Nova Sapiens

Когда мы даем нейросетям длинные тексты, например юридические договоры, аналитические отчеты или научные статьи, возникает типичная проблема: модель прекрасно "помнит" начало и конец, но теряет важные детали из середины. Этот эффект называют "Lost in the middle", и он мешает GPT и другим LLM полноценно работать с объемными контекстами.

Правильное размещение инструкций в промпте может увеличить точность ответов ChatGPT. Разбираемся, почему искусственный интеллект, как и человек, запоминает то, что было в начале.

Привет, друзья! 👋 Сегодня делюсь конкретными способами, как применить на практике новейшие техники саммаризации с помощью DPO (Direct Preference Optimization). Давайте разберем реальные кейсы и поймем, почему этот подход работает лучше!

Пользователей больше не впечатляют боты, просто выдающие факты из базы знаний. Им нужны виртуальные эксперты, способные анализировать ситуацию, давать контекст и практические рекомендации. Self-Docs — технология, которая именно это и делает, превращая обычных чат-ботов в полноценных цифровых консультантов. Давайте разберем, как это работает на реал…

Расшифровка видео — это быстрый способ получить текст, но вот сделать из него реально полезную и читабельную статью — уже сложнее. GPT, конечно, может просто взять транскрипцию и оформить её в виде текста, но без глубокой проработки многое теряется.

Протестировал Грок 3 от Илона Маска. Первые впечатления были положительными, но углубленное тестирование выявило как сильные, так и слабые стороны модели. В этой статье я делюсь результатами тестов, сравниваю Грок 3 с GPT-4 Turbo (O3 Mini High) и разбираю его потенциал в генерации длинных текстов, исследовательской работе и программировании.