Будущее Мерчандайзинга: как ИИ помогает розничному бизнесу

Избавит ли ИИ от всех тягот жизни — пока неясно, но уже сегодня решения на базе ИИ освобождают нас от лишних действий, а головы от лишних мыслей. “Лучший инструмент современности” упрощает привычную жизнь. Машины ездят без помощи водителя. Камеры с помощью ИИ делают изображения чёткими, насыщенными, живыми. Сайты рекомендуют продукты для покупки.

В розничной торговле ИИ показывает впечатляющие возможности для мерчандайзинга. Он помогает распознавать товары, мониторить цены конкурентов и анализировать свои; выполнять поиск по похожим изображениям, прогнозировать спрос, делать отчёт по собранным данным.

В этой статье расскажем об основных проблемах мерчандайзинга на сегодня, возможностях ИИ в розничной торговле, а самое главное, преимуществах для компаний, которые уже готовы внедрить ИИ в свой бизнес.

Мерчандайзинг — это инструмент для успешного ведения розничного бизнеса. Он делает товар привлекательным для покупателя, повышает заметность и, как следствие, стимулирует продажи. На первый взгляд, эта задача кажется простой: расставь товары красиво, и покупатели сами потянутся. Однако в реальности мерчандайзинг сталкивается с множеством сложностей, которые требуют тщательного планирования и значительных ресурсов. Рассмотрим основные проблемы подробнее.

1. Операционные расходы

Одной из основных затрат в мерчандайзинге является оплата труда сотрудников. Компании платят большие суммы мерчандайзерам, у которых редко есть опыт, которые недобросовестно выполняют работу, не заинтересованы работать в компании долго. Расходы на персонал часто превышают качество выполняемых обязанностей. Также высокая стоимость труда затрудняет постоянное обновление и поддержание эффективной выкладки товаров. Приобретая одно — жертвуете другим.

Представьте крупную розничную сеть, такую как "Магнит". На конец 2023 года у компании насчитывалось более 29 тыс. торговых точек в 67 регионах России. Чтобы в каждом магазине обеспечить необходимый уровень мерчандайзинга, требуется много сотрудников. Каждый из них получает зарплату. Сотрудников нужно дополнительно обучить, начислить бонусы за выполнение планов. Это складывается в большую сумму, которую компания вынуждена платить ежемесячно. Вопрос в том, насколько резонны будут эти затраты.

2. Количество необходимого персонала

Часто компании сталкиваются с такой проблемой: мерчандайзеров или не хватает, или слишком много. Недостаток сотрудников приводит к тому, что товары расставлены неверно, либо вообще отсутствуют на полках. Это снижает продажи. Избыточное количество персонала, напротив, увеличивает расходы компании без ощутимого улучшения результатов.

Допустим, компания Heineken поставляет продукцию в различные торговые точки по всему миру. В каждом регионе у них своя команда мерчандайзеров. Если в каком-то регионе сотрудников слишком много, они могут быть не заняты целый день, что приводит к дополнительным затратам на зарплаты. Если же их недостаточно, мерчандайзеры будут не успевать выполнить планы, хитрить, жертвовать качеством работы, что негативно скажется на прибыли с продаж.

3. Качество расстановки

Правильная расстановка товаров на полках — ключевой фактор для увеличения продаж. Неправильно выставленные товары остаются незамеченными покупателями, что снижает прибыль. Неправильная расстановка создаёт беспорядок и ухудшает впечатление покупателей от магазина.

Например, в магазине "Перекрёсток" проводится акция на продукцию Heineken. Успех акции напрямую зависит от раскладки товара. Если мерчандайзеры неправильно расставят товар, например, поставят его на нижнюю полку или в дальний угол, покупатели могут не заметить акцию и пройти мимо. Это приведет к снижению продаж и недовольству клиентов.

Внедрение искусственного интеллекта в мерчандайзинг открывает новые возможности, что повышает эффективность и оптимизирует процессы, а также устраняет проблемы мерчандайзинга уже сейчас. Среди перспективных технологий выделяют дополненную и виртуальную реальность (AR/VR) и анализ больших данных (Big Data). Давайте рассмотрим, как эти технологии применяются на практике и какие преимущества приносят.

Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR)

Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR) — это технологии, которые меняют то, как мы видим и взаимодействуем с окружающим миром, но делают это по-разному.

Дополненная реальность добавляет виртуальные элементы в реальный мир. Когда вы смотрите на что-то через смартфон или специальные очки, вы видите не только реальность, но и дополненные к ней изображения, текст или анимации. Отличный пример, приложение IKEA Place, в котором вы наводите камеру телефона на комнату, и приложение показывает, как мебель из IKEA будет выглядеть в интерьере. Это помогает покупателям быстрее определиться, какой товар нужен, сократить количество возвратов, т.к. сейчас вы сможете не в голове визуализировать, как определённая кровать будет выглядеть в комнате, а увидеть это своими глазами.

Виртуальная реальность полностью погружает в виртуальный мир. Для этого нужно надеть специальные очки или шлем, которые закрывают обзор и создают иллюзию нахождения в другом месте. Технология уже используется в мерчандайзинге чтобы показать, как продукт выглядит или работает изнутри. Это — отличный вариант для погружения клиентов в созданную вами атмосферу для демонстрации новой коллекции одежды или отличный вариант для демонстраций на технологических выставках. IKEA также использует VR для планировки торговых пространств, чтобы оптимизировать покупательский маршрут и удачно расположить товары.

Как AR и VR помогает бизнесу

1. Обучает и тренирует персонал

Представьте, вы только что наняли на работу мерчандайзера. Вместо утомительных лекций и теоретических знаний ему дают VR-очки. Он находится в виртуальном мире, где сразу практикуется в том, с чем будет работать. Здесь можно потренироваться в расстановке товаров, не боясь ошибиться. Это значительно ускоряет процесс обучения и позволяет избежать ошибок в реальной работе. Для компании Nestlé — это реальность. Они обучают своих сотрудников с помощью VR. Виртуальные симуляции помогают мерчандайзерам понять, как правильно расставлять продукцию на полках, учитывая специфику каждого торгового зала. Благодаря VR, обучение стало эффективным и менее затратным. Мерчандайзеры быстрее осваивают правила выкладки товаров, избегая ошибок, которые могут повлиять на продажи.

2. Планирует выкладку товаров

С помощью AR можно визуализировать, как будут выглядеть полки с товаром еще до того, как они будут физически расставлены. Это помогает лучше планировать расстановку и избегать ошибок, которые снижают привлекательность продукции, а также экономить время. Сеть супермаркетов Walmart использует AR-приложения для планирования выкладки товаров. Менеджеры наводят планшеты на пустые полки и видят, как они будут выглядеть с товаром. Это помогает вносить необходимые коррективы в реальном времени, быстро и точно располагать продукцию так, как того требует планограмма.

3. Интерактивно взаимодействует с покупателями

AR-технологии делают процесс покупок интересным для покупателей. Компании часто создают интерактивные элементы в магазинах. Они привлекают внимание покупателей и вынуждают достать смартфон из кармана. Покупатель наводит смартфон на продукт с qr-кодом — появляется забавная анимация, дополнительная информация о продукте, розыгрыш. Это поднимает ему настроение. Шанс покупки товара увеличивается мгновенно. Компания Heineken использовала AR в своих рекламных кампаниях. Покупатели наводили смартфон на бутылку пива и видели интересные анимации, дополнительную информацию о розыгрыше. Это не только привлекало внимание, но и повышало лояльность клиентов.

Big Data

Big Data — это огромные объемы данных, которые собираются из различных источников и анализируются для получения полезной информации. Представьте себе кучу информации, собранной со всего, что происходит в магазинах: какие товары покупают, сколько времени люди проводят в магазине, какие товары часто покупают вместе, и так далее. Эта информация полезна для мерчандайзинга, а поэтому Big Data всё чаще показывает возможности в этой сфере. Рассмотрим какие:

1. Анализ покупательского поведения:
Big Data помогает понять, что ваши покупатели любят и как ведут себя в магазине. Вы лучше планируете выкладку товаров и предлагаете то, что нужно клиентам. Ритейлер Target использует анализ больших данных, чтобы предсказывать, какие товары будут популярны. Они анализируют покупки, демографические данные и поведение клиентов на сайте, чтобы оптимизировать выкладку и предлагать персонализированные рекомендации и скидки. Например, система может вычислить, когда вы сели на диету. Вы каждый день покупали шоколад или мороженое, а в какой-то момент перестали. Система на следующий день предлагает вам персональную скидку на эти продукты, но ситуация не меняется. Тогда вам предлагают купон на овощи, рыбу и другие полезные продукты. Если вы совершаете в день купона покупку, система делает соответствующий вывод.

2. Оптимизация запасов и логистики:
Big Data помогает оптимизировать управление запасами, прогнозировать спрос и предотвращать дефицит или избыток товаров на полках. Это снижает затраты и улучшает удовлетворенность клиентов. Компания Procter & Gamble использует аналитику больших данных для управления цепочками поставок. Это позволяет им точно прогнозировать спрос и оптимизировать процессы доставки, снижая затраты и улучшая доступность товаров.

3. Персонализация маркетинговых стратегий:
С помощью Big Data компании разрабатывают более эффективные маркетинговые стратегии, ориентированные на конкретных клиентов. Это помогает увеличить продажи и улучшить взаимодействие с клиентами. Amazon активно использует Big Data для персонализации рекомендаций. Анализируя данные о предыдущих покупках и просмотренных товарах, предлагает клиентам продукцию, которая с наибольшей вероятностью их заинтересует. К примеру, вы приобрели штаны. Система, проанализировав вашу покупку, предлагает вам различные варианты рубашек, галстуков, пиджаков.

AR и VR и Big Data в мерчандайзинге – это не просто модные слова, а реальные инструменты, которые делают торговлю эффективнее и интереснее. Примеры крупных международных компаний показывают, как эти технологии помогают лучше понимать клиентов, оптимизировать процессы и повышать продажи. Внедряя эти инновации, ритейлеры могут значительно улучшить свои результаты и удовлетворенность покупателей.

1. Снижение операционных затрат

Автоматизация процессов с помощью ИИ значительно сокращает затраты на персонал. Раньше компании нанимали сотрудников для различных задач, таких как выкладка товаров, анализ продаж и обучение новых работников. Теперь, с использованием ИИ, большинство этих задач выполняются автоматически.

2. Увеличение продаж

ИИ помогает анализировать поведение покупателей и оптимизировать выкладку товаров, что увеличивает рост продаж.

3. Быстрая адаптация к изменениям

Рынок и предпочтения потребителей постоянно меняются, и ИИ позволяет компаниям быстро адаптироваться к этим изменениям.

4. Улучшение клиентского опыта

Персонализированные рекомендации и оптимизированная выкладка товаров улучшают клиентский опыт, что ведет к увеличению лояльности покупателей и повторных продаж.

ИИ-технологии не просто делают процессы более точными и эффективными; они помогают бизнесу адаптироваться к изменениям и улучшать клиентский опыт. Если вас интересует внедрение ИИ в бизнес, но вы не связаны с мерчандайзингом, вам будет полезна статья по автоматизации в FMCG. В ней мы представили план поэтапной цифровизации компании с примерами успешных цифровых решений.

Внедрение технологий на базе ИИ становится важным шагом для компаний, которые стремятся сохранить конкурентоспособность и удовлетворить потребности своих клиентов. И хотя полное избавление от всех тягот жизни пока остается в области фантастики, ИИ уже доказал, что способен существенно облегчить и улучшить многие аспекты нашей жизни и бизнеса.