🔥 AI Киберпанк 👉 30+ задач, которые вы можете решить с невероятной AI системой ChatGPT от OpenAI

Мир охватила новая волна безумства вокруг AI, все соц. сети заполнены огромным количеством экспериментов вокруг нового продукта — ChatGPT. В этой статье я расскажу вам о 30+ самых интересных кейсов использования AI-чата на базе открытого искусственного интеллекта от OpenAI. Платформа доступна на множестве языков, в том числе на русском (через встроенный переводчик), но желательно использовать ее на английском, чтобы получить более точные ответы на вопросы.

🔥 Скорость распространения этой технологии в мире впечатляет

ChatGPT — это реализация модели языкового предсказания на основе технологии машинного обучения. Она была разработана компанией OpenAI и позволяет участникам чата получать наиболее точные ответы на их вопросы. ChatGPT использует нейронные сети для анализа текста и предоставляет наиболее вероятные ответы на основе обученных данных.

OpenAI — это исследовательская организация, которая специализируется на искусственном интеллекте и машинном обучении. Она была основана в 2015 году группой выдающихся исследователей и разработчиков, в том числе Илоном Маском, Сэмом Альтманом и Джоном Скальза. OpenAI стремится повысить понимание искусственного интеллекта и применять его для решения сложных проблем в мире.

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3; стилизованный GPT·3) — это модель авторегрессионного языка, которая использует глубокое обучение для создания текста, похожего на человеческий.

Архитектура представляет собой стандартную сеть-преобразователь (с несколькими настройками) с беспрецедентным размером контекста длиной 2048 токенов и 175 миллиардов параметров (требуется 800 ГБ хранилища). Метод обучения — это «генеративное предварительное обучение», что означает, что она обучена предсказывать, каким будет следующий набор данных.

Качество текста, генерируемого GPT-3, настолько высокое, что может быть трудно отличить, был ли он написан человеком или АИ. Это имеет как преимущества, так и риски о которых предупреждают разработчики.

60% взвешенного набора данных для предварительной подготовки для GPT-3 были взяты из отфильтрованной версии Common Crawl (веб архивы и поисковые запросы Google), состоящей из 410 миллиардов данных.

Другими источниками являются 19 миллиардов данных из WebText2 (данные по веб-сайтам, ссылки на которые были собраны с площадки Reddit), что составляет 22% от взвешенного общего количества, 12 миллиардов токенов из Книг v1, что составляет 8%, 55 миллиардов токенов из Книг v2, что составляет 8%, и 3 миллиардов токенов из Википедии.

GPT-3 был обучен на сотнях миллиардов слов, а также способен программировать, среди прочего, на CSS, JSX и Python.

Поскольку обучающие данные GPT-3 были всеобъемлющими, дальнейшая подготовка для отдельных языковых задач не требуется. Обучающие данные иногда содержат ненормативную лексику, а GPT-3 время от времени генерирует ненормативную лексику в результате имитации обучающих данных.

Общие Кейсы

Дизайн

Бизнес

Программирование и IT

Блокчейн

Итак, поехали!

Это самый популярный способ использование модели на сегодняшний день. ChatGPT позволяет полностью забыть про Google, когда вам нужно найти точные и подробные ответы на ваши вопросы. Так как модель изначально училась на данных из интернета, она умеет точно собирать под вас нужный контент. Единственное ограничение модели связано с попытками найти инструкции на изготовление чего-то незаконного, но это ограничение тоже можно обойти, просто правильно составив запрос.)

ChatGPT владеет практически всей информацией, которая есть в интернете, и может в простой форме объяснить что угодно, помочь ребенку разобраться в любом вопросе, решить математические задачи или написать сочинение. Также он поможет преподавателю составить грамотный учебный план.

ChatGPT прекрасно создает промпты (описания) для новых моделей AI генерации картинок из текста: Dalle-2, Midjourney, Stable Diffusion.

ChatGPT пока не умеет красиво рисовать, но уже может предложить вам код для создания SVG изображений.

Подробная статья об этом эксперименте тут:

Некоторые популярные сервисы уже начали использовать возможности GPT-3.

Скорее всего, в ближайшие полгода каждый из нас будет пользоваться IT сервисами

👉 ChatGPT иногда пишет правдоподобные, но неправильные или бессмысленные ответы. Исправить эту проблему сложно, так как:

(1) во время обучения RL в настоящее время нет источника правды;

(2) модель обучена быть более осторожной, что заставляет ее отклонять вопросы, на которые она может ответить правильно;

(3) контролируемое обучение вводит модель в заблуждение, потому что идеальный ответ зависит от того, что знает модель, а не от того, что знает человек.

👉 ChatGPT чувствителен к изменениям фразировки ввода или повторным попыткам ввести одно и то же предложение. Например, при одной формулировке вопроса модель может утверждать, что не знает ответа, но при небольшой перефразировке может ответить правильно. [к каждой модели нужен свой подход]

👉 Модель часто чрезмерно многословна и злоупотребляет определенными фразами, например, повторяет, что это языковая модель, обученная OpenAI. Эти проблемы возникают из-за предвзятости в обучающих данных (инструкторы предпочитают более длинные ответы, которые выглядят более исчерпывающими) и чрезмерной оптимизации.

👉 В идеале модель задавала бы уточняющие вопросы, когда пользователь вводил неоднозначный запрос. Вместо этого текущая модель предугадывает, что имел в виду пользователь. OpenAI приложили усилия, чтобы заставить модель отказываться от неуместных запросов, но иногда она может реагировать на неуместные инструкции или демонстрировать предвзятое поведение. [у нее есть характер]

👉 OpenAI использует API модерации, чтобы предупреждать или блокировать определенные типы небезопасного контента. При таком запросе могут быть получены ложные как отрицательные, так положительные результаты.

👉 Задавая вопросы, помните что модель обучалась до 2022 года и может не учитывать текущих реалий, данных и событий.

Все видео можно смотреть с русской озвучкой через Yandex браузер.

Если вам понравилась статья, поделитесь с друзьями и подписывайтесь на будущие обзоры: