Для оценки адекватности полученных результатов исследователи прибегли к обобщенному показателю, который находит компромисс между ложными срабатываниями на триггеры и ложными отрицаниями, которые также неизбежны. Ученые получили для своей системы оценку точности постановки диагноза от 0,65 до 0,77 в зависимости от исходной базы данных. Это неплохой результат. Для понимания выставления оценки поясним, что точность идеального алгоритма, без ложных реакций равна 1. Точность алгоритма, пытающегося выставить диагноз наугад — 0,5.
Для диагноза достаточно посмотреть на аватарки, и количество версий с различными лозунгами.
В твитере весь диагноз описан в BIO.
Ну соберут они данные и что дальше? как они собираются помогать таким людям?такие заболевания от плохого качества жизни или от травм начинаются,а психиатр обычно не по карману людям во многих странах.эмигрантам так каждому он необходим..
Напрямую никак. Будут искать первопричины, находить взаимосвязи. В чем причина роста, что объединяет людей и так далее. Может живут в одной зоне и потребляют пестициды, может мало света видят и каскад реакция в коже(синтез витамина Д, но не только в нем дело) слишком мал.
Эта информация может повлиять на доклад где-то в Евросоюзе и приняться соответветствующий законопроект по нормам.
А помогать-то никто не собирается....
Нормальным оставаться сложно, особенно когда удаляют комментарии, блокируют личные страницы, изолируют от пользователей соцсетей. Соцсети используются спецслужбами для сбора личных данных и выявления круга близких знакомых. Это их главная задача. Дурачье и больные в соцсетях - это проплаченные спецы по оболваниванию пользователей соцсетей. Их можно узнать по рекомендациям соцсетей, как самых популярных и востребованных. Интересных людей там не рекламируют и не предлагают.
Один мусор в рекомендациях.