Подводные камни нейросетей.Подводные камни нейросетей. Что нужно знать перед тем, как их использовать?

Подводные камни нейросетей. Что нужно знать перед тем, как их использовать?

№1. Заменители хуже оригиналов

Ни ТГ-боты, ни "российские аналоги", ни другие заменители нейросетей чисто технически не способы выдавать результаты на уровне самих нейросетей.

Как минимум, они не учатся на твоих запросах = не делают лучше и лучше после каждой команды (подробнее в п. №5).

Но есть единицы исключений как BaiChat например.

№2. Язык имеет значение

Результаты от запросов на русском немного хуже, чем результаты от запросов на английском.

Нейросеть работает, как пылесос — собирает весь контент по ключевым словам в открытом доступе, и выдаёт некое резюме на его основе.

На каком языке больше контента на английском, или на русском?

Какая база будет более полной и репрезентативной?

№3. Промты, промты, и ещё раз промты

"Попробовал я сделать картинку / текст в нейросети и вышла какая-то хрень" — правило №0 - если ответ неудовлетворяющий, то значит плохой запрос.

№4. Важность комбинирования

Есть задачи, которые нельзя решить одной нейросетью, только комбинацией из 2-3, и более.

Например, не получится собрать автоворонку в один клик в одной нейросети.

Но получится провести анализ ЦА и конкурентов + прописать сценарий + написать тексты в одной.

Сгенерировать картинки в другой.

Видео — в третьей.

Упаковку и дизайн — в четвёртой.

Лендинг — в пятой.

№5. Принцип обучаемости

У нейросетей тоже может не получится с первого раза, и это не баг, это фича.

Нейросеть учитcя буквально на каждом новом запросе. И удивительно быстро...