Подбираем дримтим для стартапа. Кого привлечь в команду: интеллект искусственный или человеческий?

Итак, вы находитесь здесь: с идеей и концепцией стартапа определились, инвестиции получили. Настало время искать тех, с кем будете пить литры кофе и корвалол во время кранчей. А после успешного запуска — уже шампанское. Или, может, сэкономить на всех этих напитках? На долгих поисках и собеседованиях, тимбилдингах для притирки или митапах, которые отнимают время? Может, просто взять и оплатить подписку на ChatGPT?

Возможности современного искусственного интеллекта и вправду впечатляют. Он и код напишет, и маркетинговую стратегию продумает, и контент напилит. Так что соблазн отдать все задачи нейросетям действительно велик. Но всё ли так радужно? Правда ли AI-технологии могут заменить человека настолько успешно, что экономия на сотрудниках не похоронит проект, а полностью себя оправдает? Давайте разбираться.

На связи, кстати, команда K2b. С 2008 года мы создаём технологичные инструменты для бизнеса и госорганов. У нас за плечами 350 реализованных проектов разной сложности. Поэтому о поиске квалифицированных людей (и их цифровых двойников) для стартапов мы говорим с большой долей экспертности.

Давайте для начала определим, какими скиллами должен обладать член нашей будущей команды. А затем поймём, насколько этим критериям может соответствовать искусственный интеллект. Отдельно стоит отметить специфику стартапов: здесь нет стабильности и отлаженных годами процессов, многое придётся отстраивать с нуля. И помощи часто будет ждать неоткуда. Всё это напрямую влияет на требования к идеальному сотруднику.

На основе нашего опыта в список ожиданий от кандидата для стартапа мы включаем следующие качества и навыки:

→ Инициативность. Важно, чтобы человек не только действовал по ТЗ, но и самостоятельно мог предложить улучшения, взглянув на проект с нового ракурса. Кандидат также должен уметь справляться со стрессом неопределённости и работать без чётких алгоритмов.

→ Экспертность. Брать джунов никто не запрещает. Будет круто, если человек вырастет вместе с проектом. Но если подстраховать и перепроверить работу сотрудника некому, то лучше отдать предпочтение опытному спецу.

→ Гибкость и адаптивность мышления. Резкие смены приоритетности в работе, асапные таски, появление новых людей в команде — это реальность любого стартапа. И она не должна фрустрировать сотрудника.

→ Высокий эмоциональный интеллект. Здесь и про умение работать в команде даже в условиях высокой психологической нагрузки, и про отсутствие страха ответственности, и про конструктивное решение спорных или даже конфликтных ситуаций.

→ Высокая самоорганизация. Возможность работать размеренно в мире стартапов встречается крайне редко. Поэтому сотрудник должен уметь самостоятельно расставлять приоритеты, корректно оценивать время выполнения задач и использовать его максимально эффективно. Короче, будет круто, если кандидат — ещё и сам себе проджект.

Понятно, что человека с таким набором скиллов с удовольствием схантит и крупная состоявшаяся компания. Но там отсутствие каких-то навыков можно компенсировать за счёт годами выстроенной системы работы, чёткого распределения обязанностей, наличия опытных сотрудников и т.д. А вот для стартапа собрать хотя бы костяк команды из инициативных, самостоятельных и ответственных экспертов жизненно необходимо.

Когда мы определились с ожиданиями от кандидата, можно проверить, насколько им соответствует наш виртуальный соискатель. Пройдёмся по всем пунктам.

Инициативность

Нейросеть справится с задачей настолько же успешно, насколько вы — с промтом. Она способна сделать круто, но только в установленных рамках. Есть запрос — есть решение.

Но ИИ физически не сможет полностью погрузиться в ваш проект, оценить его целиком и предложить что-то оригинальное. Что касается важных стратегических решений, то здесь вся ответственность также будет полностью на вас. По этому пункту мы делаем выбор в пользу человека. В идеале — группы людей.

Экспертность

Здесь всё зависит от сложности и специфики поставленной задачи. В большинстве случаев ChatGPT справляется с работой на достойном уровне. Но на 100% доверять нейросетям не стоит: кто-то должен перепроверить полученный результат.

Какие-то доработки необходимы почти всегда. Это касается и кода, и изображений, и текстов. Но нейросеть действительно может заменить часть команды — в основном, джунов. Так что в плане экспертности у человека и искусственного интеллекта паритет. Вам нужны и нейросеть, и живой квалифицированный оператор.

Гибкость и адаптивность мышления

Этот пункт — полностью за искусственным интеллектом. Машине нет дела до того, что вектор и приоритетность задач могут резко поменяться. Она доступна 24/7 и практически моментально выдаёт результат по запросу.

Высокий эмоциональный интеллект

Сама нейросеть, конечно, не испытывает никаких психологических или эмоциональных проблем. Даже сможет дать вполне квалифицированный совет по разрешению спора внутри коллектива. Только опять же — всё по чёткому запросу.

Уладить в моменте недопонимание с заказчиком или коллегой ИИ не способен. Он не снимет накопившееся напряжение хорошей шуткой или байкой из жизни. При этом психологический микроклимат внутри команды стартапа чрезвычайно важен. Даже если она состоит всего из нескольких специалистов. Поэтому здесь, несомненно, побеждает живой человек.

Высокая самоорганизация

Скорость выполнения задач нейросетью позволяет команде выдохнуть. Написать промт, а затем чекнуть и поправить результат будет гораздо быстрее, чем делать всё с нуля. Это также помогает высвободить больше времени для решения других задач или обдумывания стратегий. Да даже для отдыха, почему нет?

Но вновь необходимо упомянуть о том, что всё зависит от оператора нейросети. Если он изначально профакапит сроки или забудет о какой-то задаче, то с этим ИИ уже не поможет. Именно живой сотрудник должен следить за тасками и их приоритетностью. Так что в этом отношении в плане значимости для стартапа у человека и его цифрового заменителя вновь равенство.

Из всех важных для нас пунктов искусственный интеллект полностью затмил человека только в одном. Кажется, результат не сильно обнадёживает. Давайте закрепим итоги и пробежимся по минусам и плюсам нейросети.

Сначала — минусы ИИ, они же преимущества способностей человека:

Плюсы использования нейросетей в стартапе:

Очень хотелось бы представить, что нейросеть станет высокоэффективным и многозадачным сотрудником. Быстрым, креативным, надёжным. Практически бесплатным. Который вроде как и работает удалённо, при этом всегда находится онлайн. Но реальность выглядит иначе.

Чтобы ИИ показывал действительно стоящий результат, работать с ним должен профессионал в своей области. Он должен уметь написать эффективный промт и проверить результат на ошибки. Поэтому полностью заменить людей нейросетями не выйдет ни сейчас, ни в ближайшем будущем.

Несмотря на все минусы, передать часть работы в руки ChatGPT, Midjourney или других полезных игрушек не просто можно, но даже нужно уже сегодня. Под присмотром со стороны ваших живых коллег, конечно. Что это могут быть за задачи?

Чат-боты для поддержки клиентов

Большую часть стандартных запросов легко можно отдать нейросети. Она ответит в любое время суток, не заставляя клиента ждать. При этом уровень её экспертизы может быть достаточно высоким.

Генерация текстового контента

SEO- и LSI-тексты, посты в соцсетях, email-рассылки, контент-планы, пуш-уведомления — как минимум основу для всего этого можно получить от нейросетей. А потом самостоятельно докрутить с учётом потребностей.

Обработка и анализ больших объёмов данных

Здесь нейросети не будет равных по скорости и глубине анализа. За вами останется только принятие решения на их основе.

Написание комментариев

Комментинг — бесплатный метод продвижения продукта. Его можно использовать и в соцсетях, и на сайтах. Осознанные комментарии собирают много лайков, а некоторые пользователи обязательно перейдут в ваш профиль, чтобы узнать о вас больше. Плюс имя вашего бренда примелькается аудитории и запомнится. Но не мучайте этой задачей копирайтеров: искусственный интеллект точно справится с ней не хуже.

Генерация изображений и концептов

Вместо унылых стоковых фото можно использовать яркие и детально проработанные рисунки, созданные ИИ. Таким же образом можно создавать иконки для сайтов и приложений, основу для оформления постов в соцсетях или блогах и т.д.

Общий хайп вокруг нейросетей к середине года ожидаемо спал. Илон Маск и Стив Возняк, главные опинион-мейкеры из мира IT, призвали остановить дальнейшее обучение нейросетей мощнее GPT-4. И к ним как будто прислушались. Только всё это не отменяет того факта, что даже на нынешнем уровне AI-технологии показывают впечатляющие результаты.

Затишье в новостях не должно наталкивать на мысль, что технология куда-то исчезла. Нейросети — настоящее и будущее нашего мира. Это мастхэв и для любого стартапа, и для устоявшегося бизнеса. Конечно, заменить людей полностью они не способны, но станут для команды и вашего общего дела эффективным помощником.

В каком соотношении распределять задачи между искусственным интеллектом и живыми людьми — вопрос специфики вашей сферы и компетенций конкретного коллектива. Но точно одно: в список требований к идеальному кандидату теперь нужно добавлять умение эффективно использовать нейросети в качестве помощника. Тот, кто боится или ленится внедрять в свою работу новые инструменты, в ближайшем будущем обречён глотать пыль конкурентов. Таков путь.

А как обстоят дела с нейросетями у вас? Для каких задач используете, какими результатами можете похвастаться?