Мифы вокруг ИИ, внедрение его в бизнес и о будущем молочных ферм

Сергей Рюхов, руководитель продукта SMART FARM о мифах вокруг ИИ, внедрении его в бизнес и о будущем молочных ферм.

— Инвестиции в ИИ быстро растут. По данным Goldman Sachs Economic Research, к 2025 году глобальные инвестиции в технологии искусственного интеллекта достигнут 200 миллиардов долларов. Но внедрение ИИ не должно быть просто данью моде, это вопрос долгосрочной стратегии. 2023 год показал, как генеративные модели открыли новый виток в понимании ИИ. Но важно понять, что технологии должны решать реальные проблемы бизнеса. Эффективный ИИ сокращает затраты и повышает производительность. Истинная ценность ИИ не в инновационности, а в его способности сделать работу более осмысленной, освободить людей от рутинных задач и позволить им сконцентрироваться на стратегическом развитии. Для молочных ферм это означает снижение человеческих ошибок, предотвращение болезней скота и улучшение управления всеми процессами. Внедрение ИИ на фермах – это не просто технологический тренд, а глубокое осознание, как автоматизация может улучшить благосостояние животных и рентабельность бизнеса.

— Какие заблуждения существуют относительно внедрения искусственного интеллекта в бизнес? Вокруг искусственного интеллекта существует множество мифов и заблуждений, которые могут препятствовать его внедрению в бизнесе. Какие самые распространенные на ваш взгляд?

— Основной миф, который мы часто слышим, – это страх перед "чёрным ящиком", когда люди считают, что ИИ непостижим и его невозможно контролировать. Однако каждый алгоритм строится на данных, и его обучению предшествуют тысячи часов кропотливой работы. Например, наша система SMART FARM основана на множестве исследований и данных о животных, десятках тысяч размеченных изображений и десятках обученных моделей, что позволяет ей выявлять даже небольшие отклонения и повышать эффективность производства.

Второй миф – ИИ захватит рабочие места или вообще выйдет из-под контроля. Конечно, ИИ трансформирует рынок труда, но скорее он станет инструментом, помогающим специалистам стать более эффективными. В сельском хозяйстве, например, ИИ заменит не человека, а рутинные задачи, позволяя фермерам сосредоточиться на более важных аспектах управления.

Несмотря на заблуждения и опасения, ИИ активно внедряют в различные области экономики и к 2028 году экономический потенциал ИИ в России составит 22–36 трлн руб.

— Какое применение ИИ можно найти в сельском хозяйстве? Какие конкретные задачи и процессы в сельском хозяйстве можно автоматизировать или улучшить с помощью искусственного интеллекта?

— Сельское хозяйство не исключение применения искусственного интеллекта. Например, AI может прогнозировать урожайность, подобрать необходимые параметры для селекции каких-либо растений и так далее.

Мы же с помощью ИИ можем контролировать содержание животных, выявлять заболевания на ранних стадиях, а также оценивать эффективность сотрудников. Например, с помощью CV (компьютерное зрение) выявляем хромоту и оцениваем упитанность у животных на молочных фермах. Этот процесс требует достаточно больших временных затрат и навыков специалиста внутри хозяйств. ИИ позволяет сделать этот процесс постоянным, снижая риск упущенных заболеваний.

— Как вам представляется будущее молочных ферм?

— Будущее молочных ферм — это симбиоз технологий и природы. Мы увидим, как процессы, которые раньше требовали участия людей, будут контролироваться ИИ: от кормления до доения, от мониторинга здоровья до оптимизации работы персонала. Системы, подобные тем, что разрабатывает SMART FARM, будут управлять фермерскими комплексами с высокой степенью точности. Это не просто автоматизация ради автоматизации — это новая философия работы, где фермеры больше не привязаны к физическому нахождению на ферме 24/7, а могут управлять всем дистанционно, полагаясь на точность данных и анализ от AI.

— Многие фермеры видят технологии как нечто далёкое от их реальной жизни. Как вам удается убедить их в том, что ИИ — это не угроза, а инструмент для повышения эффективности?

— Это вопрос доверия и понимания. Мы не предлагаем магическую таблетку, которая решит все проблемы, — мы предлагаем удобный инструмент, который делает жизнь фермера проще. Например, на ферме, где животные могут заболеть, наша система на основе компьютерного зрения вовремя выявляет признаки заболеваний, таких как хромота или снижение упитанности, что сокращает риски потерь. Но кроме этого, фермеры видят, что технология не заменяет их полностью, а помогает — освобождает время, снижает стресс и повышает точность решений. Мы всегда начинаем с обучения и демонстрации, чтобы показать, как AI работает на практике, а наше дружелюбное приложение, которому мы также уделяем внимание, помогает нам в этом.

— Как ИИ может изменить сам подход к управлению фермой в долгосрочной перспективе? Может ли это привести к изменению бизнес-модели фермерских хозяйств?

— Определенно. ИИ не только автоматизирует рутинные процессы, но и дает возможность фермерам перейти к стратегическому управлению. В будущем фермы могут стать гораздо более "сервисными" структурами, где большая часть решений будет приниматься на основе данных. Это позволит управлять фермерскими хозяйствами дистанционно, а персонал будет меньше задействован в ежедневных физических операциях. Это также изменит модель самого бизнеса — фермы будут работать как высокотехнологичные предприятия, где ключевую роль играют не только сотрудники, но и целые системы анализа данных и прогнозирования.

— Сегодня мы часто слышим о необходимости устойчивого развития. Как ИИ может способствовать устойчивости в сельском хозяйстве?

— Устойчивое развитие — это не просто тренд, а жизненная необходимость. AI может помочь оптимизировать использование ресурсов, сократить отходы и повысить производительность. Например, в молочном производстве мы можем уменьшить излишнее использование дорогостоящих кормов, что в итоге приведет к более устойчивому циклу производства. Но устойчивость — это не только экологические показатели. Это также и финансовая устойчивость бизнеса: использование ИИ помогает сократить расходы, минимизировать потери и обеспечить стабильность даже в условиях изменяющегося климата или рыночных колебаний.

AI действительно многое забирает на себя и становится соратником, которому можно доверять и делегировать множество задач. В нашей компании мы создаем не просто решения для анализа данных. Мы создаем взаимосвязанных ИИ-агентов объединенных в единый контур, которые выполняют поставленные задачи выявления заболеваний, аналитики, идентификации и контроля 24/7.