🌟 Искусственный интеллект: потенциал и ограничения в бизнесе
🧠 Несмотря на весь ажиотаж, ИИ пока не достиг совершенства в области бизнес-стратегий и решений. Однако исследования показывают, что при правильном использовании ИИ может значительно сократить время и предоставить значительное конкурентное преимущество.
🔍 В недавнем исследовании, проведенном Boston Consulting Group (BCG) в сотрудничестве с Гарвардом, MIT, Пенсильванским университетом и Университетом Уорика, была оценена эффективность генеративного ИИ на 750 консультантах BCG. Результаты оказались неожиданными: генеративный ИИ обеспечивает мощные конкурентные преимущества в областях, где он компетентен (например, креативные инновации), но снижает производительность там, где его модели недостаточно развиты (например, решение бизнес-проблем).
📊 Исследование показало, что модели GenAI превосходно справляются с задачами, требующими генерации творческих идей на основе больших объемов данных. Участники, использовавшие ChatGPT-4, улучшили свою производительность на 40% по сравнению с теми, кто не применял GenAI.
🔬 Однако, когда дело доходит до анализа сложных качественных и количественных данных, GenAI уступает людям. В таких задачах участники без использования ИИ показывали результаты на 23% лучше.
📈 Основной вывод: Использование GenAI для подходящих задач может значительно повысить производительность. Такие задачи должны быть трудоемкими, но не требовать сложного анализа, чтобы вы могли вручную проверять результаты. В маркетинге GenAI наиболее эффективно используется для быстрого создания тем и контента для SEO.
💡 Если вы планируете использовать GenAI, учтите два важных момента:
Большинство новых технологий GenAI — это интерфейсные оболочки для крупных моделей, таких как ChatGPT от OpenAI или Llama 2 от Meta. Это упрощает создание эффективных подсказок, но ограничивает возможности взаимодействия с ИИ.
На текущем этапе ИИ не может создавать точный и интересный контент без человеческого контроля. Использование базовых моделей ИИ, таких как ChatGPT, Llama, Google Bard и Claude, позволяет получать более качественные результаты без дополнительных затрат на интерфейсные оболочки.
✨ Подводя итог, для создания качественного контента и повышения эффективности работы лучше использовать базовые модели ИИ напрямую.
Вот сейчас задумываюсь, и просто сижу в шоке, вот кто бы мог подумать буквально лет 5 назад, что будут существовать такие технологии