{"id":14287,"url":"\/distributions\/14287\/click?bit=1&hash=1d1b6427c21936742162fc18778388fc58ebf8e17517414e1bfb1d3edd9b94c0","title":"\u0412\u044b\u0440\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0437\u0430 \u0433\u043e\u0434","buttonText":"","imageUuid":""}

ИИ от DeepMind с системой "антигаллюцинации" совершает математические открытия

FunSearch, новый искусственный интеллект от Google DeepMind, способен решать сложные математические задачи и совершать открытия. Это стало возможным благодаря встроенной системе "антигаллюцинации", которая отфильтровывает бесполезные или ошибочные результаты.

FunSearch состоит из двух компонентов: предварительно обученной большой языковой модели (LLM) и автоматизированной системы оценки. LLM генерирует решения в виде компьютерного кода, а система оценки проверяет их надежность.

ИИ был протестирован на двух задачах:

— Проблема набора шапок - поиск наборов точек в большой сетке, где три точки никогда не должны образовывать прямую линию. FunSearch нашла решение с 512 точками в восьми измерениях, что является самым большим набором, когда-либо найденным для этой задачи.

— Проблема bin-packing - упаковка предметов разного размера в минимальное количество коробок. FunSearch выдала результаты, которые превзошли алгоритмы, обычно используемые для решения этого типа задач.

ИИ может быть использован для решения широкого круга задач, включая логистику, физику и химию.

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу и будьте в центре технологических событий и научных открытий!

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда