Мировой рынок AI и CV и способы применения машинного зрения в 2021 году

Вы зашли по адресу, если хотите получить выжимку - оценку мирового рынка искусственного интеллекта в целом и рынка машинного зрения в частности, а также узнать, где и как сейчас применяют CV на практике. Мне тоже это было интересно - как представителю команды “ВидеоМатрикс”, которая занимается как раз разработкой отечественных решений для промышленной видеоаналитики на основе AI и CV. Мотивы исследования понятны. Источниками для аналитики стали данные исследовательских компаний Gartner, Tractika, Marketsandmarkets, Statista, Forrester, Omdia, Maximize и др. и многочисленные платные ресёрчи, бесплатный тизер которых обещают вам прислать продажники в надежде, что вы заплатите от 3 до 9 тысяч долларов за полный текст (не наш вариант, просто с продажников, общаясь, можно получить чуть больше).

Итак, по оценке Gartner машинное зрение, машинное обучение и нейронные сети в 2020-м году спустились с пика завышенных ожиданий и следуют к точке разочарования, что неизбежно на пути к плато производительности. При этом разочарование связано отнюдь не с функционалом инструментария. Связано оно с тем, что все больше игроков рынка в погоне за оптимизацией бизнес-процессов и инновациями на пике ожиданий возложили огромную надежду, что искусственный интеллект станет решением всех проблем. И только сейчас, когда рынок переполнен похожими, на первый взгляд, предложениями, искушенный потребитель наконец начинает отличать зерна от плевел и становится все более избирательным в инструментарии под конкретную решаемую задачу.

Получить четкую цифру, которая бы описывала рынок - практически нереально. Поскольку рынок искусственного интеллекта, видеоаналитики, машинного зрения не имеет четких разграничений, данные агентств разнятся. Однако общую структуру рынка и тенденцию значительного роста сегментов проследить более чем возможно. Этим и займёмся. Следите за пальцами, тут легко запутаться.

Рынок AI программного обеспечения, как правило, при оценке включает в себя: искусственный интеллект при работе с распознаванием текстов и речи, роботизацию, Machine Learning. По разным оценкам рынок в 2021-ом году оценивается в $34,87 - 40 bn и вырастет в 2025-м году до объемов $100-126 bn.

Рынок искусственного интеллекта для машинного зрения является составляющей рынка AI ПО. Этот сегмент показывает рост от $14 bn в 2021 году до прогнозных $25,32 bn в 2023.

И наконец рынок машинного зрения. При оценке сюда включались составляющие: программное обеспечение, услуги, оборудование для машинного зрения. В 2021 году оценивается в размере $8,5-10 bn с прогнозом роста до $26,2 - 33,5 bn по разным источникам. По оценке Tractica, составляющая рынка CV, которая относится именно к программному обеспечению на базе CV, оценивается в $2,5 bn в 2021 с увеличением до $6 bn в 2025.

По другим источникам, мировой рынок машинного зрения вырастет с $9,6 bn до $13 bn в 2025 году с CAGR of 6.1%. В целом между собой цифры бьются, отличается лишь оптимизм исследователей относительно скорости роста рынка.

Футуристов среди исследователей немало. Часть вот, например, вангует, что уже к 2027 видеоаналитика будет очень популярна в сфере безопасности и защиты, критической инфраструктуры, здравоохранении.

Стоит отметить, кстати, что 2019-ый год с неплановой пандемией крайне благотворно повлиял на развитие рынка искусственного интеллекта. Повышенная значимость соблюдения дистанции, минимизации человеческих контактов и влияние стресса на работоспособность сотрудников подтолкнула компании к автоматизации ряда процессов. Так, вследствие COVID-19 более 77% опрошенных Gartner предприятий оставили неизменным или даже планируют увеличить объем инвестиций в AI-решения.

Ну и в целом про здравоохранение и AI - кто из нас не сталкивался с кейсами применения ИИ для, скажем, расшифровки снимков? Даже наши, ВидеоМатриксовские, программисты недавно участвовали в международном контесте, где нужно было обучить нейронку детектировать область легких, пораженную ковидом. А потом необходимо было классифицировать снимок легких по 4 классам (нет ковида, типичный ковид, неопределено, нетипичный ковид). Так что это уже день сегодняшний.

А еще в сегодняшнем дне, по данным Tractika, видеоаналитике есть место применения в сферах: ритейл, транспорт и логистика, авиационная и морская безопасность, умные города и даже развлечения.

Исследователи исследователями, но о практическом применении и приземлении технологий рассказывают уже сами компании, кто использует CV в своих продуктах и решениях. Тут пришлось сначала составить список предприятий, кто использует искусственный интеллект и машинное зрение. Где-то после 56 компании я сдалась и решила считать выборку репрезентативной. Удалось понять, что решения большей своей частью направлены на решения задач в промышленности, здравоохранении и безопасности (не зря видеонаблюдение все еще часто смешивают с видеоаналитикой). Также нашлись кейсы и для ритейла, как ни странно - банков и страхования, умных городов, социалки. Стоит отметить, что в промышленности отдельным хорошо представленным блоком стоит автомобильная промышленность.

А теперь предметно и кратко - где и как применяют машинное зрение в мире в разных сферах:

В промышленности:

В автомобильном производстве:

В логистике:

В медицине:

Помимо очевидных кейсов в ритейле, аэрокосмическом сегменте, пищевой продукции, энергетике и агропромышленном комплексе, есть еще общие и наоборот очень узкие и специфические сферы применения. Так к первой категории можно отнести контроль доступа, дефектоскопию объектов - от печатной продукции до косметики, измерения и всевозможную сортировку по визуальным признакам. В числе специализированных решений - системы для лазерного сканирования и поиска под водой, контроль сборки уникальных микросхем, узкие решения для школы (предотвращение воровства, насилия, вандализма), для крупных спортивных мероприятий, для нефтегазовой сферы - от поиска месторождений до контроля утечки из труб.

Отдельная история - рынок Европы и рынок машинного зрения в России, конечно. Но, боюсь, что делать совсем огромный лонгрид сейчас - будет не очень хорошо.

За сим - всё. Рада, если вам, как мне, не пришлось долго искать нужную информацию, а все выше - оказалось полезным или хотя бы интересным.