Как протестировать систему рекомендаций продуктов в Ecommerce без сложной разработки

В Интернете доступны миллиарды товаров и тысячи интернет-магазинов. При таком объеме предложений потребителю сложно выбирать, поэтому предпочтение отдается именитым маркетплейсам. Сам выбор товаров чаще определяется по дизайну, цене и известности бренда, реже – по характеристикам. Развивать свою онлайн коммерцию становится все сложнее.

Но есть одна гипотеза: если сделать выбор продукта для пользователя менее стрессовым и качественным, можно переманить аудиторию к себе.

Решил посмотреть примеры других компаний, которые уже занимаются персонализацией. Нашел хорошие кейсы интернета магазина кофе Drinktrade и нижнего белья Thirdlove. Воронка продаж обоих брендов построена вокруг квиз-сегментации: спроси пользователя о его/её предпочтениях, сделай релевантный оффер.

Попробуем повторить механику у себя

У нас есть посетители, которые хотят купить кофе в зернах для своей кофемашины или в подарок. Вариант сходит в ближайший супермаркет и взять что-то с полки наскучил.

Посетитель заходит на наш сайт (тестили здесь), просматривает каталог. Несмотря на наличие фильтров или атрибута «Сортировать по», сложно выбрать подходящий вариант.

Вместо этого попробуем использовать квиз, вынесем его сразу на главную страницу, чтобы увеличить охват.

Сперва узнаем насколько пользователь знаком с разнообразием кофейных блендов. Это важно, чтобы не предлагать новичку сложные сорта, которые «зайдут не всем», а для опытных кофеманов – не предлагать примитивные сорта.

На следующем шаге узнаем как кофе готовится. Кофемашина – далеко не единственный способ приготовления напитка. Не каждый сорт кофе подойдет для любого способа заваривания. Нам важно узнать не абстрактный, гипотетический ответ – поэтому задаем вопрос о текущем опыте.

Еще один вопрос про добавки к кофе. Чтобы не предлагать насыщенный вкусом ягод или карамели кофе тем, кто все равно зальет это молоком и добавит сахар.

4-й вопрос о крепости напитка. Кому-то нравится легкий вкус, а кто-то не может представить себе кофе не крепким.

Мы прошли половину. На основании этих вопросов уже можно сделать рекомендацию. Опционально зададим еще серию вопросов, чтобы собрать чуть лучшее понимание посетителя.

Собрав ответы, мы можем сделать рекомендацию. На сайте Coffee Project рекомендует только один вариант, но пользователю важно дать возможность выбора. Для своего магазина попробуйте сделать 2-3 рекомендации.