Дискуссия об искусственном интеллекте и его роли часто затрагивает IT-сферу. Все обсуждения сводятся к тому, что ИИ сильно упрощает работу айтишникам. Это правда, но лишь отчасти.Чтобы понять ситуацию, нужно узнать, какие задачи помогает решать ИИ. Вот часть из них:Написание кода: основная задача почти любого разработчика;Исправление ошибок в коде: в некоторых случаях, ИИ можно доверить проверку написанного человеком кода на всевозможные ошибки;Поиск дубликатов: нейросеть может обнаружить фрагменты кода, написанные по разному, но выполняющими одну и ту же функцию. Устранение всех этих “дубликатов” позволяет разработчикам оптимизировать код;Рефакторинг: ИИ может переписать код таким образом, чтобы он стал проще и понятнее;Создание тестов: ИИ помогает создавать различные сценарии работы кода, что позволит оценить его работу в тех или иных условиях;Автоматизация рутинных задач;Но польза ИИ не ограничивается только работой с кодом. Вот еще несколько задач, который ИИ может взять на себя:Написание документации;Обработка больших объемов данных;Составление прогнозов на основе имеющихся данных;Даже по этим примерам видно, что ИИ - весьма полезный инструмент для разработчиков, который ускоряет выполнение части задач, а значит облегчает им жизнь. Но даже при использовании ИИ нужен человеческий труд:Составление промптов: ИИ работает по промптам, которые прописывают живые люди. Следовательно, чтобы ИИ качественно выполнил задачу, нужен грамотный специалист, способный составить промпт;Обучение для решения нестандартных задач: При столкновении с нестандартными задачами, ИИ может ошибаться. Чтобы такого не случалось, нейросети нужно дополнительное обучение, заниматься которым придется живому программисту;Это подсказывает, что ИИ упрощает работу с одной стороны, но при этом добавляет айтишникам новые задачи. Поэтому нейросети - прежде всего вспомогательный инструмент, и не стоит думать, что они могут полностью взять на себя работу живых специалистов.