Искусственный интеллект в фармацевтическом бизнесе. Взгляд изнутри

Фармацевтическая отрасль – сфера, где человек решает сложные задачи, а передовые технологии помогают делать эти решения доступными. Наверное, мало где инновации значат столько, сколько в нашей индустрии. В последние годы тренд на использование искусственного интеллекта (далее AI) в отрасли растет. И все возможности AI безусловно стоит использовать там, где они приносят глобальное благо, то есть либо ускоряют процессы создания/запуска/вывода на рынок лекарственных средств, либо контролируют там, где человеческий фактор может стать причиной снижения качества продукции, либо помогают пациенту принять верное решение при приеме того или иного лекарственного препарата. Задача AI в фармацевтике помогать человеку оперативно и качественно решать проблемы здравоохранения.

Искусственный интеллект – это обобщающее понятие для целого спектра современных компьютерных технологий, которые способны интерпретировать и анализировать большие объемы данных, адаптироваться под среду и развиваться. Это не только разрекламированный генеративный AI (Kandinsky от СБЕРа или ChatGPT от Open AI с Microsoft) или широко используемые компьютерное зрение и распознавание образов и голоса, но и модели поддержки принятия решений таких, как, например, оценка кредитоспособности заемщика или помощь в выборе идеальной локации для нового магазина.

Нейросети как один из базовых элементов искусственного интеллекта – понятие не новое. Уже в конце девяностых мы, будучи студентами, успешно практиковались в написании программ распознавания текста на базе нейронных технологий (Обнинский институт атомной энергетики, факультет «Кибернетика», прим.). Спустя двадцать с лишним лет об искусственном интеллекте говорят уже повсеместно. И делают это не только компьютерные специалисты. Сценариев применения AI уже появилось бесчисленное множество.

Большие возможности всегда связаны со структурными ограничениями, понимать которые должны не только программисты, но и все потенциальные пользователи технологии. В частности, для полноценного использования технологий AI очень важно иметь существенный объем структурированной и качественной информации, чтобы обучить систему принимать правильные решения. К сожалению, собрать такие данные не всегда возможно. Например, использование для каких-то задач ChatGPT, объединившего в себе огромный массив неструктурированной и непроверенной информации, может привести к ошибочным рекомендациям. Именно поэтому ChatGPT ограничивает советы по использованию лекарственных препаратов, придерживаясь старейшего принципа медицинской этики «Не навреди!».

В то время как рядовые потребители учатся применять креативные технологии в обычной жизни, часто для развлечения, в бизнесе искусственный интеллект позволяет оптимизировать процессы и повышать эффективность принятия решений. В фармацевтической отрасли это касается, например, прогнозирования спроса на лекарственные препараты, который базируется на совокупности рыночных и нерыночных факторов. И это далеко не все. На фармпроизводстве приоритетны качество и безопасность выпускаемой продукции. Так технология компьютерного зрения и глубокого машинного обучения приходит на помощь в решении задач, где участие человека не всегда возможно. Такой проект с успехом реализован на одном из заводов «Биннофарм Групп» и позволяет выполнять проверки на соответствие требованиям продукции в точках производства, где человек не может или не должен находиться. При этом скорость и эффективность работы системы намного выше возможностей человека. Реализация такого рода проектов позволяет обеспечивать высокое качество продукции и устойчивую репутацию компании в глазах потребителя и профессионального сообщества.

К перспективным направлениям использования искусственного интеллекта можно отнести и поддержку разработки новых лекарственных средств. AI используется для анализа больших объемов данных, что может помочь в выборе перспективных молекул для работы над оригинальными препаратами. Новый препарат – это порядка 10 лет подготовки и исследований и миллионы долларов бюджета. Использование искусственного интеллекта позволит существенно сократить время и затраты на первом этапе создания лекарств.

В момент, когда нужно будет испытать потенциальное лекарственное средство, искусственный интеллект можно будет подключить к оптимизации проведения испытаний, помочь выстроить процесс, включая подбор подходящих пациентов, проанализировать полученные данные и провести мониторинг эффективности препарата. Здесь искусственный интеллект возьмет на себя огромный пласт рутинной работы, на который уходит такой ценный в науке ресурс как время.

На этапе вывода на рынок и использования препаратов пациентами AI может быть полезен в указании побочных эффектов и прогнозировании возможности безопасного комбинированного приема нескольких лекарственных средств одновременно. Это глобальная помощь как пациентам, так и врачам.

Все это звучит как сбывшаяся мечта, но пока проекты с использованием искусственного интеллекта, скорее, помощники, дополнительная сила, улучшающая качество продукта, и «второе» мнение там, где оно нужно. Но с перспективой стать чуть ли не «правой рукой» в работе современной и высокотехнологичной фармацевтической отрасли. Многие из описанных вариантов применения AIеще находятся на стадии разработки и апробации, и, понятно, что потребуется еще достаточное количество времени, чтобы AI смог на 100% безопасно для пациентов делать свою работу. Но компании, вкладывающие усилия в разработку новых сценариев применения искусственного интеллекта в своей деятельности, уже в ближайшее время получат неоценимые конкурентные преимущества.