Gregory Averianov
Пример с дамбой интересен.
Василий, ты находишь решение в том, чтобы проникать в сам процесс, а не быть просто наблюдателем. И, очевидно, это хорошо работает.
Но, ведь, даже при простом наблюдении мы сможем избежать катастрофы.
Итак. Дамба. Минимум два варианта действия.
1. Мы строим дамбу и следим за метриками или даже системой метрик. Строим тоже самое распределение) У нас норма подъема реки 1 см/ч +- 10%. Следовательно, если река выходит за эту метрику в сторону увеличения, то понятно, что это не нормально и нужен план B (их может быть и несколько). Допустим, открыть шлюзы для сброса воды и замедления подъема. Если не сработал план B, то C и т.д.
Т.о. отслеживать метрики и иметь план B на случай выход их за границы нормы.
2. Построить дамбу максимально высокой исходя из остальных факторов. Допустим, строить ее выше 30 метров нет смысла, так как тогда река просто из берегов выйдет и в дамбе уже не будет смысла.
То есть у нас тут в качестве ограничений по высоте выступают другие ограничивающие факторы.
Т.о. учитывать, что будут другие ограничивающие факторы.
Что ты об этом думаешь? Понятно, что речь идет не о дамбе)
Дамба просто как иллюстрация.
Очень интересно. Но, ведь, моделирование процессов - это развитое направление исследований. Неужели никто до Талеба не обратил внимание, что гауссовское распределение очень редко описывает реальные процессы?
И неужели такая перспективная тема имеющая применения во множестве сфер совсем не разрабатывается?
Пообщался с отцом своей девушки. Он доктор математических наук и как раз занимается математическим моделированием различных процессов как в живой, так и неживой природе. Причем занимался этим как в рамках академической науки, так и для решения конкретных прикладных вопросов.
Напишу, что он мне ответил (вдруг будет интересно про развитие математики))).
Итак его ответ по сути (вступление и приветствия я опустил):
1. "гауссовское распределение очень редко описывает реальные процессы. Допустим, фондовый рынок". Про рынок ничего не знаю. А если по жизни то:
1.1. Есть процессы, которые гауссовским распределением описываются идеально. И в природе и в социальных науках.
1.2. Есть процессы, которые гауссовским распределением не описываются. И в природе и в социальных науках.
1.3. Я бы и сам и на месте Талеба не стал бы претендовать на то, чтобы оценивать "каких больше".
2. Распределениями с длинным хвостом очень даже занимаются.
3. Термин "асимметричное распределение" введён задолго до Талеба.