Автоматизированный анализ данных на маркетплейсах

Автоматизированный анализ данных на маркетплейсах — процесс, включающий сбор, обработку и интерпретацию информации о товарах, продавцах, покупателях, конкурентах, трендах и других аспектах рынка. Для этого используются специальные программные инструменты. Такой анализ дает возможность получать актуальные и достоверные данные, экономить время и ресурсы, принимать обоснованные решения и повышать эффективность бизнеса.

Автоматизированный анализ данных на маркетплейсах обладает следующими преимуществами по сравнению с ручным или полуавтоматическим:

1. Быстрота и объем. Специальные программные инструменты позволяют собирать и обрабатывать большие объемы данных за короткое время, что недостижимо при ручной обработке или использовании простых скриптов. Это дает возможность получать свежие и полные данные по всем интересующим параметрам.

2. Точность и надежность. Сервисы аналитики уменьшают риск ошибок, пропусков и искажений данных, которые часто возникают при ручном или полуавтоматическом анализе. Кроме того, они учитывают различные особенности и изменения на маркетплейсах, такие как алгоритмы ранжирования, правила работы, акции и скидки, сезонность и т.д.

3. Удобство и доступность. Программное обеспечение имеет удобный и понятный интерфейс, который позволяет легко настраивать параметры анализа, фильтровать и сортировать данные, визуализировать и экспортировать результаты. Также, оно доступно для широкого круга пользователей, не требует специальных знаний и навыков программирования или аналитики.

Автоматизированный анализ данных на маркетплейсах делят на два вида: внутренний и внешний.

Внутренний анализ — это изучение собственных продаж, товаров, клиентов и других параметров, связанных с деятельностью продавца на маркетплейсе. Он помогает продавцу:

1. Оценивать эффективность бизнеса, выявлять сильные и слабые стороны, определять цели и стратегии развития.

2. Управлять ассортиментом, ценообразованием, запасами, поставками, качеством и сервисом, учитывая спрос, конкуренцию, сезонность и другие факторы.

3. Анализировать поведение и потребности клиентов, улучшать уровень удовлетворенности и лояльности, повышать конверсию и повторные покупки.

Внешний анализ — это изучение рынка, конкурентов, ниш, трендов и других параметров, связанных с общей ситуацией на маркетплейсе. Он помогает продавцу:

1. Изучать рыночную ситуацию, выявлять перспективные и рискованные сегменты, находить новые возможности и идеи для бизнеса.

2. Анализировать конкурентов, их товары, цены, продажи, отзывы, рейтинги, стратегии и тактики, выявлять свои преимущества и недостатки, формировать уникальное предложение и позиционирование.

3. Отслеживать тренды, изменения в спросе, предпочтениях и поведении потребителей, адаптировать свой бизнес к новым условиям и ожиданиям рынка.

На рынке существует множество автоматизированных систем анализа данных на маркетплейсах, которые отличаются функционалом, ценами и условиями использования. В этом разделе мы рассмотрим три примера таких систем: MPSTATS, Stat4Market и LikeStats.

MPSTATS

Это комплексный инструмент аналитики и управления продажами на маркетплейсах Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркет. Он предлагает следующие возможности:

1. Внутренняя аналитика: расчет поставки, лента продаж, маржинальность, рентабельность, ABC-анализ и другие показатели.

2. Внешняя аналитика: поиск ниши, потенциал ниши и товара, тренды и сезонность, анализ подкатегорий, ценовая сегментация, анализ конкурентов, топы продаж, упущенная выручка, фильтр новинок, карточка товара, история изменений карточки, сравнение периодов и другие параметры.

3. SEO: анализ позиций по поисковым фразам и категориям, оптимизация заголовков, описаний, характеристик, фотографий и других элементов карточки товара, увеличение видимости и трафика.

4. Data science: прогнозы искусственного интеллекта и математические модели для анализа и оптимизации бизнеса.

Преимущества MPSTATS:

1. Большой объем и качество данных. MPSTATS собирает и обрабатывает данные с трех крупнейших маркетплейсов России: Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркет. Эти данные охватывают более 10 миллионов товаров, 100 тысяч продавцов, 300 миллионов отзывов и другие параметры. Данные обновляются ежедневно и проверяются на достоверность и актуальность.

2. Удобный и функциональный интерфейс. MPSTATS имеет простой и понятный интерфейс, который позволяет легко настраивать параметры анализа, фильтровать и сортировать данные, визуализировать и экспортировать результаты. Интерфейс адаптирован для разных устройств и браузеров, включая Microsoft Edge. Также, MPSTATS предоставляет подробную документацию и техническую поддержку для пользователей.

3. Продвинутые технологии и алгоритмы. MPSTATS использует современные технологии и алгоритмы для анализа и оптимизации данных, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, математическое моделирование и другие. Эти технологии и алгоритмы позволяют получать точные и полезные прогнозы, рекомендации, советы и решения для бизнеса.

Недостатки MPSTATS:

1. Высокая стоимость. MPSTATS — платный сервис, который предлагает разные тарифные планы в зависимости от объема и функционала данных. Стоимость тарифов варьируется от 9 900 до 49 900 рублей в месяц. Для некоторых продавцов это может быть слишком дорого или неоправданно.

2. Сложность и избыточность. MPSTATS предлагает очень большой и разнообразный функционал, который может быть сложным и избыточным для некоторых продавцов. Не все продавцы нуждаются в таком уровне детализации и глубины анализа, какой предоставляет MPSTATS. Для них может быть достаточно более простых и дешевых инструментов.

Stat4Market

Простой и удобный инструмент анализа и мониторинга продаж на Wildberries, Ozon, Goods и Beru.

Возможности Stat4Market

1. Внутренняя аналитика: отчеты по продажам, товарным группам, категориям, брендам, поставщикам, регионам, скидкам, возвратам и другим показателям.

2. Внешняя аналитика: анализ конкурентов, цен, рейтингов, отзывов, топов продаж, новинок, трендов и других параметров.

3. Мониторинг: уведомления об изменениях цен, рейтингов, отзывов, наличия товаров, акций и скидок на маркетплейсах.

4. Интеграция: синхронизация данных с 1С, CRM, ERP и другими системами управления бизнесом.

Преимущества Stat4Market

1. Низкая стоимость. Stat4Market — один из самых дешевых сервисов анализа на маркетплейсах. Тарифы от 990 до 4 990 рублей в месяц. Бесплатный тариф для начинающих продавцов включает базовый функционал и данные по одному маркетплейсу.

2. Широкий выбор маркетплейсов. Stat4Market работает с четырьмя популярными платформами: Wildberries, Ozon, Goods и Beru. Продавцы, которые работают с этими платформами, могут использовать Stat4Market для анализа данных на этих маркетплейсах.

3. Простота и удобство. Stat4Market имеет простой и понятный интерфейс, который позволяет легко настраивать параметры анализа, фильтровать и сортировать данные, визуализировать и экспортировать результаты. Интерфейс адаптирован для разных устройств и браузеров, включая Microsoft Edge. Также, Stat4Market предоставляет подробную документацию и техническую поддержку для пользователей.

Недостатки Stat4Market

1. Малый объем и качество данных. Stat4Market собирает и обрабатывает данные с четырех маркетплейсов: Wildberries, Ozon, Goods и Beru. Эти данные охватывают около 2 миллионов товаров, 10 тысяч продавцов, 20 миллионов отзывов и другие параметры. Данные обновляются раз в сутки и могут быть неточными или устаревшими.

2. Ограниченный функционал. Stat4Market предлагает базовый и ограниченный функционал, который может быть недостаточным для некоторых продавцов. Stat4Market не предоставляет продвинутые технологии и алгоритмы для анализа и оптимизации данных, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, математическое моделирование и другие. Эти технологии и алгоритмы позволяют получать точные и полезные прогнозы, рекомендации, советы и решения для бизнеса.

3. Нет интеграции с Яндекс.Маркет. Stat4Market не работает с одним из крупнейших маркетплейсов России: Яндекс.Маркет. Это означает, что продавцы, которые работают с этой платформой, не смогут использовать Stat4Market для анализа данных на этом маркетплейсе.

LikeStats

LikeStats — инновационный и уникальный инструмент анализа и маркетинга на Wildberries, Ozon, Goods, Beru и Яндекс.Маркет.

Возможности LikeStats

1. Анализ лайков и дизлайков. LikeStats позволяет анализировать количество и динамику лайков и дизлайков на карточках товаров на маркетплейсах, а также сравнивать их с конкурентами, категориями и рынком в целом. Это помогает понять, какие товары нравятся и не нравятся покупателям, какие факторы влияют на их оценку, как повысить лайки и снизить дизлайки.

2. Анализ эмоций и тональности. LikeStats позволяет анализировать эмоции и тональность отзывов на товары на маркетплейсах, а также сравнивать их с конкурентами, категориями и рынком в целом. Это помогает понять, какие эмоции и настроения испытывают покупатели от покупки товаров, какие факторы влияют на их отношение, как повысить положительные и снизить отрицательные эмоции.

3. Анализ социальных сигналов. LikeStats позволяет анализировать социальные сигналы, такие как количество и динамика подписчиков, просмотров, комментариев, репостов, лайков и дизлайков на социальных сетях, связанных с товарами на маркетплейсах, а также сравнивать их с конкурентами, категориями и рынком в целом. Это помогает понять, какие товары популярны и обсуждаются в социальных сетях, какие факторы влияют на их вовлеченность, как повысить социальную активность и влияние.

Преимущества LikeStats

1. Уникальный и инновационный функционал. LikeStats — единственный сервис анализа на маркетплейсах, который предлагает анализ лайков и дизлайков, эмоций и тональности, социальных сигналов. Эти параметры — важные показатели удовлетворенности и лояльности покупателей, а также влияют на репутацию и имидж продавца и товара. Анализ этих параметров позволяет получать уникальные и ценные инсайты для бизнеса.

2. Большой выбор маркетплейсов и социальных сетей. LikeStats работает с пятью крупнейшими маркетплейсами России: Wildberries, Ozon, Goods, Beru и Яндекс.Маркет. Это означает, что продавцы, которые работают с этими платформами, могут использовать LikeStats для анализа данных на этих маркетплейсах. Также, LikeStats работает с популярными социальными сетями, такими как ВКонтакте, Instagram, Facebook, YouTube и другие. Это означает, что продавцы, которые используют эти социальные сети для продвижения своих товаров, могут использовать LikeStats для анализа данных на этих социальных сетях.

3. Простота и удобство. LikeStats имеет простой и понятный интерфейс, который позволяет легко настраивать параметры анализа, фильтровать и сортировать данные, визуализировать и экспортировать результаты. Интерфейс адаптирован для разных устройств и браузеров, включая Microsoft Edge. Также, LikeStats предоставляет подробную документацию и техническую поддержку для пользователей.

Недостатки LikeStats

1. Высокая стоимость. LikeStats — платный сервис, который предлагает разные тарифные планы в зависимости от объема и функционала данных. Тарифы от 14 900 до 49 900 рублей в месяц. Для некоторых продавцов это может быть слишком дорого или неоправданно.

2. Сложность и избыточность. LikeStats предлагает очень специфический и необычный функционал, который может быть сложным и избыточным для некоторых продавцов. Не все продавцы нуждаются в таком уровне детализации и глубины анализа, какой предоставляет LikeStats. Для них может быть достаточно более простых и дешевых инструментов.

При выборе автоматизированной системы анализа данных на маркетплейсах, продавцам следует учитывать цели, потребности, бюджет и предпочтения.

Продавцам следует сравнивать разные системы по критериям, к которым относятся:

1. Функциональность: виды анализа, которые предоставляет система, например, анализ конкурентов, анализ спроса, анализ цен, анализ отзывов, анализ ассортимента и т.д.

2. Удобство: простота и интуитивность использования системы, скорость загрузки данных, визуализация результатов, поддержка пользователей и т.д.

3. Цена: стоимость подписки на систему, доступные тарифы и опции, скидки и акции и т.д.

4. Доступность: платформы, на которых работает система, маркетплейсы, которые поддерживаются, безопасность и конфиденциальность данных и т.д.

Продавцам следует выбирать систему анализа данных на маркетплейсах в соответствии с бизнес-стратегией, целевой аудиторией, конкурентным преимуществом и ресурсами. Например, если продавец хочет выделиться уникальным ассортиментом, то ему нужна система, которая поможет анализировать спрос и тренды по товарам. Если продавец хочет конкурировать по цене, то ему нужна система, которая поможет анализировать цены и маржинальность по товарам. Если продавец хочет повысить лояльность клиентов, то ему нужна система, которая поможет анализировать отзывы и рейтинги по товарам.