AdTech & Programmatic в России: тренды 2020

Создатель и генеральный директор маркетинговой группы компаний Genius Group Геннадий Нагорнов оценивает перспективы развития Российского рынка технологий.

Уровень развития технологий и возможности работы с данными в нашей стране существенно опережают подавляющее большинство европейских стран, где конкуренцию нам составляет в основном Англия, Германия и сейчас подтягивается Франция и Нидерланды. Мы не берем в учет США и Китай.

У нас развязаны руки за счет отсутствия GDPR, а жесткий дефицит свободных бюджетов, вынуждает рынок постоянно создавать инновации и работать над качеством продуктов и технологий. Рекламные комитеты все больше причесывают нормативы работы и определения, клиенты становятся все более открыты к тестам всего нового, руководствуясь принципами test & learn.

Крупные корпорации осознали и распробовали направления работы с big data. Каждый месяц российский рынок получает десятки интересных релизов про ad tech, programmatic и big data.

В данном материале я хотел бы поделиться своим взглядом на сегодняшние реалии рынка, порассуждать о трендах, осветить некоторые победы и заострить взгляд на важных аспектах, во всех, на мой взгляд, значимых сферах нашего adtech / martech рынка.

Российский рынок рекламных технологий скуп на ассортимент игроков и какую бы то ни было конкуренцию. Редко мы можем встретить несколько сильных компаний в одной сфере, обычно это монополия из 2‑4 игроков в каждой области.

Действительно качественных независимых компаний и стартапов, в области рекламных технологий, в нашей стране максимум пару десятков. Это крайне мало, что характеризует наш рынок как низкоподвижный, с инвестиционной точки зрения, и маленький, в плане объемов и масштабов.

Игроков на рынке очень мало и все борются за ограниченное количество денег, которые остаются за пределами гигантов, селлеров и крупных паблишеров.

При этом Россия не отстает в погоне за мировым трендом, где компании из области adtech объединяются между собой или со стратегами для создания более сильных союзов. У нас в стране, практически не осталось больших игроков, которые полностью были бы независимы.

Годами ранее свои союзы скрепили такие игроки:

• Segmento + Sberbank + SistemaVC

• Between Digital + RTB Media + ViHub + Intency DSP + ImpulseVC

• Clever Data / 1DMP + Lanit

• AmberData + НМГ

• Flocktory + QIWI

AdRiver / Soloway и OTM тоже имеют в составе акционеров внешних партнеров. Подробности может посмотреть каждый желающий в открытых источниках.

• Auditorius + hybrid.ai + AstraOne

• MaximaTelecom + GPM

• NativeRoll + @mail.ru

• Relap + @mail.ru

(Также скоро будет еще один громкий анонс сделки. Хотел уже включить их в список, но не стал, до официального релиза)

По факту, практически не осталось сильных игроков, которые являются полностью независимыми, а те что есть, укрупняются за счёт создания совместных союзов или ищут усиляющие партнёрства в области продаж, уникальных данных или / и инвентаря. Такие партнерства абсолютно логичный шаг эволюции рынка для создания более сильных продуктов и дальнейшего развития.

По сути, рынок поделен между корпорациями, которые, в свою очередь, чаще создают и развивают новые направления внутри, чем занимаются m&a.

На текущий момент, у корпораций-cтратегов, за исключением единичных случаев, не очень хорошо получается создавать и развивать свои рекламные технологические продукты. Им нужны внешние готовые команды / проекты, которые могут давать синергический эффект с их основным бизнесом, но большинство до сих пор делают уже по четвертому подходу, пытаясь сэкономить или построить нужную команду внутри.

Это сложно и удается, в основном тем, кто изначально про рекламные технологии (Yandex, @mail.ru, Google, Rambler и т.д.).

Агентства стремительно меняются! Формирование своих рекламных сетей, глубокая работа с технологическими стеками, огромные отделы баинга, аналитики и дата-сайнс в агентствах окончательно закрепили уверенное положение в контроле и управлении рекламными бюджетами своих клиентов в programmatic.

Прямые контракты с крупнейшими дата-оунерами вкупе со знанием и экспертизой использования платформ мэйджеров, позволили создавать, по-настоящему стоящие и эффективные кейсы.

Это важнейшая мера, которую они предприняли, чтобы не потерять своей ценности в глазах клиентов. Все же основной силой агентств всегда являлась экспертиза. Сегодня активно добавляются технологии.

Новый тренд, который назревал – перенос баинга и наращивание экспертизы в периметр клиента.

Если раньше это был в основном ecommers, который традиционно создает и тестирует миллионы гипотез, когда важна скорость и скрупулезность проработки, то сегодня, это уже традиционные бренды, которые хотят сокращать издержки и иметь больший контроль над собственным маркетингом.

Programmatic достаточно плотно залез в performance бюджеты и научился решать задачи такого уровня.

Основные требования к таким размещениям – это обязательная установка пикселей на сайт рекламодателя, полная прозрачность во всех цифрах и отсутствие ограничений на список площадок, цены за CPM, а главное, открытость рекламодателя к экспериментам, не только к стратегии баинга, но и работе с креативом и посадочной страницей.

При этом большая победа заключается в том, что культура оценки конверсии изменилась и стала грамотной и адекватной. Речь идет о стоимости post-click конверсий, которая в programmatic кампаниях сильно выше, чем с классических CPA каналов.

Учет post-view и post-visit конверсий в общей воронке, которые, к тому же, могут “прилетать” уже после окончания кампании, является новым правилом оценки эффективности programmatic в случае performance задач.

Эта концепция размещения родилась тогда, когда рекламодатели начали переключать большинство своих бюджетов на performance. Но проблема заключается в том, что одним performance не решить долгосрочных стратегий развития бренда и уж тем более не построить лояльности к бренду.

Performance – сухие продажи, зачастую, завязанные на ценах. Branding – работа со знанием и имиджем бренда. На стыке этих двух подходов, родился третий, который объединил в себе оба. Сегодня, даже FMCG бренды, которые раньше оценивали только охватные показатели, хотят считать и оценивать более глубокие метрики и оптимизировать одновременно performance, считая продажи не только в online, но и offline.

Любая брендинговая кампания, превратилась в мощнейший инструмент точечной работы с аудиторией, от которой ждут конкретных цифр эффективности, комбинируя охватные, метрические и медийные показатели с performance метриками. А инструменты перформанса, как оказалось, влияют и на показатели брендинговых метрик.

Комбинируя данные ОФД и телеком операторов, стала рождаться возможность реального замера эффективности онлайн коммуникации на продажи в оффлайне.

Сегодня мы наблюдаем рост кейсов, когда возможно увидеть реальный прирост к продажам, после проведенной рекламной кампании. Пока еще не для всех категорий товаров и не любого масштаба.

Пришло знание и навык использования инструментов верификации, а если качественно реализовывать техническое и баинговое задание, рекламные кампании в programmatic, превращаются в мощный и эффективный инструмент инвестиций рекламного бюджета, снижая вероятность слить половину, или даже больше, бюджета на фрод или невидимые показы, в неподобающем контентном окружении.

Размещение через тэг (врапер) верификатора, дает возможность детально отследить каждый сделанный показ, проанализировав площадки, страницы и даже рекламные места. А если есть какие-то сомнения, то разобранные логи полностью снимут все вопросы.

Сегодня, подавляющее большинство кампаний проходят с использованием систем верификации, что является признаком зрелого рынка и сформированной культуры современного баинга.

Более того, даже такие неприступные бастионы, как Yandex и Mail, с этого года стали более открытыми, пустив несколько выбранных верификаторов к себе внутрь для возможности независимого аудита, правда это не касается тех случаев, когда закупка инвентаря того же Yandex, происходит через внешнюю DSP.

Рынок становится прозрачным и эффективным.

Пока еще большой проблемой остается тот факт, что половина рекламных кампаний по модели managed или full service, проходит без установленных пикселей на сайты рекламодателей и доступов к статистике, что не позволяет в должной мере оптимизировать ход рекламных кампаний, по сути, не применяя главную силу programmatic размещений – автоматическую оптимизацию. Чаще такие проблемы бывают когда работа строится через рекламные агентства.

Многие кампании крутятся «вслепую», иногда до самого конца, что является проблемой и зачастую заканчиваются плохими итоговыми результатами. Наша статистика говорит о том, что подавляющее большинство (70%) агентств и рекламодателей настраивают автоматизированные выгрузки, подавляющее меньшинство дает доступ на нужный источник 10%, для более оперативной работы, и порядка 20% не предоставляют данные о результатах в течение всего размещения и не стараются решить этот вопрос.

Если размещение проходит по модели managed service, то обрезает любую возможность показать хороший результат, ибо главный фактор, влияющий на современные результаты рекламных кампаний – это аналитика по ходу и корректировка всех параметров.

При модели self-service, агентство или рекламодатель обладает более высокой экспертизой и вовлеченностью в процесс и уже сам мотивирован постоянно изучать данные и корректировать настройки. В данном случае проблем с аналитикой возникает меньше из-за смещенного центра ответственности.

По сути, из узкого контроля контентого окружения вокруг бренда, это понятие превратилось в совокупность факторов вокруг фрода, качества площадок, тематики контента, уровня и направлений рекламы вокруг, а также опыта взаимодействия пользователя с рекламным форматом.

Пока еще рынок не научился быстро и качественно создавать прозрачную оценку этим показателям. Необходимы специальные знания и навыки, чтобы свести всю эту дату воедино для формирования выводов и корректировки дальнейшей баинговой стратегии.

Этот аспект исконно играет важную роль для крупных брендов, чьи ценности и философию неукротимо блюдут, особенно в маркетинговых коммуникациях.

Именно эта категория рекламодателей является наиболее чувствительной, требуя более тщательного формирования списков сайтов и приложений, промеряя все размещения, зачастую, международными верификаторами.

На мой взгляд – это один из важнейших показателей медийной рекламы, за которым важно всегда следить и постоянно оптимизировать, беря в расчет, что за уровнем фрода мы тоже пристально следим.

Рекламодатели и агентства в полной мере осознали это в 2019 и, ставя KPI по viewability, стали пристально следить за его выполнением. Если раньше средние показатели видимости по кампаниям были в районе 50-55%, то сейчас, этот параметр варьируется от 70 до 90%, в зависимости от устройства и рекламного формата.

Этот параметр существенно усилил эффективность охватных кампаний, давая возможность добиваться значительных показателей видимости рекламных сообщений. Также, он напрямую повлиял и на performance, так как все стали получать больше видимых показов, а значит и больше шансов “поймать” заинтересованного потребителя.

Данные и безопасность их сбора и модели использования являются одной из самых быстроразвивающиеся сфер на рынке. Рост культуры владения и создания на базе своих данных рыночных продуктов очевиден.

Крупнейшие структуры и сервисы активно развивают это направление внутри, а рынок захлестнула волна разнообразия данных из всевозможных источников, да еще и подтвержденных.

Буквально месяц назад, был подписан соответствующий документ. Факт создания такого кодекса говорит о том, что рынок данных перешел из стадии «стартапа» в полноценный сектор экономики, будучи признанным крупнейшими корпорациями страны, в том числе и государственных.

Более того, чувствуется, что все осознали, на сколько большую силу представляет это направление и теперь участвуют в развитии рынка с особым трепетом, инвестируя время и большие средства в эту область.

Мы живем в век, когда у пользователей появилась осознанность о том, как устроен маркетинг, и что теперь каждый шаг оцифрован и проанализирован. Эти знания породили в пользователях тревогу и недовольство.

Более того, даже first party data, по факту, являются гипотезами о том, что же на самом деле интересно и нужно пользователю, а главное, на сколько это актуально в момент конкретной рекламной кампании.

Мы уже привыкли, но преследующие нас баннеры с товарами, которые мы уже купили, является серьезной ошибкой использования данных и персонализации.

У пользователей сформировался новый тип отношений с брендом, появился новый принцип взаимодействия, через осознанный процесс шеринга данных. Назрел момент для создания нового термина.

Zero party data – это данные, которые, в полной осознанности и согласии, оставляет рекламодателю сам пользователь. Такие данные более ценные чем first party, т.к. не являются догадками и гипотезами о том, что же реально сейчас интересно пользователю, а дают точные параметры намерений к покупкам, интересов и личного контекста.

В данном случае пользователь сам формирует информационное поле для конкретного бренда о своих интересах и намерениях о покупках, контролируя и управляя им, делая такую информацию сверх ценной и актуальной. Мотивацией является получение разных выгодностей и полезностей от бренда.

Сперва мы тайком подглядывали за пользователями и использовали собранные данные для предиктивного таргетинга, а теперь, – пользователь осознанно делится своими предпочтениями и прямым текстом говорит бренду, то, о чем он хочет, чтобы с ним разговаривали; какие продукты и решения предлагали.

Первые публичные кейсы такого сбора и применения этих данных в России, мы планируем увидеть уже в следующем году.

Собранные собственные данные (first party data), которые продали кому-то другому, называются second party data. В отличии от third party, которые собираютсяна стороне, а источники которых, зачастую, не являются прозрачными, за second party стоит прозрачный и подтвержденный источник, который сам собрал и обработал данные.

За счет таких данных качество таргетинга растет, а значит растет и эффективность вложений в маркетинг. Также, такой тип данных дает возможность исключать тех, кому точно не будет интересен конкретный товар или услуга, и помогут существенно сэкономить или оптимизировать рекламный бюджет.

Крупный ритейл и ecommerce осознал, что может зарабатывать не только на продаже своих товаров, но еще и на продаже данных о своих потребителях, выполняя своего рода научную миссию, делясь своими данными с не конкурирующими организациями.

Такие кейсы возможны только с партнерами, к кому есть абсолютное доверие, т.к. ценность таких данных для конкурентов сильно высока.

Все меньше и меньше остается возможностей собирать cookie пользователей, т.к. практически все браузеры сняли автоматическое разрешение на сбор cookie.

В Европе свирепствует GDPR. У нас, пока что, остаются возможности использования cookie, но с каждым годом, их становится все меньше. Вот почему во главу угла выходят альтернативные способы идентификации пользователей, например технология browser fingerprint.

Работа над новыми типами таргетинга и идентификацией пользователя становится важным фокусом рекламных платформ, агентств и рекламодателей.

Cookie уходят, модели сбора и обработки данных тоже меняются. Рынок станет другим и пока не ясно, какие технологии идентификации и сбора данных будут более эффективными и востребованными в будущем.

С приходом cookieless эры, стало сложнее собирать сторонние данные об интересах и намерениях аудитории (3rd party data). Данный фактор послужил толчком к возвращению на пьедестал контекстуального таргетинга.

Аналитика контента – прямой доступ к тому, что же реально интересно человеку в данным момент времени. Технологии все уже были, поэтому никакого rocket scince тут нет.

Основная доработка механики лежит в области мимикрии формата и самого креатива под контент, который находятся вокруг рекламного блока (например размещаясь внутри контента про спорт, рекламное сообщение строится через призму спорта).

Возможность собирать mac адреса, стала сильным подспорьем в развитии O2O матчинга и коммуникации. Масштабный сбор и использование mac адресов в платформах гигантов (пример MyTarget, Yandex) стали применять все, чей основной бизнес базируется на offline сети дистрибьюции.

Вокруг спроса родилось и много новых проектов, которые специализируются именно на O2O коммуникациях. Кросс-канальные кампании со сбором аудитории из определенных физических мест или точек продаж и дальнейшая коммуникация через online каналы, в частности мобайл, стали ещё одним эффективным методом в развитии performance и долгосрочной коммуникационной стратегии.

Проблемой для одних и возможность для других стало закрытие «дырок» в iOS и Android, которые позволяли приложениям, установленным на конкретном смартфоне, собирать реальные mac адреса с него.

Нелегальный источник закрыт, а такая возможность осталось у тех, к чьей wifi сети уже подключался пользователь. В ближайшей перспективе подобный матчинг остается у единиц компаний в России, тех, кто сфокусирован на процессах подключениях к wifi, образуя монополию на этом рынке.

С введением законодательства, обязывающего ритейл отчитываться перед налоговыми органами, был сформирован новый поток данных о потребительском потреблении, на базе ОФД (Оператор Фискальных Данных).

Эти данные дают возможность сформировать сегменты потребителей конкретных товаров, открывая возможность крайне точного попадания в ЦА для брендов. Крупнейшие ОФД и ритейл запустили свои DMP, которые интегрируют с ведущими рекламными платформами.

Возможность использовать эти данные в digital кампаниях появляется за счет мэтчинга аудитории на базе телефонов и электронных почт, а также mac адресов. Более качественная выборка получается на основе анализа потребления, привязанного к картам лояльности, но матчинг на основе mac адресов с активацией за счет телеком операторов, также дает высокую точность, формируя масштабный пласт данных, за пределами программ лояльности.

ОФД делятся как offline данными потребительской активности, так и online, т.к. отчетность перед налоговой распространяется и на ecommerce деятельность, что создает огромное покрытие потребителей как в offline, так и в online.

7 лет мы наблюдаем за тем, как телекомы упражняются в создании собственных рекламных продуктов на основе своей big data. 2019 стал годом, когда рынок пощупал что-то осязаемое. Сырое, но все же осязаемое.

Из-за политики безопасности телекомы обрабатывают все данные в контуре и далее предлагают несколько моделей сотрудничества. Можно заказать кампанию под ключ, можно получить доступ в self-service, можно получить выгруженный сегмент в свой рекламный кабинет популярных баинговых платформ.

Телекомы говорят о возможности смэтчить сегменты с независимой DSP, но по факту это сложно, не всегда реалистично и грозит большими потерями на мэтчинге.

Главной проблемой остается не большие сегменты, т.к. база каждого в отдельности, в лучшем случае, не превышает 30% рынка, да и активная база с интернетом, это далеко не идентичный процент реального населения страны.

Рост бюджетов в этом направлении запланирован на 2020 год, но все очень сильно будет зависеть от зрелости продукта и конечной эффективности.

Все разобрались, что такое динамическая оптимизация креативов (DCO) и какую пользу она приносит.

Напомню, что DCO способен в автоматическом режиме перебирать разные комбинации отдельных элементов в рамках одного креатива (заголовки, цвета кнопок, аргументы и др) или менять креатив, подстраивая его под конкретные обстоятельства (гео, погоду, ранее просмотренные товары для ретаргетинга и тд).

Если с адаптацией креатива под разные обстоятельства мы видим огромное количество кейсов, то вот с оптимизацией тех же показателей CTR или post-click все обстоит значительно хуже.

Во-первых, на рынке нет реально работающих алгоритмов оптимизации креатива на основе A-B-C-D тестирования, все что есть, работает средне.

Во-вторых, все пока что ленятся создавать матрицы вариантов и требовать от платформ реально действующих алгоритмов. Очевидно, что в скором будущем будет решен и этот вопрос.

Долгие разговоры про перспективность мобильного направления наконец-то стали превращаться в реальность.

Денег в in-app рекламе становится сильно больше, но все еще недостаточно, чтобы сказать, что рынок расцвел. Тем не менее, in-app рекламы покупают все больше, а значит рынок начал активно учиться разобрать с MRAID форматом, который является основой для in-app размещений.

Основное отличия от десктопа, это то, что использование этого формата открывает возможность для креатива, учитывая все уникальные характеристики, которые отличают desktop от mobile. Использование точного гео для формирования креатива, создает нативный опыт, встраиваясь в сущность физического присутствия потребителя, создавая эффективные механики взаимодействия для offline ритейла.

Возможность “свайпить” или вращать устройство, также открывает новый тип механик вовлечения пользователей. Это особый формат с которым важно учиться работать. Используя верификаторы, важно подбирать тех, кто может работать с нужным форматом MRAID 2.0 или 3.0.

Нюансов много и они все важны.

Больше 50% всех рекламных кампаний запускаются с использованием жестких white lists. Обусловлено это совокупностью факторов.

Понятные паблишеры с хорошим контентом, удобным usability сайтов и соответствие стандартам размещения и показа рекламных объявлений, является требованием крупнейших международных брендов, чьи стандарты размещений продуманы до мелочей.

Также, за счет использования WL, рекламодатель получает возможность создавать тематические списки площадок, которые могут учитывать определенную тематику, которая больше подходит под выбранную коммуникационную стратегию и уже на этом этапе сильно ограничивает и сужает интересы и саму аудиторию. Ну и конечно же, качественный WL существенно снижает расходы на инвентарь, сгенерированный роботами, т.е. фрод.

Чаще всего, WL сегодня используется как инструмент отсечения откровенно плохих площадок. Радует, что рекламодатели понимают, что размещение на узких списках сайтов, зачастую стоит в несколько раз дороже размещения без существенных ограничений списка паблишеров.

Это не является проблемой, как пару лет назад, когда приходили запросы на узкий список площадок, при этом за очень низкую цену, которая не подходит для такого размещения.

Этот уникальный для России формат, который представляет единственная компания на Российском рынке AstraOne, ворвался как ураган и сразу завоевал любовь и доверие всех рекламодателей без исключения.

Напомню, это баннерная или видео реклама, которая размещается внутри изображений в теле статей или галерей на сайтах, таргетируясь в нужные картинки за счет искусственного интеллекта, технологии компьютерного зрения.

Соответствие его актуальным стандартам видимости и контентного окружения, вкупе с возможностью максимально релевантной интеграции в картинки, которые являются главным фокусом внимания любой аудитории, поставили этот формат в основную обойму медиа-микса.

Или возможность присутствия всего одного рекламного сообщения на экране за счет interstitial формата - это сильный аргумент для любого рекламодателя.

С приходом поставщиков мобильных данных, таких как телекомы, и возможностей идентификации пользователей внутри приложений за счет IDFA или GAID, вдохнули жизнь в этот тип инвентаря.

Огромные уникальные возможности взаимодействия с пользователями, заметные форматы и море качественного инвентаря, дают сигналы о том, что рынок in-app рекламы ждем небывалый рост в самое ближайшее время. Особенно учитывая тот факт, что и возможность использования верификаторов тут есть и скоро еще и анализ аудитории подоспеет.

Этот формат является также частью in-app рекламы. Видео показывается в играх с согласия пользователя за какое-то вознаграждение от конкретной игры. Рынок наконец-то признал и распробовал этот крутой формат, фишка которого в осознанном смотрении и большей лояльности к такой рекламе.

Радует тот факт, что раньше через этот формат размещались в основном game dev, а сейчас мы активно размещаем там крупных традиционных рекламодателей.

С развитием и признанием out-stream в России, а также сильным ростом видео рекламы в лентах социальных сетей, аудитория и рынок совершили трансформацию.

Еще буквально год назад рекламодатели оценивали параметр звука, как основной для OLV, но сегодня, осознавая, что модель потребления контента поменялась: пользователи стали чаще смотреть видео без звука, довольствуясь субтитрами, изменили свои требования и стали уделять больше внимания показателям видимости и досмотров.

Сравнивая доли рынка с США или Англией, где доля Out-stream около 50% от всех OLV бюджетов, понятно, что для России есть еще большая возможность расти в объемах средств, выделяемых на этот формат. Это неудивительно, учитывая, какой дефицит качественного видео контента мы наблюдаем в нашей стране. Единственная точка роста OLV - это out-stream.

2019 стал годом расцвета цифровой индор и аутдор рекламы. Первый признак живости рынка, это появление DOOH инвентаря в сплитах крупнейших селлеров страны, а также в рекламных кабинетах таких гигантов как Yandex и @mail.ru.

В данный момент Москва и Санкт Петербург показывают лидерство в масштабах и оснащения цифровыми поверхностями и снифферами для O2O синхронизации, за счет mac адресов, в отличии от остальной России, что очевидно, является серьезной точкой роста доступного инвентаря.

В числе категорий ежегодных премий в области рекламы появился DOOH и даже нашел своих первых победителей. Использование технологий компьютерного зрения и распределенных точек по идентификации пользователей до рекламного носителя, открыли много возможностей для персонализации уже и в DOOH.

Следующим этапом развития этого направления должен стать DOOH DCO, что станет настоящей революцией на пути к улучшению опыта взаимодействия потребителей с рекламными форматами в offline мире. Острой проблемой остается неразбериха с тем, кто же отвечает за этот формат. Команды из digital или все-таки из наружки?

Уверен, скоро разберемся. Мое мнение, что т.к. весь баинг неуклонно идет в сторону одного окна, не будет никаких больше делений. Будет пленер и баер, который отвечает за все сразу.

Кроме того, что digital audio стал полноценным programmatic каналом, он еще и успел обзавестись интерактивными механиками, когда пользователь голосом реагирует на рекламу, по сути “общаясь” напрямую с брендом.

Так как голосовые интерфейсы становятся все более привычными, взаимодействие с рекламой голосом также стало органическим развитием digital audio формата. Доступность инвентаря и развитие креативных механик привлекли большое количество крупных рекламодателей к этому формату.

Будущее в этом направлении, в контекстуальном таргетинге, когда при прослушивании любимого подкаста, искусственный интеллект будет распознавать контекст диалогов и делать короткие релевантные врезки, как бы отвечая на вопросы спикеров.

Все больше и больше становится востребованным порно инвентарь. Pornhub вошел в ТОП-8 крупнейших сайтов в мире. Живая, платежеспособная и,главное, недорогая аудитория привлекает многих рекламодателей.

Пока основной спрос идет от брендов, у которых сильно ограничен выбор источников трафика, т.к. порно паблишеры принимают почти любые виды товаров и услуг.

Социальная сеть поколения Y стремительно набирает аудиторию, соответственно растет и рекламный инвентарь.
Китайский гигант ворвался на мировую арену, не обойдя вниманием и нашу страну. Никакого эксклюзива, статус официального реселлера получили многие компании, но главное, открылась возможность покупать этот инвентарь алгоритмическим образом через биржу, что невозможно ни с Facebook, ни с VK.

Посмотрим, станет ли этот инвентарь востребованным в общем сплите стандартного programmatic инвентаря.

Главный челлендж сегодня – научиться проводить кросс-форматные кампании, создав единую идентификацию пользователя во всех форматах и устройствах. Пока еще остаются большие сложности в идентификации аудитории на стыке десктопа и мобайл.

Лишь интернет-гиганты в РФ могут это делать хорошо в данный момент. Весь остальной рынок активно работает над склейкой разных источников для обеспечения достойного покрытия.

Напоследок хочу сказать, что мы в Genius Group создаём programmatic и data стратегии для наших клиентов за счет высокой экспертизы и собственных технологий.

Мы помогаем организовать подбор источников данных, а также их сбор, обработку, хранение и использование подготовленных и очищенных данных, через нашу DMP.

Используя собственный технологический стек, мы предлагаем нашим клиентам лучшие решения в области алгоритмических закупок, динамических креативов (DCO) и других инструментов персонализации.

Широкий ассортимент российских и западных рекламных сетей (SSP’s), а также платформа, которая поддерживает самый широкий пул рекламных форматов на рынке, дает уникальную возможность нашим клиентам проводить кросс-канальные и триггерные рекламные кампании, используя такие форматы как баннеры, нативные блоки, OLV, digital audio и DOOH.

Богатый функционал платформы баинга (DSP) с легкостью позволяет учитывать любые настройки по white & black листам, brand safety и эффективно бороться с фродом. Доступны любые формы сотрудничества, как managed service, так и через удобный интерфейс самостоятельных закупок self-service. Высокая экспертиза баинга позволяет добиваться эффективного performance.

Более 10 собственных дизайнеров быстро и качественно сделают нужные рекламные материалы с нуля или помогут с адаптацией или ресайзами. А возможность использования любого верификатора и доступ в персональный рекламный кабинет делает каждое размещение прозрачным и безопасным.

В Genius Group, мы делаем programmatic лучше каждый день!