Кейс: сокращаем время на первичный скрининг кандидатов в 10 раз
Первичный скрининг в HR – это долго и трудоемко. Или нет?
Доказали, что нет, если есть AI-ассистент.
Привет, я Константин, основатель компании ВишераСофт. Наша компания создала сервис для автоматизации первого контакта с кандидатами и их первичного скрининга.
В этой статье хотим поделиться кейсом и рассказать, как мы сократили время на скрининг кандидатов в 10 раз.
Задача
Клиент: небольшая IT-компания без собственного HR-специалиста.
Проблема: В компании появился новый проект, и команда приняла решение нанять еще одного сотрудника – аналитика. Далее все как обычно: разместили вакансию на HH и…получили за неделю 127 откликов.
Команда задумалась: как быстро проанализировать навыки 127 кандидатов? Обзвонить наиболее релевантных? Если даже каждого первично скринить по телефону— это минимум 10 минут на каждого человека, а то и 30 минут, если оценивать навыки.
127 кандидатов * 30 минут = …
Кроме того, искали junior-специалиста, а значит, информация в резюме примерно одинаковая и логично протестировать всех.
Задачи и ожидания:
- протестировать хард-скиллы, оценить ход мысли
- протестировать софт-скиллы
- максимально не отрывать команду от проекта
Решение
Мы предложили использовать наш сервис AI-Асисстента, который умеет:
Генерировать кейс. Это может быть как общая ситуация, подходящая для поведенческого тестирования, так и конкретный кейс вымышленной компании с цифрами/данными.
Генерировать вопросы. Вопросы генерируются вокруг кейса и напрямую связаны с навыками. Команде понравились вопросы из разряда «Как бы ты поступил, если…» - они помогали нащупать софт-скиллы.
Приглашать кандидатов на собеседование. Приглашение с ссылкой на страницу прохождения собеседования приходит на электронную почту.
Проводить собеседование и собирать ответы. Собеседование проходит в формате чата с HR-ассистентом. Разумеется, с защитой от читинга 😊
Оценивать ответы кандидатов. Каждый ответ кандидата оценивается, формируется рейтинг кандидатов по всем предоставленным ответам. По каждому кандидату автоматически генерируется резюме о его сильных и слабых сторонах (и сразу предоставить обратную связь).
Что из этого получилось
1. Нам удалось сократить время на скрининг кандидатов в 10 раз – с запланированных 5 дней до 3 часов.
2. Компания провела собеседование с 43 кандидатами, не лишая никого возможности попробовать себя.
3. Каждому кандидату была направлена объективная, непредвзятая обратная связь с указанием сильных и слабых сторон.
4. Команда не была отвлечена от проекта.
5. Был найден и нанят лучший кандидат.