Рекомендательные системы - пропущенный шаг для цифровизации государственных организаций

Цифровизация – это неотъемлемый процесс современного мира. Большинство компаний, включая государственные организации, стремятся использовать искусственный интеллект, чтобы повысить эффективность своей работы.

Однако, прежде чем приступить к внедрению ИИ, необходимо убедиться в готовности организации к этому.

Одним из способов увеличения зрелости является внедрение рекомендательных систем.

Рекомендательные системы – это инструменты, которые используют данные об истории действий пользователей, чтобы предложить персонализированные рекомендации и советы. Эти системы могут использоваться в разных сферах, включая строительство, инвестиционную деятельности, девелопмент и экспертную деятельность.

Организации пытаются пропустить этот шаг и сразу внедрить искусственный интеллект, не учитывая, что в устоявшихся KPI нет зоны ответственности, кто будет отвечать в случае ошибки при принятии решения.

Рекомендательная система помогает предоставить информацию, но принятие решения остается за человеком.

В строительстве, инвестиционной деятельности, девелопменте рекомендательные системы могут помочь в принятии решений по выбору инвестиционных проектов, определению оптимальных условий финансирования, оценке рисков и управлении проектами.

Первый вариант, рекомендательная система может предложить оптимальный сценарий финансирования проекта на основе анализа финансовых показателей и истории работы с подобными проектами.

Второй вариант, рекомендательная система может помочь девелоперам выбрать лучший вариант использования земельного участка, основываясь на анализе данных о рыночной стоимости земли, демографических данных и прочих факторов. Кроме того, рекомендательная система может помочь оценить риски инвестиций и предложить стратегии управления рисками.

В экспертной деятельности рекомендательные системы могут быть использованы для автоматического подбора наиболее квалифицированных экспертов для решения конкретных задач. Например, рекомендательная система может основываться на анализе данных о прошлых работах экспертов, их профессиональных навыках и опыте работы, чтобы подобрать наиболее подходящего эксперта для решения задачи.

В заключение, рекомендательные системы могут быть полезным инструментом для государственных организаций.

Однако, необходимо учитывать культурные и социальные аспекты при внедрении и использовании этих систем, а также принимать во внимание, что решение должно быть принято человеком, который будет нести ответственность за результаты принятых решений.