В случае с решениями, которые пока не основываются на генеративном ИИ, важны еще более высокие показатели качества работы моделей - например, в случае с предсказанием заболеваний по медицинским снимкам или работой с большими массивами данных. Здесь более специализированные ML-решения в областях NLP (Natural language processing, обработка естественного языка) или CV (Computer vision, компьютерное зрение) позволяют решать узкоспециализированную задачу эффективнее, чем это может сделать мощная генеративная модель. При такой работе требуется наличие размеченного датасета (обработанного и структурированного массива данных), что увеличивает срок разработки, в отличие от применения генеративного ИИ, который уже обучен на большом массиве данных.