Чтобы реальное производство существовало, оно должно финансово окупаться. При высокой ставке, возможна ситуация что срок окупаемости может быть не приемлемым для инвестора. Говоря простым языком - в экономике отсутствуют "длинные деньги" при высоких ставках % ЦБ. Никто не заинтересован в долгих инвестиция.
Поясните, что имеете в виду? Архитектура моделей ИИ скопирована с паттернов нервной системы человека, но какое отношение это имеет к содержимому статьи?
Дело не в прибыли, которые приносят бизнесы, дело в том, что когда все подсядут на лучшую технологию, а все это будут делать потому что иначе проиграют конкуренцию, начнется диктатура ИИ корпораций - если не выполнил требование отключаем от доступа к ИИ.
Разве что только другие бизнесы добьются антимонопольных ограничений и национализации критичного инфраструктурного сервиса.
Да, именно. При ставке ЦБ - 16% "не только лишь все могут себе что-либо позволить". Россия сильно отстает в технологиях потребительских товаров, потому что априори не окупится. Это особенно видно, если сравнить развитие России и Китая в последние 20 лет. В США при безлимитном кредитовании, а читай ресурсах со всего мира, корпорации много чего могут создавать. Возможно поэтому они и торопятся создать инфраструктуру, потому что потом эта лавочка прикроется. Долларовая система международного разделения труда рухнет, а реальные технологии, инфраструктура, опыт людей - останутся, и это позволит сохранить мировое лидерство.
Конечно, в корпорациях на позициях стратегов сидят не глупые люди, когда повсеместно к концу 20х годов будет внедрен ИИ иллюзию, что все происходит по воле народа и государства они точно оставят)
Опасения оправданы, сейчас большой хайп вокруг темы ИИ, кажется нужно срочно получать образование, но какие гарантии что эти вложения окупятся? Т.к. Россия пока сильно отстает от США - массово заменять людей ИИ мы начнем еще не скоро, поэтому прежде всего нужно искать прикладные ИИ курсы по вашей специальности, чтобы зарекомендовать себя как эксперта. А по поводу конкретных курсов - все стандартно, нужно смотреть отзывы. Если интересуют общие знания и практика с нейросетями. Рекомендую бота в телеграмм @GPT4Telegrambot - к нему подключено несколько инструментов, можно попробовать каждый.
Чтобы реальное производство существовало, оно должно финансово окупаться. При высокой ставке, возможна ситуация что срок окупаемости может быть не приемлемым для инвестора.
Говоря простым языком - в экономике отсутствуют "длинные деньги" при высоких ставках % ЦБ. Никто не заинтересован в долгих инвестиция.
Поясните, что имеете в виду?
Архитектура моделей ИИ скопирована с паттернов нервной системы человека, но какое отношение это имеет к содержимому статьи?
Дело не в прибыли, которые приносят бизнесы, дело в том, что когда все подсядут на лучшую технологию, а все это будут делать потому что иначе проиграют конкуренцию, начнется диктатура ИИ корпораций - если не выполнил требование отключаем от доступа к ИИ.
Разве что только другие бизнесы добьются антимонопольных ограничений и национализации критичного инфраструктурного сервиса.
Да, именно. При ставке ЦБ - 16% "не только лишь все могут себе что-либо позволить". Россия сильно отстает в технологиях потребительских товаров, потому что априори не окупится. Это особенно видно, если сравнить развитие России и Китая в последние 20 лет.
В США при безлимитном кредитовании, а читай ресурсах со всего мира, корпорации много чего могут создавать. Возможно поэтому они и торопятся создать инфраструктуру, потому что потом эта лавочка прикроется. Долларовая система международного разделения труда рухнет, а реальные технологии, инфраструктура, опыт людей - останутся, и это позволит сохранить мировое лидерство.
Конечно, в корпорациях на позициях стратегов сидят не глупые люди, когда повсеместно к концу 20х годов будет внедрен ИИ иллюзию, что все происходит по воле народа и государства они точно оставят)
Опасения оправданы, сейчас большой хайп вокруг темы ИИ, кажется нужно срочно получать образование, но какие гарантии что эти вложения окупятся?
Т.к. Россия пока сильно отстает от США - массово заменять людей ИИ мы начнем еще не скоро, поэтому прежде всего нужно искать прикладные ИИ курсы по вашей специальности, чтобы зарекомендовать себя как эксперта. А по поводу конкретных курсов - все стандартно, нужно смотреть отзывы.
Если интересуют общие знания и практика с нейросетями. Рекомендую бота в телеграмм @GPT4Telegrambot - к нему подключено несколько инструментов, можно попробовать каждый.