Бот с нейросетью для помощи в подборе товара
Проблема
Строительный магазин сталкивается с проблемой управления множеством товаров и комплектующих, используемых в строительных и ремонтных проектах. Консультанты магазина часто не могут запомнить все наименования и спецификации товаров, что замедляет процесс обслуживания клиентов и увеличивает вероятность ошибок. Например, сотрудники магазина испытывают затруднения, когда клиент задает вопрос вроде "какую лампочку нужно для такого-то количества вольт?".
Кроме того, клиенты часто скидывают накладные с информацией о строительных расходниках, и сотрудникам приходится вручную проверять наличие этих товаров и формировать заказы, что занимает много времени.
Идея
Для решения этих проблем было предложено внедрить бот-ассистента, который будет взаимодействовать с сотрудниками магазина и автоматизировать процесс подбора товаров. Основные задачи бота включают:
- Ответы на вопросы сотрудников по характеристикам товаров.
- Автоматический сбор корзины товаров на основе предоставленных клиентами накладных.
- Обеспечение легкого и быстрого доступа к чек-листам и другим справочным материалам.
- Обучение сотрудников, предоставление им подробной информации и примеров использования товаров.
Разработка
Разработка бота была реализована по следующим этапам:
- Создание базы знаний:
Сбор и систематизация информации по товарам, ассортименту, спецификациям и инструкциям для обучения нейросети. - Написание кода:
Разработка алгоритмов и написание кода на языке Python для бота, включая обработку запросов сотрудников и автоматическую сборку корзины товаров. - Интеграция в Telegram:
Подключение созданного бота к платформе Telegram для удобного взаимодействия сотрудников через привычный мессенджер. - Тестирование:
Проведение различных тестов, чтобы проверить корректность работы бота, его ответы на запросы сотрудников и автоматические действия по сборке заказов. - Обучение сотрудников:
Проведение тренингов и предоставление подробных инструкций сотрудникам по использованию нового бота-ассистента, включая примеры и пошаговые руководства.
Результаты
Внедрение бота в строительный магазин принесло значительные улучшения в процессах управления товарами и обслуживания клиентов. Вот основные результаты:
- Ускорение процессов обслуживания:
Время на обработку запросов сотрудников по характеристикам товаров сократилось на 60%. Ранее сотрудникам требовалось до 10 минут для поиска информации, теперь бот отвечает за 1-2 минуты.
Среднее время на проверку и формирование заказов на основе клиентских накладных уменьшилось с 30 минут до 5 минут, что позволило высвободить до 80% времени сотрудников на эту задачу. - Снижение ошибок:
Количество ошибок при подборе товаров снизилось на 50%, благодаря точным и оперативным ответам бота.
Вероятность ошибки при ручной проверке наличия товаров в заказах уменьшилась на 70%, что привело к лучшей удовлетворенности клиентов. - Обучение сотрудников:
Время на обучение новых сотрудников сократилось на 40%, благодаря встроенным обучающим модулям и доступным инструкциям и примерам использования товаров, предоставляемых ботом-ассистентом.
Уровень знаний сотрудниками спецификаций и характеристик увеличился на 50% на первых четырех неделях обучения.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал https://t.me/zorinov_ai_news, где много новостей и инструментов для работы с нейросетями!
Если вы тоже хотите внедрить такого бота в ваш бизнес, можете написать мне https://t.me/kirill_zorinov