Alina K
Не совсем понимаю, чем принципиально отличается ваша система аналитики от коробочной или от того, что люди сами делают вручную? Именно в плане доверия к данным. Как в “коробку” человек не заглянет, так и в вашу систему. И если с цифрами что-то не так, то как он сможет об этом узнать или как-то повлиять на это?
Вы тут описываете ситуацию, если вообще никакой аналитики нет и все надо делать с нуля. А если уже есть аналитика, например, другой подрядчик ее настраивал и надо ее доработать, вы за такие задачи беретесь?
Такое чувство, что в статье забыли упомянуть главный аргумент в пользу Ноушена - экономию. “Заморочиться” как автор пишет и потратить 100 часов на таблички вышло тупо дешевле, чем купить нормальный инструмент.
А насколько по факту сотрудникам без особенной технической экспертизы просто пользоваться этими дашбордами? Приходится как-то их обучать, или как? А то если честно красиво выглядит, но не слишком интуитивно
Колесико угарная идея, но это еще одну штуку пытаться не потерять в карманах надо))) Тогда уж проще с телефона через приложение
Увлекательное исследование) Пыталась как-то в универе сделать похожий проект в меньшем масштабе, тут конечно нагляднее.
Из всех факторов, которые влияют поднимет ли компания раунд инвестиций, какой на ваш взгляд самый важный, если это по вашим же словам не аналитика и данные?