Василий Савунов
Оптимизация рабочих процессов бизнеса на основе данных. Больше 7 лет в управленческом консалтинге. Партнер компании Scrumtrek. https://t.me/data_driven_manageme
Здравствуйте. Спасибо.
Что значит "LT по месяцам", уточните пожалуйста?
Распределениями с длинным хвостом очень даже занимаются.
Скорее всего речь про непараметрическую статистику. Про нее Талеб тоже упоминает, и считает, что они ничего не дают, потому что оперируют лишь теми историческими данными которые есть в моменте на руках. Но сами по себе исторические данные с точки зрения Талеба плохо помогают в прогнозировании будущего, потому что по этим данным мы часто не можем понять какому же распределению все-таки подчиняется генерящий события процесс. Нам может казатсья что данные указывают на субэкспоненциальное распределение, а на деле окажется, что надо было использовать степенное. Но узнаем мы это когда наступит "черный лебедь", который и дополнит наши данные так, чтобы проявилось степенное распределение
Я лишь цитирую то, что говорит Талеб. А он бичует неких "классических математиков" которые преподают в институтах и университетах. ПРи этом он сам много раз в книге говорит о том, что биржевые брокеры все эти закономерности с длинными хвостами знают и используют при анализе.
То есть в рамках отраслевой специфики скорее всего уже есть какой-нить эмпирический, или численный метод работы с последствиями не-гауссовых распределений, но в институтских курсах этого , по словам Талеба, нет.
Хорошее замечание на счет наличия плана Б. Согласен с ним.
Мне кажется, Талеб больше про то, что для того, чтобы план Б сработал, надо хотя бы примерно понимать масштабы "черного лебедя" при появлении которого надо будет задействовать план Б. А как мы можем это понять, если не пониаем закономерности которые управляют процессом порождающим события которые мы наблюдаем?
И тогда план Б может оказаться недостаточен в случае "черного лебедя", потому что суть последнего как раз в том, что это "идеальный шторм", который может случиться при стечении множества обстоятельств и принести последствия превышающие наши самые смелые оценки
Вы уже попробовали сдалать LTD по этой инструкции?
Для анализа изменений Lead Time во времени, лучше использовать другую диаграмму: Cumulative Flow Diagram, она показывает это в динамике.
Я сейчас готовлю статью на эту тему. Если некогда ждать, то вот неплохое описание
https://getnave.com/blog/how-to-read-the-cumulative-flow-diagram-infographic/