Как на собеседовании не зависнуть на вопросе: «Какие твои знания нам пригодятся?». Думаем сами и с помощью ИИ

Чтобы презентовать себя на собеседовании или составить план развития карьеры на 5 лет — нужно четко понимать: в чем я уже крут, а где нужно подтянуть скиллы. Найти ответ помогут методики knowledge management. Где-то придется подумать самому, а где-то — делегировать ИИ.

Привет! Это команда TEAMLY. Делаем инновационную базу знаний, в которой не просто хранят информацию, а еще работают и обучают сотрудников.

Когда-то мы сами только начинали внедрять базу знаний внутри команды. Первое время коллег ставил в тупик вопрос: что полезного я вообще могу рассказать другим? А ведь четкий ответ будет полезен и самим людям, и компании.

В этой статье поделимся разными способами найти ответ в чертогах своего разума. Где-то придется подумать самостоятельно, а где-то поможет искусственный интеллект.

Здесь мы будем говорить о методиках рефлексии, которые помогают выстроить стратегию управления личными знаниями. Они предполагают ряд вопросов, которые помогут человеку самому определить свои точки роста в экспертизе, наметить траекторию обучения и обнаружить свои сильные профессиональные качества.

Здесь пока ИИ бессилен, придется подумать самостоятельно.

Это матрица личных знаний, похожая на колесо баланса. Её автор Мария Мариничева — первый профессиональный knowledge manager в России.

Она работает как трафарет, который помогает оценить, насколько эффективно вы сейчас используете свои знания. Чтобы начать работу, просто выберите любой сектор круга и оцените, как у вас обстоят дела в этой области. Ответ даст много личных инсайтов.

Здесь имеет смысл критично взглянуть на себя и ответить на вопрос: успеваю ли я проанализировать свои проекты или коммуникацию с людьми?

В бешеной текучке задач мы часто действуем на автомате и не успеваем отследить стратегические вещи. А не перерос ли я эту должность? Не токсичный ли я даю фидбек коллегам? Может пора перестроить процессы, потому что старый подход не работает? Если мы успеваем об этом подумать и проанализировать, пусть даже за полчаса в метро до работы — это тоже инструмент для развития своих знаний и самообучения.

Люди с глубокими знаниями часто бывают довольно интровертны. Им трудно заявить о себе. Поэтому то, что Вася эксперт в этой области знает только он сам, и его начальник. Это в лучшем случае.

Поэтому здесь не мешает задать себе вопрос: а делюсь ли я своим профессиональным опытом с внешним миром? Меня знают как профессионала? Я сам получаю качественную оценку от других людей?

Знаниями с коллегами можно делиться практически в любом формате. Кому что подходит лучше. Кто-то выступает на профессиональных конференциях, кто-то консультирует коллег, кто-то курирует стажеров, кто-то пишет статьи в базу знаний, кто-то ведет блог.

Если нет вообще никакого формата обмена знаниями с внешним миром – почему? Здесь может быть запрятан какой-то корень зла. Например, синдром самозванца мешает заявлять о себе. И этот вопрос очень помогает найти его и обезвредить.

Здесь очень сложно дать ответ – да, на 100%. Объективно, чтобы так ответить, нужно сначала откартировать все свои знания. А это нельзя сделать только с помощью саморефлексии. Для этого нужна какая-то внешняя оценка: преподавателей, работодателя, коллег, внешней аудитории.

Это станет сразу понятно, как только вы начнете составлять личную карту текущих знаний и проанализируете свои приоритеты. Очень простой и бытовой пример: вы хотите, чтобы вам повысили зарплату. Но редко в компаниях есть прозрачная система грейдов и проводится перформанс-ревью. В этом случае, эта практика помогает самому взять на себя ответственность и подготовиться к разговору с руководителем.

Это чисто технический вопрос: где вы ведете личное хранилище знаний? Здесь каждый решает лично для себя. Если вы в поиске такого решения, читайте наш обзор в РБК.Life. Но прежде чем определиться с ПО, нужно понимать, какую информацию стоит туда заносить. В этом поможет матрица личных знаний.

По сути, прежде чем подбирать ПО, мы собираем все источники, из которых черпаем информацию. И расставляем их по степени влияния на принятие решений. Например, все рабочие договоренности фиксируются через мессенджер – там все самое важное, и степень влияния на принятие решений будет высокая. Во второй строке – артефакты. В мессенджере это истории переписки. Значит нам в первую очередь нужно ПО, где нам удобно делать бэкапы или какая-то другая система хранения.

Это навык и просто вопрос приоритетов из собственной карты знаний. Например, мне для работы нужны знания об искусственном интеллекте, онтологиях, машинном обучении. А вот полезно ли мне узнать, чем подкармливать огурцы? Нет. Поэтому важно просто механически чистить ленту в соцсетях.

Это вопрос, умеете ли вы получить доступ к нужной информации: через экспертов, базу знаний, самостоятельный поиск и т.д.

К сожалению, ИИ не сможет определить, каких знаний вам не хватает, чтобы подняться на следующий грейд. Но он поможет сократить время на рутинную систематизацию знаний. Вот несколько полезных ссылок на доступные ИИ-сервисы.

KnowlegeNetAI

Сервис, который интегрируется в Outlook и обрабатывает всю входящую почту. Он анализирует содержание писем, контакты и составляет из них целую сеть связей. Причем он выделяет: с кем мы больше и ближе контактируем.

Очень классный инструмент, особенно для менеджеров по продажам. А в управлении знаниями он очень хорошо поможет составить личную карту экспертов из своей профессионального круга. Единственный минус: с Telegram нельзя интегрировать.

Chatbot Arena

В этой модели нейросети удобно сравнивать сразу две версии текста. А ещё её можно обучать под себя — просто проголосуйте за тот вариант, который больше нравится — она запомнит. В отличие от ChatGPT, сервис работает без VPN и иностранных сим-карт. С точки зрения управления знаниями — это отличный инструмент для подготовки рутинной переписки и документов.

Саммари текста

Здесь мы берем эту же нейросеть, но просим её сделать саммари. За 5 секунд она сократит любой текст в два раза и оставит самую суть. Эта функция отлично подойдет, когда по работе вам приходится читать много длинных корпоративных регламентов.

Материал подготовила команда Тимли. В этом нам помог Владимир Лещенко – председатель экспертного совета Ассоциации менеджеров знаний КМ-альянс. Если вам интересно поближе познакомиться с этим экспертом, советуем посмотреть канал Владимира KM tallks.

TEAMLY – российский аналог Confluence и Notion, который разработала компания QSOFT. Более 15 лет мы разрабатываем высоконагруженные системы для Enterprise-клиентов.

Если вам интересно прочитать больше материалов об управлении знаниями, загляните к нам в Телеграм-канал. Обсуждаем базы знаний, фреймворки по организации командной работы в ИТ и осмысляем теорию управления знаниями. А ещё – показываем наши кейсы внедрения Тимли в крупных компаниях, таких как Капитал Life и ВкусВилл.