Что происходит, когда чат-боты встречаются с роботами?
В мире робототехники изучается и разрабатывается новое направление! Covariant, стартап из Калифорнии, представил уникальную идею: обучить роботов навыкам, такими же, как и у чат-ботов.
Компания разрабатывает способ взаимодействия роботов на складах и центрах распределения. Они создают искусственный интеллект, который позволяет роботам воспринимать окружающую среду, принимать решения, и даже понимать голосовые команды — как ChatGPT.
Эта передовая технология все еще на стадии разработки, но это явный признак того, что искусственный интеллект, стоящий за чат-ботами и генераторами изображений, вступает в сферу реальных приложений.
Подобно чат-ботам и генераторам изображений, технология Covariant обучается путем анализа огромных объемов цифровых данных. Чем больше данных, тем умнее и более способное становится устройство.
Covariant объединяет визуальные данные с камер с текстовыми данными, подобно тому, как работает новый видеогенератор Sora от OpenAI. Это улучшает понимание роботом окружающей его обстановки. Основанный Питером Аббеелем и его бывшими учениками, Covariant применил аналогичные методики, используемые для чат-ботов, чтобы эффективно управлять складскими роботами.
Обучение роботов разнообразным данным помогает им справляться с неожиданными ситуациями, делая их более гибкими по сравнению с традиционными роботами, программированными на выполнение фиксированных задач.
Как и с любой развивающейся технологией, иногда происходят ошибки. Технология Covariant, подобно чат-ботам, не безупречна и иногда роняет предметы.
Несмотря на вызовы, усовершенствования в обучении роботов на обширных наборах данных приведут к быстрым улучшениям, позволяя роботам адаптироваться к различным сценариям.