Что о вас может сказать ваша страница Вконтакте?

На сегодняшний день среди HR распространена практика просмотров личных страниц соискателя перед собеседованием. Пользователи презентуют себя в профилях, демонстрируя свои увлечения, количество друзей, музыкальные вкусы, чувство юмора и моральные установки. Достаточно беглого взгляда и скроллинга, чтобы составить примерное представление о человеке.

В сфере исследования социальных сетей уже зарекомендовали себя зарубежные ученые:

Майкл Косински в 2013 выпустил работу «Личные черты и атрибуты предсказуемы на основе цифровых записей о поведении человека», в которой использовал алгоритмы машинного обучения для определения психологических черт на основе цифровых следов человека в сети. В 2018 году Сьюзан Фиске, известный социальный психолог, участвовала в работе «Глубокие нейронные сети более точны, чем Люди, в определении сексуальной ориентации по изображениям лица», что является вызовом обществу, и показало, как хорошо развились глубокие нейросети.

Йоханнес Айхштадт в 2015 году провел исследование и нашел связь, между лексикой, которую пользователи употребляют в Твиттере (сейчас «X»), и уровнем сердечно-сосудистых заболеваний в регионе проживания. Эмилио Феррера анализировал в 2017 году, как панические настроения распространяются по соцсетям, так же с помощью машинного обучения.

Мы пришли к такому времени, когда развитие искусственного интеллекта может узнать о вас гораздо больше, чем вам кажется, вы говорите обществу через свою личную страницу.

Для создания позитивного профиля вашей личности в глазах нанимателя уже не достаточно делать репосты с философскими цитатами и избегать двусмысленных шуток.

Исследователи команды «CVCODE» (А.Аментес, Н.Давидчук, С.Муварьев) разработали новую нейросеть для определения уровня интеллекта пользователя по открытым данным профиля социальной сети и сделали следующие выводы:

Маркерами интеллекта являются:

Для подтверждения гипотезы того, что люди с высоким интеллектом менее вовлечены в социальное взаимодействие (небольшое количество друзей) и не подвержены потребности получать подтверждение признания извне (малое количество лайков, репостов) были использованы данные пользователей сервиса CVCODE, которые использовали в качестве авторизации на платформе свою страницу ВК и прошли классический тест на определение уровня интеллекта Вандерлика. Выборки в размере 1235 пользователей оказалось достаточно для того, чтобы можно было обучить нейросеть прогнозировать уровень интеллекта исключительно по данным профиля Вконтакте.

Точность разработанной нейросети составила 91-96% (91% точности определения уровня интеллекта, 96% точности определения типа личности по тесту BIG5). Таким образом, можно с уверенностью сказать, что вышеназванные параметры вполне могут быть использованы для предположения уровня интеллекта человека. Ознакомиться с работой можно по ссылке:

https://www.researchgate.net/publication/374813540_Neural_Network-Based_Classification_of_IQ_Levels_Using_VKcom_User_Data_An_Exploratory_Study

В настоящий момент не выявлено прямой взаимосвязи между содержанием постов, частотой публикации фотографий, их наполнением, соотношения количества друзей и подписчиков, это тема дополнительных исследований. Особенности работы нейросети является принцип "черного ящика". Невозможно получить информацию о том, как именно ИИ приходит к тому выводу, который мы получаем в итоге.

Команда заключила, что в дальнейшем исследования данной области будут полезны не только для службы найма и адаптации персонала, но и для составления индивидуальных планов обучения или терапии в сфере психологии.

Присоединяйтесь к нам и узнайте ваш уровень интеллекта