Инвестиции через нейросеть — путь к удачным сделкам или риски для портфеля?

Тренд на ИИ набирает обороты, и инвесторы задумываются — можно ли использовать нейросети, чтобы повысить эффективность своих сделок?

Инвестиции через нейросеть — путь к удачным сделкам или риски для портфеля?

В 2018 году инвестиционная управляющая компания The Vanguard Group начала экспериментировать с искусственным интеллектом и машинным обучением для портфельных инвестиций. Руководство компании внедрило торговые идеи на основе анализа экономических и рыночных переменных, разработанные нейросетями. Полученные стратегии показали хорошую доходность и обогнали аналогичные фонды, собранные аналитиками.

Специалисты Frontiers разобрались, как работают нейросети, чтобы определить их полезность в инвестировании.

Что умеют современные нейросети

Пожалуй, самая популярная сеть, которая у всех на слуху — это ChatGPT. Когда она только появилась, многие пробовали возможности искусственного интеллекта из любопытства. Со временем пользователи наигрались и поняли — нейросеть подойдет не для всех задач. Чаще всего ИИ используют, чтобы сгенерировать контент, например, тексты статей и постов, картинки для соцсетей, озвучку для роликов.

С недавнего времени компании и отдельные инвесторы стали исследовать возможности нейросетей для управления портфелем. Например, в исследовании Национального Университета Сеула ученые попытались определить, может ли ChatGPT улучшить инвестиционные решения с точки зрения управления портфелем. Исследование показало, что нейросеть имеет потенциал в качестве помощника для управляющих портфелями и способствует лучшему пониманию роли языковых моделей в финансах.

«Исследование изучало эффективность ChatGPT в выборе классов активов и оценке эффектов диверсификации с использованием количественной методологии. Результаты показывают, что выбор ChatGPT значительно лучше с точки зрения индекса разнообразия, чем случайно выбранные активы. Кроме того, портфели, созданные с использованием выбора ChatGPT, превзошли портфели, созданные на основе случайно выбранных активов».

Некоторые компании пошли дальше и инвестировали в разработку собственных нейросетей. Так, в 2020 году Национальный Расчетный Депозитарий (НРД) представил ИИ, который обрабатывает информацию из корпоративных отчетов. Нейросеть способна найти в документе названия ценных бумаг, информацию о смене статуса, данные о выплатах акционерам. Таким образом, сбор корпоративной финансовой информации ускорился в 6 раз.

К сожалению, такие решения недоступны обычным инвесторам — это слишком дорого. Стоимость разработки нейросети, которая учтет персональные требования, цели и задачи, перечеркнет потенциальную доходность от ее применения.

Выходит, обычные инвесторы не смогут использовать нейросети?

Мы решили пойти по стопам исследователей и попробовать обратиться к ChatGPT для составления инвестиционного портфеля.

Вот примеры промтов, которые мы использовали для этой статьи:

Инвестиции через нейросеть — путь к удачным сделкам или риски для портфеля?

Как видите, нейросеть поймет вас даже если вы допустите опечатку. Давайте рассмотрим, какие ответы мы получили от ИИ.


Сначала мы попросили ChatGPT подобрать российские акции с высокой доходностью. Нейросеть дает очень много общих рекомендаций о том, как составлять портфель:

Инвестиции через нейросеть — путь к удачным сделкам или риски для портфеля?

Но в конце ИИ все же предложил набор ценных бумаг:

Инвестиции через нейросеть — путь к удачным сделкам или риски для портфеля?

Нам понравилось, что ИИ не только предложила активы, но и обосновала выбор и даже подписала тикеры. Но эти рекомендации не помогут выбрать ценные бумаги. Поэтому мы конкретизировали запрос и попросили собрать агрессивный портфель с процентным распределением долей:

Инвестиции через нейросеть — путь к удачным сделкам или риски для портфеля?

Обратите внимание, ChatGPT включил в список исключительно акции. При этом постарался диверсифицировать портфель и распределил бумаги по секторам. Мы попросили нейросеть добавить консервативные инструменты для защиты:

Инвестиции через нейросеть — путь к удачным сделкам или риски для портфеля?

Несмотря на то, что на первый взгляд ChatGPT справился с задачей, не стоит безоговорочно доверять его рекомендациям. Перед принятием окончательного решение, все же стоит самостоятельно изучить доступную информацию или получить профессиональную консультацию.

Плюсы и минусы использования нейросети для подбора портфеля

Основная особенность ChatGPT — она обучена работать с текстовой информацией и плохо учитывает цифры. Разработчики не обучали нейросеть работать с финансовой информацией, биржевой статистикой и массивами открытых корпоративных данных. Это значит, что все рекомендации ИИ собраны из статей в интернете. А мы с вами прекрасно знаем, что достоверность этих статей часто сомнительная.

Кроме того, рекомендации ИИ во многом зависят от точности и правильности исходного запроса. Многие новички просто не поймут, что и как спросить у нейросети, чтобы получить нужный ответ. Хотя эти особенности усложняют взаимодействие с ChatGPT, со временем можно научиться правильно писать промты (запросы), например, прочитать качественную обучающую статью.

Плюсы

  • Нет эмоций при принятии решений. ИИ не подвержена страху и напрасным ожиданиям, она не загадывает наперед и не додумывает. Нейросеть принимает решение, опираясь только на известные данные и заложенные математические модели.
  • Скорость обработки информации. Искусственный интеллект часто внедряют, чтобы ускорить рутинные процессы. Человек на те же операции тратит в разы больше времени.

Минусы

  • Ограниченная выборка. Инвестор изучает лишь варианты, предложенные искусственным интеллектом. Это заметно сужает диапазон внимания.
  • Учитываются не все факторы. Существуют вещи, которые ChatGPT не в силах просчитать и спрогнозировать — ведь его этому не обучали.
  • ИИ может ошибаться. ChatGPT опирается на устаревшие данные (до сентября 2021 года). Это легко понять по предложенным акциям — Mail.ru Group поменяли тикер с MAIL на VKCO, а Тинькофф Банк теперь официально называется Т-банк или ТКС Холдинг. Иногда ChatGPT и вовсе шалит, нейросеть способна придумать вымышленный факт и сослаться на несуществующий источник.
  • Проблемы с коммуникацией. ChatGPT — это зарубежная сеть, поэтому порой она некорректно обрабатывает запросы на русском языке. А достойных российских аналогов с подобным машинным обучением практически нет.

Вывод

Нейросеть хорошо справляется с общей информацией для новичков. Она учитывает общие принципы составления портфеля, просчитывает уровень рисков и диверсифицирует активы. Но она не сможет проанализировать имеющиеся данные, например, чтобы сравнить эмитентов по конкретным параметрам. А самое главное — нейросеть не учитывает персональные цели и задачи инвестора при выборе инструментов.

ChatGPT вполне пригодится новичкам, которым важно погрузиться в основы инвестирования и получить консолидированную информацию по рынку. Для более точечных и эффективных решений лучше обратиться к профессионалам.

Если вы ищете другие варианты инвестиций, можно рассмотреть малый бизнес. На нашей краудлендинговой платформе Frontiers можно подобрать подходящий проект и инвестировать от 100 рублей. Заходите на наши ресурсы, чтобы ознакомиться с условиями и получить консультацию.

Куда выгодно вложить деньги в 2024 году?


Рассказали 7 идей для наших читателей. Подпишитесь на наш канал в Телеграме и заберите гайд по ссылке бесплатно.

Предупреждение:

Не является инвестиционной рекомендацией. Инвестиции в малый бизнес — это высокий риск. Разумно оценивайте риски своих вложений. Получите консультацию независимого специалиста или проведите собственное исследование и анализ перед любыми вложением средств.

22
Начать дискуссию