Igor Shabalin
Т.е. ИИ сам будет выбирать кого ему нанять, Джуна, Мидла или другой ИИ и сделать это самому или используя HR :)
Если серьёзно то я думаю, что поздно думать о том, как повлияет Генеративный ИИ на Джунов. Мы стоим на пороге создания более мощного ИИ который будет сам искать способы решения задач, недавно топы Гугла об этом говорили. И поэтому думаю, что вопрос следует задавать как "что делать всем нам ? "
Зачем думать если есть GAI ? Подсунул Вашу статью целяком GPT4 и получил такой ответ:
Этот вопрос актуален и действительно вызывает множество дискуссий в сфере IT. Прежде чем делать выводы, стоит рассмотреть несколько аспектов:
Инструменты улучшают, но не заменяют: Хотя GAI и другие технологии могут автоматизировать определенные процессы, они служат в качестве инструментов, улучшающих работу программистов. Они не могут полностью заменить человеческое вмешательство, особенно в областях, требующих творческого подхода, интуиции или глубокого понимания бизнес-проблем.
Обучение и рост: Начинающие программисты часто занимаются базовыми задачами, которые могут быть автоматизированы. Однако их профессиональный рост не ограничивается этим. Начинающие специалисты также учатся взаимодействовать в команде, понимать требования клиентов, решать сложные проблемы и осваивать новые технологии.
Мягкие навыки: Важность "мягких" навыков, таких как коммуникация, управление проектами, понимание потребностей клиентов, становится все выше. Хотя технические навыки важны, способность эффективно общаться и работать в команде может быть решающим фактором в карьере.
Специализация: По мере развития технологий растет и специализация в IT. Следовательно, важность иметь глубокие знания в определенной области растет, и этот процесс обучения начинается на уровне начинающих специалистов.
Постоянное обучение: Индустрия быстро меняется, и программисты должны быть готовы к постоянному обучению. Те, кто адаптируется и учится новому, будут востребованы, независимо от уровня.
Таким образом, даже если рутинная работа будет автоматизирована, это не означает, что место начинающих специалистов в индустрии исчезнет. Они просто будут фокусироваться на других аспектах своего профессионального развития.
Для тех, кто только начинает свой путь в IT, важно готовиться к быстро меняющемуся миру, развивать мягкие навыки и быть открытым к постоянному обучению.
Поживём увидим.
У человечества вообще было плохо с предсказаниями. Года три назад поголовно все специалисты говорили что GAI это просто игрушка. Об этом говорили все признанные специалисты из Гуглов Микрософтов и т.д. Это всё что нужно знать о прогнозах )
PS ролик глянул.