Новый китайский чип для ИИ работает в 3 тыс. раз быстрее, чем Nvidia A100

Китай разрабатывает в своей стране чип, который будет быстрее и более энергоэффективен, чем современные чипы для работы с искусственным интеллектом. При помощи данной технологии китайские власти хотят ускорить разработку в сфере автономной работы и распознавание различных изображений.

Новый китайский чип для ИИ работает в 3 тыс. раз быстрее, чем Nvidia A100

Хотя новый чип не может напрямую заменить существующие чипы в компьютерах и смартфонах, данное развитие технологий может сыграть значительную роль в будущем носимых устройств, электромобилей и умных предприятиях. Китайское правительство надеется, что эта разработка поможет стране в распространении искусственного интеллекта в государстве.

Китай стремится превзойти другие страны в секторе искусственного интеллекта после того, как США в 2022 году ввели санкции против китайских компаний, что привело к образованию вакуума на рынке.

Название нового чипа All-Analogue Chip Combining Electronics and Light (ACCEL), который также называют комбинацией чипов и его эффективность зависит от поведения фотонов. Идея использовать свет не нова, но фотоны в чипах сложнее контролировать, поэтому в основном на ноябрь 2023 год в индустрии используются чипы на электричестве.

Новый китайский чип для ИИ работает в 3 тыс. раз быстрее, чем Nvidia A100

В ходе лабораторного исследования было продемонстрировано, что ACCEL работает со скоростью 4,6 флопс. Новый чип был произведен компанией Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) на основе технологий транзисторов 20-летней давности, что делает его дешевым в производстве. ACCEL в 3 тыс. раз быстрее, чем один из самых популярных чипов в мире Nvidia A100, и потребляет в 4 млн раз меньше энергии. Китай запретил чип А100 от Nvidia, который считается продуктом, находящимся под санкциями, и поэтому для него недоступен на китайский рынок.

Эксперты Университета Цинхуа подтвердили и то, что производительность чипа можно повысить либо за счет улучшения производственного процесса, либо за счет использования менее дорогого материала размером менее 100 нм, как заявили исследователи, тестировавшие чип.

11
2 комментария

Впечатляет, но какова цена?

4

Исследовательская группа пока не ответила на вопросы о коммерческих перспективах чипа.