Экономист об уникальных проектах будущего в управлении производством: новый способ увеличения производительности труда

Благодаря активному развитию ИИ современный мир переживает революцию в управлении производством. Сейчас особое внимание уделяется уникальным проектам, нацеленным на трансформацию производственных процессов и повышение выпуска продукции. В статье расскажем о перспективности симбиоза человека с искусственным интеллектом на производстве, а также об инновационных проектах компании ООО«ИРИС».

Бережливое производство — это подход к оптимизации процессов на производстве, который направлен на рост выпуска продукции за счет устранения избыточных операций. Процессы, связанные с созданием ценности в бережливом производстве, разделяются на три категории:

Главная цель производства, внедряющего в свою систему этот подход, — сократить действия, которые не приносят ценности. Это позволяет повысить производительность выпуска и снизить стоимость продукции. Проблема в том, что человеку может быть сложно самостоятельно провести такой анализ производства. В такой ситуации эффективнее себя покажет искусственный интеллект.

Петр Заборцев, директор компании «ИРИС», создавшей инновационную и без аналоговую рекомендательную систему менеджмента производительности (РСМП), поделился, что в основе проекта лежат подходы бережливого производства. “Используя современные методы управления, мы применяем нейронные сети для решения таких задач, которые человек самостоятельно не может решить.”

При помощи РСМП компания «ИРИС» смогла оцифровать производственную систему завода «ЖБ-Энерго» и из полученных данных выработать рекомендации, которые уже в рамках пилотного проекта привели к росту выпуска более чем на 30% без вложений в дополнительное оборудование и персонал.

Система разработана на базе технологий больших данных и нейросетей и опирается на институциональную теорию фирмы. Всю работу на производстве можно свести к набору сценариев поведения или паттернов. Одни могут увеличивать производительность, а другие тормозить ее. Камеры наблюдения фиксируют на заводе часто повторяющиеся паттерны, а сверхточные нейросети проводят видеоаналитику. Система рассчитывает, какие из паттернов и сколько раз повторялись во время смен с высокой и низкой результативностью. “На основе этих данных РСМП создает цифровую модель производственной системы с помощью автоэнкодера и генеративно-состязательных алгоритмов.”

По мнению Петра Заборцева, применение РСМП на большинстве государственных предприятий позволит достичь ежегодного повышения ВВП в России на 1,7%.

Рекомендательная система выбора поставщика (РСВП) — это еще один инновационный проект ИРИС, который призван помочь корпоративным и государственным заказчикам в сфере закупок по 44-ФЗ и 223-ФЗ. Дата окончания научно-исследовательских работ проекта запланирована на первый квартал 2024 года. Главные цели этого проекта — повысить скорость заключения контрактов, их надежность и исполняемость, а также уменьшить лишние расходы.

На первом этапе система собирает все данные поставщика, приводит их к единому формату, удаляя дубликаты и заполняя пробелы. Затем на базе сформированных данных происходит обучение нейросетей для получения максимально корректных данных. После обучения система адаптируется к любому типу проектной документации, которую будет забирать из систем компании. Нейросеть выбирает список поставщиков по KPI, соответствующим проекту, и заказчик получает данные по поставщику с рекомендациями. Например, в формате: победитель №1 в закупке — соответствие требованиям 100%, вероятность исполнения контракта 94%, эффективность 87%. “Внедрение этой технологии позволит усилить конкуренцию между участниками государственных контрактов и добиться беспристрастности в принятии решений.”

Антропоцентричный искусственный интеллект (АИИ) — это проект ИРИС, представляющий новый взгляд на создание искусственного интеллекта. Ожидается, что исследование и разработка первого рабочего прототипа будут завершены к 2025 году.

Цель проекта — создать прототип действующего голосового или текстового виртуального собеседника, которой способен адаптироваться к конкретному пользователю.

“Большая часть проектов по развитию ИИ стремится к замене человека. Многие исследователи считают, что такой подход несет огромные риски, поскольку гипотетически может спровоцировать конфликт между людьми и ИИ. Мы считаем, что в связи с этим более продуктивным станет подход к созданию ИИ, опирающегося на межличностные отношения.” Такая комплексная модель будет учитывать социальные, образовательные, физиологические и иные особенности личности и ее окружения. Также предиктивные и прескриптивные модели станут предсказывать поведение личности и ее реакцию. Так, комплексную модель в будущем можно будет использовать для программирования виртуальных помощников, рекомендательных систем, в робототехнике и других системах.

Важно отметить, что успех этих проектов зависит от комплексного подхода, включающего в себя не только технологические инновации, но и обучение персонала, изменение культуры предприятия, адаптацию к новым реалиям рынка. Сейчас ИРИС предлагает компаниям поучаствовать в проекте внедрить эти системы на производстве. Оплату ожидают только в случае, если рост производительности труда достигнет минимум 20%.