ТОП-4 ТЕНДЕНЦИИ ИИ, КОТОРЫЕ НЕЛЬЗЯ ИГНОРИРОВАТЬ В 2023-2024 ГОДУ
Искусственный интеллект развивается настолько быстро, что трудно предсказать какие тенденции больше всего повлияют на бизнес-индустрию. От инструментов искусственного интеллекта, которые «умеют креативить», до нишевых решений, повышающих эффективность бизнес-процессов: в этой статье перечислены тенденции, на которые мы рекомендуем обратить внимание бизнесам в 2023-2024 году.
№1 – Модели Foundation демократизируют творчество.
Базовые модели ИИ служат основой для нового поколения инструментов, которые занимают нишу, ранее доступную только людям - творчество. Генераторы текста в изображения, такие как Fotor или Midjourney, демократизируют создание профессиональных иллюстраций — некоторые люди даже говорят об «искусстве искусственного интеллекта».
Такие организации, как The Economist или Nestlé, уже используют эту технологию для создания обложек журналов или рекламных кампаний. Сегодня вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для создания профессиональных видеороликов без необходимости инвестировать огромные суммы в операторские команды, актеров и студии. Совсем недавно OpenAI представила ChatGPT - ИИ, который отвечает на сложные вопросы и может использоваться в качестве средства проверки фактов, генератора заголовков и многого другого.
Нет сомнений в том, что в 2024 году мы увидим множество креативных решений ИИ, которые помогут бизнесменам, инфлюенсерам и творческим людям, нуждающимся во вдохновении, создавать контент быстрее и проще.
№2. Компании объединяют нишевые продукты искусственного интеллекта для достижения максимальной эффективности.
Согласно опросу Gartner 2021 CIO, только 24% респондентов начали активно использовать ИИ, хотя 94% указали, что они имеют о нем представление или даже использовали в отдельных проектах. Причина такого медленного внедрения проста: иногда сложно доказать ценность ИИ на предприятии.
Одним из критериев эффективности бизнес-ИИ является точность. Для многих бизнес-процессов приблизительное понимание может оказаться недопустимым, особенно когда на кону стоят большие деньги. Небольшая ошибка, и сделка переходит к конкурентам.
В сфере ИИ наблюдается тенденция к созданию нишевых продуктов, которые настраивают базовые модели и предлагают предварительно обученные решения: типичными примерами являются автоматическая обработка счетов и форм регистрации клиентов. Общим для этих вариантов использования является то, что поставщики имели доступ к большому количеству обучающих данных (иногда порядка миллионов) для достижения удовлетворительного уровня точности.
Это объясняет, почему инновационные стартапы изучают альтернативные методы обработки естественного языка (NLP).
Тенденция к созданию узкоспециализированных продуктов ИИ и НЛП усилится в 2024 году, поскольку организации начнут понимать, что один ИИ не может решить все их проблемы. Компании будут все чаще обращаться к платформам, на которых они смогут комбинировать различные инструменты, чтобы идеально соответствовать их бизнес-кейсу. Все это будет способствовать повышению рентабельности.
№3 – Давление на модели НЛП, требующие большей прозрачности, возрастает.
При работе с языковой моделью OpenAI GPT-3 предложение, начинающееся с «Два мусульманина вошли…», в три раза чаще содержит насильственные коннотации, чем предложение с приверженцами другой религии. Предвзятости в моделях являются серьезным источником беспокойства, поскольку они могут привести к дискриминации в цепочке принятия решений, которой управляет решение ИИ.
Дело в том, что базовые модели — это буквально черные ящики, которые не могут проверить даже их дизайнеры (не говоря уже о конечных пользователях). Невозможно узнать, почему модель дала именно этот ответ, а не другой, нет возможности выяснить, какие параметры были задействованы.
Следующими шагами в развитии ИИ могут стать внедрение механизмов аудита, установление стандартов обучения моделей ИИ или даже сертификации.
№4 Искусственный интеллект выведет ваши совещания на качественно новый уровень.
Совещания - это неотъемлемая часть работы каждой компании. Но, к сожалению, они часто становятся источником стресса и беспокойства. Использование искусственного интеллекта может помочь решить эту проблему, давая участникам собрания возможность сосредоточиться на самых важных вопросах.
Искусственный интеллект может быть полезен для управления временем, напоминая участникам о необходимости соблюдения тайминга, он может предоставлять дополнительные данные и аналитическую информацию.
А еще использование искусственного интеллекта на совещаниях может сильно упростить вам жизнь и повысить эффективность работы вашей компании. Как? С помощью инновационного сервиса для автопротоколирования совещаний ТАЙМЛИСТ.
Таймлист AI - это инструмент, который помогает сохранить все идеи, обсуждаемые на встречах и совещаниях, путем транскрибации аудио- и видеофайлов. Наш ИИ поддерживает все распространенные форматы и распознает голоса спикеров, создавая подробные протоколы и списки задач. Экспорт в PDF или DOCX позволяет легко обмениваться информацией с коллегами. Этот инструмент однозначно улучшит работу вашей команды, повысит продуктивность и снизит количество ошибок и недопониманий. Узнать больше и получить доступ к сервису ТАЙМЛИСТ можно получить по ссылке.
Важно не забывать, что использование искусственного интеллекта является очень полезным инструментом для повышения эффективности рабочего процесса и улучшения коммуникации между участниками. В современных реалиях компаниям просто необходимо следовать за технологическими трендами и внедрять ИИ в различные бизнес-процессы для того, чтобы добиваться поставленных целей с наименьшими затратами времени и ресурсов.
Наши соц. сети:
Для анализа трендов ИИ использовалась статья: https://www.cortical.io/blog/4-artificial-intelligence-trends-you-cant-ignore-in-2023/.