Трансформеры - это революционный подход к обработке последовательностей в нейронных сетях, который стал одним из ключевых достижений в области глубокого обучения. Представленный в 2017 году, трансформер быстро стал основой для множества успешных приложений, таких как машинный перевод, обработка естественного языка, генерация текста и другие задачи, где последовательности играют важную роль. В этой статье мы рассмотрим основные принципы работы трансформеров и их важнейшие компоненты.