Какие видеокарты используют для рендеринга видео и 3D-моделирования, развития науки и тяжелой промышленности?

В тексте наш категорийный менеджер Сергей Ковалев рассказывает об опыте клиентов, которые арендуют выделенные серверы с GPU. И разбирает, для чего компании из разных отраслей — например, медицины, строительства, разработки, онлайн-образования и не только — используют видеокарты.

Используйте навигацию, если нет времени читать все части текста подряд.

→ Медицина

→ Архитектура, строительство, урбанистика

→ Производство, добыча ископаемых, наука

→ Видеопродакшн, стримы и онлайн-образование

→ Системные интеграторы и разработка

→ Другие секторы бизнеса

Медицинский софт способен обрабатывать данные со снимков рентгена, КТ, МРТ, обращать внимание врача на отклонения от нормы, предполагать диагноз. С этим помогают системы распознавания изображений, текста и звука. Все они работают на серверах с видеокартами, которые хорошо подходят для обучения и инференса моделей.

Также в сфере медицины развиваются сервисы чат-ботов. По описанию симптомов бот может направить к нужному специалисту или даже поставить диагноз. Для обучения таких «помощников» используют мощности видеокарт.

Пример из опыта клиента Selectel

Компания предоставляет продукт, анализирующий КТ-снимки органов грудной клетки. С помощью разработанных алгоритмов и обученной модели система распознает на снимках такие патологии, как COVID, рак легкого, аневризмы, остеопороз, новообразования печени и почек.

Выбор компании → используют видеокарты NVIDIA A100. С ними легче проводить такую аналитику.

Какая видеокарта здесь подойдет?

Для описанных задач подойдет любая карта в линейке GPU — выбор зависит от объема данных и желаемой скорости их обработки. Можно работать с проверенной временем Tesla T4 или выйти на новый уровень с восемью картами A100 на многоядерных масштабируемых процессорах, таких как Intel® Xeon® Gold 6240R, установленных в двух сокетах.

Эти направления активно используют технологию VDI. На серверах создаются удаленные рабочие столы с высоконагруженными приложениями для проектирования и визуализации: AutoCAD, Revit, Autodesk 3ds MAX и другие. Для корректной работы этих сервисов нужны мощные GPU.

С технологией VDI сотрудники компаний-разработчиков могут удаленно использовать ресурсы серверов с GPU. Это возможно в режиме «тонкого клиента», когда высоконагруженные задачи исполняет удаленный сервер, а не клиентское устройство.

Пример из опыта клиента Selectel

Проектное бюро BIMTeam проекта ПИК в начале пандемии коронавируса развернуло более тысячи виртуальных рабочих мест для сотрудников. Проектировщики компании работают с требовательным к производительности программным обеспечением. При этом могут делать это с любого рабочего компьютера, так как последний является лишь «тонким клиентом».

Выбор компании → видеокарты Tesla T4, которые позволяют поддерживать совместную работу над проектирования 3D-моделей домов.

Аналогичные серверы и технологии применяют для систем «умный город», позволяющих распознавать граждан, номерные знаки автомобилей и другое.

Какая видеокарта здесь подойдет?

Не все видеокарты поддерживают технологию VDI. Бюджетно технологию удаленных рабочих столов можно развернуть на конфиге GL10-1-T4 с процессором Intel Xeon E-2236, 16 ГБ RAM и видеокартой Tesla T4. Если нужен более мощный сервер, можно собрать конфигурацию с GPU A5000 и A100, а в качестве бюджетного решения — сервер с видеокартой A2.

Я был приятно удивлен, когда обнаружил среди клиентов Selectel ряд научно-исследовательских организаций. Наука в России живет и делает CUDA-вычисления — например, в таких областях, как квантовая физика и квантовая оптика.

Пример из опыта клиента Selectel

Сразу два научных центра используют серверы для исследований по квантовым технологиям и разработке новых технических устройств.

Выбор компаний → единогласно используют GPU Tesla T4 в вариациях от одной до одиннадцати видеокарт в сервере.

Не отстает и тяжелая промышленность. На интервью клиенты из этой сферы также рассказывают про построение нейронных сетей и 3D-моделирование на графических ускорителях.

Особо востребованы видеокарты в добыче полезных ископаемых. Здесь огромный простор для использования серверов с GPU — например, для гидродинамического моделирования, геологических расчетов, создания 3D-моделей месторождений.

Пример из опыта клиента Selectel

Одна из компаний, которая как раз занимается добычей полезных ископаемых, рассчитывает на серверах с GPU модели гидроразрывов пласта. Тем самым они сокращают расходы и повышают эффективность работы.

Выбор компании → сервер с восемью картами A5000.

Еще один прикладной кейс — работа поставщика оборудования для добывающей промышленности. Компания использует 3D-сканер для оцифровки запчастей и комплектующих, чтобы предлагать клиентам практически любую номенклатуру товаров на заказ собственного производства. Для обработки таких данных также подходят серверы с GPU.

Какая видеокарта здесь подойдет?

Для подобных задач подойдут даже десктопные серверы с GPU — например, в конфигурациях AR32G-NVMe или CL63G-NVMe.

Основные задачи, которые решают в этой сфере с помощью GPU, — это рендеринг и обработка видео, а также организация различных стримов и трансляций. Серверами с видеокартами пользуются стриминговые сервисы, хостеры видео и студии продакшена.

Пример из опыта клиента Selectel

Один из крупнейших видеохостингов в России использует серверы с GPU для стриминга и обработки видео.

Выбор компании → обширный список серверов от простых решений на Tesla T4 до платформ с четырьмя или восемью GPU.

Отдельный кластер составляют EdTech-компании, использующие видео для обучения своих студентов. От мини-курсов английского языка до платформ онлайн-образования и школ DevOps-специалистов.

Какая видеокарта здесь подойдет?

Согласно нашему тесту видеокарт, здесь оптимально использовать линейку GPU А2000, А4000, A5000. Чаще всего клиенты выбирают A4000 в серверах произвольной конфигурации как золотую середину.

Мобильная и веб-разработка, сервисы знакомств, управление автосервисом, системы управления рабочим временем, софт для e-commerce — всего лишь несколько примеров профилей клиентов, которые заказали у нас выделенные серверы с GPU.

Нередко это системные интеграторы, комплексно решающие задачи создания IT-инфраструктуры клиентов, в том числе с дальнейшим использованием искусственного интеллекта в бизнесе компании.

Сюда же могу отнести агрегаторов различных предложений: фитнес-услуг, языковых курсов, финансовых услуг.

Какая видеокарта здесь подойдет?

Поскольку задачи клиентов существенно различаются, сложно выделить безусловных лидеров. Здесь могут пригодиться базовые конфигурации с видеокартой A2, мощные фиксы GL70-1-A100 или GL90-4-A5000.

Аналитика вождения и контроль топлива

Ряд клиентов этой сферы использует серверы c видеокартой для построения нейронных сетей. Также серверы применяют для контроля городского транспорта и каршеринга. Четко прослеживается использование «младших» видеокарт — A2 и A2000.

Маркетинг

Серверы с GPU используют для аналитики и быстрого формирования отчетов с визуализацией.

Криптовалюта и блокчейн

Два слова, тесно связанные между собой, — майнинг и видеокарты. Было бы странно не упомянуть это направления. Здесь кейсы меняются со скоростью света, и совершенно непонятно, что ждать завтра.

Вариаций клиентов, сфер бизнеса и задач, в которых они применяют серверы с GPU, существенно больше перечисленных. Кроме того, не всегда компании выполняют на серверах работу, соответствующую их сфере деятельности. Ресурсы могут понадобиться для тестирования нового ПО или разового выполнения непрофильных задач.

В этом тексте я постарался собрать явно повторяющиеся и схожие по конфигурациям кейсы. А о том, как выбрать видеокарту, рассказал в полной версии обзора.

Читайте также:

• Как начать работать с крупным бизнесом? Советы разработчикам SaaS

• Попросили Midjourney, DALL-E 2 и Stable Diffusion изобразить любовь и свой автопортрет. Показываем, что из этого вышло

• Disaster Recovery: кому и когда нужно обезопасить инфраструктуру?

#selectel #вычисления #видеокарты #производительность