Gemini или GPT-4 omni? Как выбрать подходящую нейросеть

Искусственный интеллект на сегодняшний день стал ключевым инструментом в IT-разработке и внедрен в разные продукты: от чат-ботов до аналитических систем. Но на рынке уже десятки вариантов ИИ. Какую модель выбрать для достижения своих целей?

Сегодня сравним двух лидеров: нейросети Gemini от Google и GPT-4 omni от OpenAI. Вместе разберемся, в чем их отличия, сильные и слабые стороны, и для каких задач они подходят лучше всего. С вами Мария Абросимова из IntellectDialog.

Чтобы понять, какая модель подходит вам, начнем с обзора.

GPT-4o — флагман OpenAI, который выделяется своей мощной текстовой обработкой. С 2024 году модель стала мультимодальной и может анализировать изображения, извлекать из них данные и использовать их в текстовых ответах.

Кроме того, GPT-4o поддерживает работу с таблицами, ссылками и сложными форматами данных, что делает её незаменимой для документной аналитики, автоматизации бизнес-процессов и маркетинговой аналитики.

Gemini от Google, представленная сравнительно недавно, изначально проектировалась как мультимодальная система. Её ключевая особенность — интеграция текстовых и визуальных данных, что делает ее удобным инструментом для задач, требующих анализа изображений, текста и их комбинаций.

Благодаря тесной связи с экосистемой Google Cloud, Gemini обеспечивает бесшовную интеграцию в существующие продукты.

На первый взгляд, кажется, что у моделей разный фокус: GPT-4o — мастер текста, а Gemini — универсал. Но чтобы сделать выбор, важно рассмотреть их глубже.

Когда речь заходит о задачах на основе текста, GPT-4o удерживает лидерство. Модель справляется с задачами, требующими глубокого понимания языка: от написания технической документации до создания сложных диалоговых систем. Она подходит для генерации длинных и связных текстов, автоматизации рутинной переписки, обработки больших объемов данных или улучшения поисковых систем.

Gemini, в свою очередь, берет на себя задачи, где одной текстовой обработки недостаточно. Например, вам нужно создать рекомендательную систему, которая анализирует описания товаров и фотографии. Или разработать аналитическую платформу, которая может одновременно работать с отчетами и графиками. Gemini способен справиться с этим благодаря мультимодальности.

Еще одно преимущество Gemini — скорость работы. Благодаря тесной интеграции с инфраструктурой Google, модель оптимизирована для быстрой обработки больших объемов данных, что особенно важно для реального времени.

GPT-4 omni выделяется своей гибкостью в настройке. Используя методы дообучения, адаптации и промт-инжиниринга, вы можете адаптировать её под уникальные нужды вашего продукта. Это делает GPT-4o идеальной для стартапов, которым нужно быстро протестировать гипотезы, и крупных компаний, разрабатывающих персонализированные решения.

Gemini предлагает другой подход. Её мультимодальность изначально настроена на широкий спектр задач, что снижает необходимость в глубокой кастомизации. Но если ваша компания уже использует экосистему Google Cloud, интеграция Gemini становится бесшовной, благодаря чему можно быстрее запустить продукт.

Стоимость — важный фактор при выборе технологии. У GPT-4o она зависит от объемов использования: чем больше запросов вы отправляете, тем выше затраты.

Для текстовых задач это оправдано, но если продукт работает с изображениями или мультимедиа, необходимость в дополнительных инструментах может повысить расход ваших токенов.

Gemini, напротив, выгоден для мультимодальных задач. Google предлагает конкурентные цены для тех, кто использует их облачные сервисы, а скидки для корпоративных клиентов. Это делает Gemini привлекательным выбором для масштабных продуктов, требующих обработки данных разных типов.

Выбор между GPT-4o и Gemini зависит от специфики вашего проекта.

В мире IT-продуктов каждая из этих моделей способна дать вашему проекту ключевое преимущество. Главное — четко понимать свои цели и использовать возможности нейросетей на полную.

А какую нейросеть для своих задач выбираете вы?

Еще больше интересной и полезной информации про маркетинг, ИИ и чат-боты читайте в нашем Телеграмм-канале.