На всём готовом: low-code и no-code

Российские разработчики программного обеспечения на фоне дефицита кадров и роста стоимости разработки софта начали чаще использовать платформы с готовыми инструментами для создания IT-проектов «без кода» (no-code) и с минимальным применением кода (low-code). Спрос за год увеличился на 40%. Годовой объем этого рынка может достигнуть 3,5 млрд рублей. Также наблюдается рост рынка искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения: около 20% IT-компаний начали применять ИИ в своих разработках. Эксперты полагают, что ИИ уже способен заменить начинающих IT-специалистов.

С чем связан рост рынка и спроса? Действительно ли это дешевле, чем найм сотрудников и есть ли с наймом проблемы сейчас? Может ли ИИ заменить человека, и чем это грозит?

На эти вопросы нам поможет ответить специалист в области ИИ и директор по развитию бизнеса компании «Формат кода», Александр Жуков.

Справочная информация:

No-code-разработка — это шаблоны-конструкторы сайтов, приложений или автоматизированных бизнес-процессов без написания кода. Low-code-разработка – аналогична, однако подразумевает ручное написание минимального количества кода. No-code, Low-code и пишущий код искусственный интеллект – это, по сути, разные решения для избавления от высокой стоимости рабочей силы в IT. No-code и low-code дают возможность пользователю собрать что-то из «кубиков лего» самому – порой угловато, не идеально, но работающее и со своим шармом.

В случае с искусственным интеллектом у опытного руководителя командой разработчиков появляется возможность выдавать задания или часть заданий ИИ-агентам, которые напишут ему код. Это будет тот же код, что пишут разработчики, просто его часть будет написана роботами.

Объясняется тремя факторами:

1. Дефицитом и удорожанием человеческих ресурсов в разработке (об этом можно почитать в статье Михаила Либермана Кадры решают! 5 ответов про найм в ИТ в 2024 году)

2. Сложностями формулирования технического задания для этой разработки. Заказчикам часто проще и веселее самому (или руками нанятого специалиста по no-code) собирать системы без ТЗ из своеобразных «кубиков лего», пользуясь хорошими знаниями своей бизнес-задачи.

3. Развитием no-code систем, которые позволяют делать более сложные решения из готовых «кубиков» чем это было раньше. За последние годы накопилось много разных «кубиков»-компонентов, которые позволяют решать разные задачи.

Проблемы с кадрами существуют, и с этим сложно спорить. Как и во всей экономике, кадров в IT не хватает, ситуация на рынке непростая. Заказчикам требуется результат прямо сейчас. И в этой связи компании активно ищут готовых специалистов уровня Middle и выше, которых не хватает. Кроме того, цикл подготовки квалифицированных кадров в IT долгий - быстрая переквалификация решает проблему лишь частично. На наиболее дефицитных направлениях IT-компании готовы вкладываться в обучение и подготовку сотрудников «на вырост», но это занимает время. Для решения текущих проблем можно и нужно использовать ИИ и no-code там, где это позволяют обстоятельства.

Искусственный интеллект может заменить человека в очень многих профессиях. Такая замена в целом – это не так плохо. Просто-напросто может исчезнуть ряд нетворческих специальностей на уровне специалистов по документообороту и администрированию, собирателей отчетов и графиков. Среди более пугающих перспектив – вероятность того, что ИИ-ассистенты приведут к деградации специальностей, требующих высокой квалификации. Вряд ли кому-то понравится перспектива, что врач будущего будет просто читать рекомендации ИИ, а юрист следовать логике искусственного интеллекта. Человек может просто привыкнуть, что ИИ знает больше и решает проблемы лучше, и не будет заниматься саморазвитием и самообразованием. Но мы надеемся, что ситуация не будет развиваться по пессимистическому сценарию, и подобного не произойдет.