Roman Ivanov
Так это не нейронка, которая из головы ответ пишет. Это нейронка, которая пишет ответ, целиком опираясь на найденные источники, что резко уменьшает вероятность выдуманных деталей и галлюцинаций.
На каком запросе вы попробовали?
Ещё четыре нижних не забудьте!
Уже работает.
На поток из навыка тоже выведем обязательно.
OpenAI требует регистрации и, в общем-то, даже денег. Алиса — не требует. Так что ваше сравнение не суперсправедливо :)
Доступ по голосу есть, достаточно сказать "Алиса, давай придумаем". На поток из навыка тоже выведем обязательно.
Раньше он отвечал только на последний запрос, без учета контекста предыдущих реплик.
Контекст поддержим вскоре.
А покажите, на какой запрос не ответила?
Там прямо в начале чата сказано, что нить беседы вообще пока не поддерживается. Скоро допилим :)
А можете привести ссылки на ту теорию, на которую вы ссылаетесь? Потому что наша практика такая, что
(1) компьют стоит денег и тратить вычислительные мощности и время на обучение ерунде долго и дорого
(2) сеть актуальной архитектуры может стать не умнее, а глупее, если давать ей не осмысленные тексты.
Я тут и слушаю, всё ок )
Окей, я мог погорячиться с двачом. Дорвеи, дубликаты, сайты со списками номеров телефонов и более ничего etc.
Ну и в чём она не права? :)
На "гугол минус один" отвечает неплохо, где-то на 7-8 повторов из 10 выдавало нормальный ответ при тестировании.
Не, я говорю про Яндекс Крауд
А можете подробнее, что именно не работает?
Это какой-то старый скрин, ему года четыре. Попробуйте новую нейросеточку :)
Нет, плохие это не запрещенные, это просто неполезные потоки символов. Типа (простите) двача :)
Ну вот Алиса же!
Нет, их писали сотрудники Яндекса, AI-тренеры и работники краудсорсинговой платформы.
В последнее время стало понятно, что качество модели зависит в первую очередь не от количества параметров, а от размера и качества датасета, на котором она обучается.
YandexGPT мы обучали в два этапа. Сначала ей показали общедоступные тексты: материалы книг, сайтов и статей. Это позволило нейросети впитать знания о мире. Тексты были отобраны с помощью поисковых технологий Яндекса, которые позволяют находить среди миллиардов документов самые полезные. Благодаря этому нам удалось собрать датасет, который позволил добиться хорошего качества за небольшое время. Это называется "претрейн".
Затем нужно было научить нейросеть отвечать просто и понятно, как это сделал бы знающий человек. Для этого мы собрали сотни тысяч примеров содержательных и хорошо написанных ответов с помощью технологий краудсорсинга и команды AI-тренеров.
Да, непременно.
что за боты тут вообще? это не наши
Если вы заходите на поиск из страны, где эти материалы доступы, то в поиске они тоже доступны