересным и привлекательным, лучше сразу задать условия. Например, сделать его грустным, смешным, информационным, использовать цифры, ввести цитату и прочее, что только придумаете. Правило генерации здесь то же самое – не много/не мало, от трёх до пятнадцати позиций, тема в кавычках. При необходимости повторить.
Наш заголовок будет кликбейтным.
Опять выберем пункт 1 – «Открываем секреты чат-ботов: как они генерируют тексты, и почему вам это обязательно нужно знать».
Конечно, особой кликбейтности в этом заголовке нет, но не будем сейчас зацикливаться на таких мелочах :) Лучше побежим дальше.
Шаг 5 (факультативный). Составляем план
Для большой статьи объёмом более 3000 символов можно составить план. С этим тоже вполне прекрасно справляется Ищушка. Нужно лишь дать ему задание Составь план статьи «Открываем секреты чат-ботов: как они генерируют тексты, и почему вам это обязательно нужно знать»:
Если такого подробного плана не надо, ограничьте количество пунктов:
План готов. Если не готов, корректируйте запрос и ждите от бота идеальный план. Или не составляйте его вовсе :)
А мы бежим дальше.
Шаг 6. Вариант 1. Генерируем текст по плану
Когда у вас есть заголовок и план, остаётся только заказать боту текст.
По техническим причинам Ищушка генерирует цельные тексты объёмом до 3000 символов. Если вы планируете длинную публикацию, сразу разбейте план на отдельные блоки и выставляйте ограничение по количеству символов. Например, введение – 250 символов, пункт 1 – 500 символов, пункт 2 – 1000 символов, пункт 3 – 350 символов, заключение – 300 символов. Потом соберите материал в привычном текстовом редакторе.
Мы будем писать статью объёмом до 3000 символов. Здесь в задании боту тоже нужно закавычить и заголовок, и весь план целиком.
Вот что получилось у нас:
1. Введение
Чат-боты, программные агенты, способные вести человекоподобные диалоги, играют все большую роль в современном мире коммуникаций. Популярность чат-ботов стремительно растет, что вызывает интерес и вопросы о том, как они генерируют такой реалистичный текст.
2. Принципы генерации текстов чат-ботами
Для генерации текстов чат-боты используют модель, называемую GPT (Generative Pre-trained Transformer). GPT - это алгоритм, основанный на технологии искусственного интеллекта, который обучается на огромных объемах текстовых данных. Он способен выучивать сложные шаблоны и структуры языка, что позволяет ему генерировать тексты с высокой степенью коэрентности и понятности.
Алгоритм обучения GPT состоит из двух основных этапов. Сперва модель предобучается на большой коллекции разнообразных текстов, чтобы выучить их логическую структуру и семантику. Затем модель дообучается на более узкой и конкретной задаче, чтобы она стала специализированной в данной области.
3. Зачем нужно знать секреты генерации текстов
Знание секретов генерации текстов чат-ботами может быть полезно по нескольким причинам. Во-первых, чат-боты с возможностью генерации текста могут значительно улучшить пользователям взаимодействие с компьютерными системами, превращая его в более естественный и удобный процесс.
Кроме того, чат-боты с генеративными возможностями могут быть использованы в различных сферах, таких как клиентская поддержка, образование, создание контента и других. Они могут помочь автоматизировать рутинные задачи, снизить затраты на персонал и сократить время отклика на запросы пользователей.
Однако использование автоматически сгенерированного контента также влечет за собой риски и этические вопросы. Например, есть опасность использования чат-ботов для распространения фейковой информации или навязывания мнений. Поэтому необходимо разрабатывать этические правила и ограничения для использования чат-ботов с возможностью генерации текста.
В заключение, чат-боты с генеративными возможностями становятся все более популярными, и знание о том, как они генерируют тексты, является важным ресурсом. Они могут значительно улучшить коммуникацию и автоматизировать множество процессов, но требуют также внимания к этическим вопросам и рискам, связанным с использованием автоматически сгенерированного контента.
Шаг 6. Вариант 2. Генерируем текст без плана
Если требуется небольшая статья на относительно простую тему, шаг с планом можно пропустить. Нейросети прекрасно умеют в логику, поэтому всё структурируют самостоятельно. Правда, в этом случае останется элемент неожиданности – у искусственного интеллекта часто бывает собственный взгляд на предмет. Но иногда это даже плюс – даёт хороший толчок в освещении проблемы с небанального ракурса.
Для генерации статьи без плана нужно задать только заголовок, опять же в кавычках:
Вот что получилось на этот раз:
С появлением технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) чат-боты стали все более популярными инструментами для коммуникации в онлайн среде. Эти виртуальные ассистенты могут предоставлять информацию, отвечать на вопросы и общаться с пользователями, словно настоящие люди. Однако, как именно они генерируют свои ответы? Давайте раскроем некоторые секреты и рассмотрим, почему знание этого будет полезно.
Одним из ведущих моделей генерации текста в чат-ботах является GPT (Generative Pre-trained Transformer), разработанная OpenAI. Это модель, обученная на огромном объеме текстового материала из Интернета, которая может генерировать связные и грамматически правильные ответы на основе контекста заданного вопроса. GPT способна общаться с пользователями, понимать их запросы и формулировать ответы в естественном стиле.
GPT использует методы глубокого обучения для создания внутренней модели языка на основе полученного набора данных. Это позволяет чат-боту понимать основные правила языка и строить связные ответы на заданные вопросы. Однако, несмотря на высокую степень обучения моделей, важно понимать, что чат-боты все еще могут допускать ошибки и генерировать неправильные или некорректные ответы.
Важным моментом является то, что GPT не имеет своего собственного знания о мире - вся информация, которой он обладает, получена из текстовых источников. Это означает, что ответы чат-бота могут быть достаточно ограничены и основаны на доступной информации в Интернете. Поэтому, при задании вопросов GPT, важно учитывать его ограниченные возможности и проверять полученные ответы на достоверность.
Однако, несмотря на все ограничения, использование чат-ботов, основанных на GPT, имеет свои преимущества. Во-первых, чат-боты способны быстро и автоматически отвечать на повторяющиеся вопросы без необходимости привлечения живого оператора. Это позволяет снизить затраты на обслуживание клиентов и обеспечить 24/7 поддержку.
Кроме того, GPT-чат-боты могут быть полезными инструментами для поиска информации. Они могут анализировать большое количество данных из различных источников и предоставлять обобщенные или специфические ответы на запросы пользователей. Это особенно полезно в ситуациях, когда нужно быстро найти информацию, например, при поиске фактов, конкретных данных или решении проблемы.
В заключение, чат-боты, основанные на GPT, представляют собой влиятельный инструмент коммуникации, который может быть использован в различных сферах, включая бизнес, образование и развлечения. Знание того, как они генерируют тексты, позволяет оценить их возможности и ограничения, а также использовать их с умом. Несмотря на то, что они все еще находятся в стадии развития, GPT-чат-боты обещают быть полезными помощниками в нашей жизни, предоставляя быстрые и эффективные ответы на наши вопросы.
Генерировать текст по плану или без – решать только вам. Заказчикам чаще всего такие тонкости неинтересны. Для начала можно опробовать оба варианта и оценить их плюсы и минусы.
В принципе, на этом этапе можно уже предложить кому-нибудь купить ваш труд рублей за 50, но мы ведь не к такому стремимся, правда? Так что бежим дальше.
Шаг 7 (факультативный). Добавляем начало
Чтобы текст лучше читался, первый абзац должен быть максимально завлекательным. Это тоже можно поручить Ищушке. Тональность целесообразно выбрать такую же, как при создании заголовка: шутки – к шуткам, печаль – к печали. Текст смотрится более цельно, если транслирует какую-то одну эмоцию. Заказывайте несколько вариантов, чтобы был выбор.
По традиции выберем первый вариант. Если вам ничего не зашло, генерируйте вновь.
Шаг 8 (факультативный). Добавляем окончание
Для красивого завершения текста можно добавить сильный финал. Его тоже сгенерирует Ищушка.
Снова выбираем пункт один.
Теперь текст можно продать чуть дороже, рублей за 100. Но лучше этого не делать, а перейти к самому важному и главному шагу создания статьи. Мчимся к нему!
Шаг 9. Редактирование текста
Для начала прочтите сгенерированный текст. Он должен полностью раскрывать мысль из заголовка, быть логичным и завершённым. Затем переходим к улучшению стиля письма и устранению ошибок.
Типичная беда нейросетей – несогласованность слов в предложениях. От неё обязательно нужно избавиться до продажи. Затем хорошо бы сократить составные глаголы (могут представлять – представляют, могут быть полезными – полезны и прочее). Составные глаголы – ещё один бич сгенерированных текстов, по ним легко определить, что писал не человек. Безжалостно удаляйте все причастные и деепричастные обороты, вводные слова, упрощайте любые сложные конструкции и заменяйте непонятные слова доступными синонимами. Обратите внимание на запятые, иногда нейросети ставят их в самых странных местах.
Задача этого шага – сделать материал понятным и лёгким в чтении.
Мы подвергли нашу статью минимальной редактуре, затратив минут 10-15. Однако она стала более читабельной и не содержит бросающихся в глаза недостатков. Не фантастика, конечно, по уму тут ещё редактировать и редактировать, но всё-таки предложить кому-то этот текст уже не стыдно:
Загадочные, ловкие и интеллектуальные, чат-боты всегда удивляли нас своей способностью генерировать тексты. Но не только. Эти виртуальные ассистенты умеют предоставлять информацию, отвечать на вопросы и общаться с пользователями, словно настоящие люди.
Но как именно они генерируют свои ответы?
Одна из ведущих моделей генерации текста в чат-ботах – GPT (Generative Pre-trained Transformer), разработанная OpenAI. Эта модель, обученная на огромном объеме текстового материала из Интернета, может генерировать связные и грамматически правильные ответы на основе контекста заданного вопроса. GPT способна общаться с пользователями, понимать их запросы и формулировать ответы в естественном стиле.
GPT использует методы глубокого обучения на основе полученного набора данных. Это позволяет чат-боту понимать основные правила языка и строить связные ответы на заданные вопросы. Однако, несмотря на высокую степень обучения моделей, чат-боты все еще допускают ошибки и генерируют неправильные или некорректные ответы. Это важно понимать и помнить.
GPT не имеет своего собственного знания о мире. Вся информация, которой она обладает, получена из текстовых источников в Интернете. Это означает, что ответы чат-бота могут быть достаточно ограничены. Важно учитывать ограниченные возможности GPT и проверять полученные ответы на достоверность.
Однако, несмотря на все ограничения, использование чат-ботов, основанных на GPT, имеет свои преимущества. Во-первых, чат-боты способны быстро и автоматически отвечать на повторяющиеся вопросы без необходимости привлечения живого оператора. Это позволяет снизить затраты на обслуживание клиентов и обеспечить 24/7 поддержку.
Кроме того, GPT-чат-боты – полезные инструменты для поиска информации. Они анализируют большое количество данных из различных источников и предоставляют обобщённые или специфические ответы на запросы пользователей. Это особенно полезно в ситуациях, когда нужно быстро найти информацию, например, при поиске фактов, конкретных данных или решении проблемы.
Таким образом, чат-боты, основанные на GPT, представляют собой влиятельный инструмент коммуникации, который можно использовать в различных сферах, включая бизнес, образование и развлечения. Знание того, как они генерируют тексты, позволяет оценить их возможности и ограничения, а также использовать их с умом. Несмотря на то, что они все еще находятся в стадии развития, GPT-чат-боты обещают быть полезными помощниками в нашей жизни, предоставляя быстрые и эффективные ответы на наши вопросы.
Понимание того, как работают чат-боты и как они генерируют тексты, дает вам преимущество во вселенной быстро развивающихся технологий и помогает вам осознать потенциал, который эти инновации могут принести в вашу жизнь.
Если сомневаетесь в собственных редакторских способностях, снова доверьтесь компьютерам :)
Существует много сервисов для проверки текста на орфографию, пунктуацию и общую читаемость: Advego.ru, Text.ru, Орфограммка, Главред, Орфограф – Студия Артемия Лебедева, Грамота.ру, 5-ege, Яндекс Спеллер и другие. Они различаются по степени сложности использования и доступности бесплатных функций. Подберите подходящий для себя вариант.
А мы мчимся к финишу.
Шаг 10. Проверка на уникальность
Техническая уникальность текста – понятие морально устаревшее и далеко не везде нужное, однако многие заказчики и покупатели текстов до сих пор почему-то в ней заинтересованы.
Так что ничего не мешает нам предвосхитить вопрос и приложить к тексту скриншот результата проверки в одном из двух самых популярных сервисов – Advego.ru и Text.ru. Advego.ru предъявляет более жёсткие требования к тексту, чем Text.ru. Обычно заказчики указывают, какой сервис использовать.
Ну, и для успокоения совести на Text.ru можно проверить статьи, которые вы выставляете на продажу на биржах.
Обычно 85% и выше считается приемлемым показателем уникальности. Если следовать нашей инструкции, такой результат вполне достижим:
Два совета:
- Старайтесь использовать как можно меньше устоявшихся широкоупотребимых слов и словосочетаний вроде названий, юридических, технических и иных терминов, цитат, клише и штампов. Постарайтесь избавиться от них при редактировании. Это сильно повысит уникальность текста.
- Не теряйте скриншот результата проверки на уникальность. Случается, за время сдачи заказа где-то на просторах Интернета выходит чья-то новая публикация, из-за совпадений с которой уникальность вашего текста упадёт. Заказчик может не заплатить, да ещё и понизит рейтинг, если у вас не будет доказательств вашей невиновности. Конечно, скриншот – не панацея, но в разбирательствах может пригодиться.
Ну, вот мы и на финише.
Теперь наш текст можно смело продать :) Надеемся, что и ваши статьи с помощью нашей инструкции получатся информативными, экспертными, интересными. И доходными :)
Желаем удачи!
P.S. Мы знаем, что говорить чат-боту Привет и Пожалуйста нет смысла, нейросети, бывает, теряют контекст, так что при победе Скайнета нас вряд ли убьют последними. Но всё же, всё же…
И ещё. В этой инструкции мы пробежались по созданию простой статьи для соцсети, Дзена или Телеграма. Написание seo-статей требует дополнительных действий, которые мы здесь не рассматриваем. Так что не берите такие заказы, если только-только начинаете зарабатывать текстами.
Обзорную статью о функционале чат-бота Ищушка можно прочитать здесь.
Обзорную статью о заработке на текстах из нейросети можно прочитать здесь.