Лучшие онлайн курсы по аналитике данных – свежий рейтинг 2025

В наше время, когда большие объемы данных становятся все более значимыми для различных сфер деятельности, спрос на специалистов по аналитике данных растет с каждым годом. Но как начать свой путь в этой профессии?

Лучшие онлайн-курсы по аналитике данных - это ваш шанс получить качественное обучение от лучших экспертов в этой области. Мы подготовили для вас рейтинг лучших курсов, которые помогут вам пройти путь от новичка до профессионала в сфере анализа данных. В нашем рейтинге вы найдете как бесплатные, так и платные курсы, которые помогут вам стать специалистом в этой быстро развивающейся области.

Изучив отзывы, мы подготовили рейтинг лучших курсов по аналитике данных в 2025г в России, чтобы помочь вам определиться какое обучение лучше выбрать.

1) Курс «Аналитик данных с нуля до трудоустройства» — Нетология. Один из лучших.

2) Курс «Аналитик данных с нуля» — Skillbox. Один из лучших.

3) Курс «Факультет аналитики Big Data» - GeekBrains

4) Профессия - Аналитик данных, SkillFactory

5) Курс «Аналитик данных» — Skypro

6) Курс «Профессия: Аналитик (с 0 до PRO)» — ProductStar

7) Курс «Как стать аналитиком данных» — Яндекс.Практикум

Сайт: https://netology.ru

Телефон: +7 (800) 301-39-69

Стоимость: 129 900 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 5 412 ₽ / мес

Рейтинг курса: ⭐ 4,95

ОТЗЫВЫ

Научат с нуля собирать, анализировать и презентовать данные.

Чему вы научитесь на курсе:

· Работать с сырыми данными

· Информация для отчетов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python

· Говорить с бизнесом на одном языке. Научат собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде и определять точку приложения усилий

· Работать с Big Data

· Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Научат использовать в работе актуальные инструменты анализа данных: Hadoop и NoSQL

· Выдвигать и тестировать гипотезы. Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Научат приоритизировать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их проверки

· Анализировать данные. Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Научат находить инсайты в данных и предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста

Каждый выпускник получает:

· помощь и поддержку Центра развития карьеры

· помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования

· консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию карьеры

· возможность прохождения стажировки в проектах «Нетологии-групп»: в Фоксфорде, Нетологии, EdMarket

· информирование о вакансиях, открытых в компаниях-партнёрах

· доступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills

2) Курс «Аналитик данных с нуля» — Skillbox

Сайт: https://skillbox.ru/course/data-analyst/

Телефон: +7 (495) 120-40-96

Стоимость: Рассрочка на 22 месяца — 4 952 ₽ / мес

Рейтинг курса: ⭐ 4,91

ОТЗЫВЫ

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом — и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Аналитик данных (дата-аналитик) собирает неструктурированную информацию, анализирует и интерпретирует её. Он ищет закономерности и причинно-следственные связи в данных, объясняет их с помощью цифр и предлагает решения, чтобы улучшить бизнес-процессы.

Дата-аналитики востребованы в банках, транспортных компаниях, IT-сфере, медицине, на производстве и в других направлениях бизнеса.

Профессия востребована IT-компаниями

IT — это не только программирование. Поэтому компании ищут разных специалистов в свои команды, без работы которых невозможно создать современный IT-продукт.

IT — это стабильно растущий рынок и хорошие карьерные перспективы.

А ещё аккредитованные IT-компании получают поддержку от государства. Их сотрудники могут:

Почему стоит учиться на Data Scientist:

· Востребованность

· Компании генерируют все больше данных, принимать правильные управленческие решения становится сложнее, потребность в специалистах растет

· Каждый новый массив данных — это захватывающая головоломка, испытание ваших способностей. Рекомендательные системы Netflix, распознавание песен Shazam, программы лояльности крупнейших онлайн- и офлайн-магазинов — за всем этим стоит работа специалиста по анализу данных и машинному обучению

· Специалисты погружают студента в профессию и дают задачи, которые приближены к жизненным ситуациям. Так вы получите опыт, близкий к работе в IT-компании

Работа с реальными данными. Путь с нуля до новой профессии. Обучают студентов даже без специальных знаний и навыков, поэтапно помогают пройти путь с нуля до специалиста по Data Science middle-уровня Чему вы научитесь

· Проводить исследования и делать точные выводы

Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.

· Использовать программирование в аналитике

Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.

· Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений

Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.

· Работать с сервисами аналитики и дашбордами

Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.

· Делать развёрнутые аналитические отчёты

Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.

· Работать с заказчиками аналитики

Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.

После окончания начального уровня и специализации вы защитите дипломы для реального заказчика. Получите официальное подтверждение своих знаний в машинном обучении или аналитике данных.

Сайт: https://geekbrains.ru

Телефон: +7 (800) 700-68-41

Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 3 589 ₽ / мес

Рейтинг курса: ⭐ 4,86

ОТЗЫВЫ

Задача аналитика больших данных — изучать и выявлять взаимосвязи в огромных массивах информации: поведении и предпочтениях клиентов, результатах исследований, рыночных тенденциях.

За последние несколько лет такие компании, как Google, Amazon, IBM, Uber, создали сотни рабочих мест для аналитиков больших данных.

Чтобы стать аналитиком Big Data достаточно школьных знаний. Здесь дадут вам необходимую математическую базу, познакомят с инструментами сбора, анализа и визуализации данных, научат решать реальные бизнес-задачи.

Вы решите 6 проектных задач по работе с данными и примените полученные навыки на практике. Полтора года обучения в GeekUniversity = полтора года реального опыта работы с большими данными для вашего резюме.

В течение всего обучения у вас будет личный помощник-куратор. С ним вы сможете быстро разобраться со всеми проблемами, на которые в ином случае ушли бы недели. Работа с наставником удваивает скорость и качество обучения.

Приобретете компетенции, необходимые для работы в крупной IT компании:

· Навыки программирования на Python

· Знание алгоритмов и структур данных

· Умение работать в Linux и операционных системах

· Умение писать «чистый» код

· Опыт построения ETL-процессов

· Опыт построения скоринговых моделей

· Опыт построения рекомендательных систем

· Опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса

· Опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы

· Опыт формирования отчетов анализа данных

· Опыт работы с BI-системами

· Знание методов машинного обучения

· Знание библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit, Apache MLlib)

· Владение методами прикладной статистики, теории вероятностей

· Умение работать с технологиями для обработки больших данных

· Знание алгоритмов для работы с большими данными (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)

· Умение работать с SQL и NoSQL СУБД

· Опыт выступлений в соревнованиях по Data Mining (Kaggle)

· Опыт разработки дашбордов в QlikView

Сайт: https://skillfactory.ru

Стоимость: от 8 500 р. в месяц

Онлайн-курс «Аналитик данных»

Рейтинг курса: ⭐ 4,81

ОТЗЫВЫ

· Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI

· 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью

· 100% инструментов, необходимых junior-аналитику

· Личный координатор для решения любых вопросов

· Небольшие учебные группы — до 20 студентов

· Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня

Как устроен курс

Сквозной курс 10 аналитических задач 4 самостоятельных проекта разной сложности

Встроенные тренажеры SQL-запросы Google-таблицы Отчеты в Power BI Математическая статистика Python для анализа данных

Поддержка Сообщество в Slack с менторами и студентами Отслеживание прогресса и мотивации с куратором Техническая поддержка по учебной платформе Подготовка к трудоустройству с Карьерным центром

Программа курса

Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.

После прохождения базовой части программы вам предстоит выбрать специализацию на одном из самых популярных направлений работы аналитика: продукте или маркетинге.

Тренажер «Google Таблицы для анализа данных» (3 недели, 7 ч/нед)

6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей Анализ данных и визуализация 240 упражнений Подборки внешних материалов Возможность задать вопросы экспертам

Тренажер «Базы данных и SQL» (3 недели, 7 ч/нед)

6 модулей, упорядоченных по сложности 240 упражнений Подборки внешних инструментов для дополнительной практики Возможность задать вопросы по обучению экспертам

Тренажер «Python для анализа данных» (8 недель, 7 ч/нед)

16 модулей, от введения в программирование до работы с API 480 упражнений Подборки внешних материалов Возможность задать вопросы практикам

Курс «Статистика для аналитиков» (6 недель, 7 ч/нед)

12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий 400 упражнений Возможность задать вопросы экспертам

Курс «Построение отчетов в BI системах»

Установка и настройка Power BI Подключение источников данных Оформление результатов с помощью визуализации

Специализация на выбор

Вариант 1: Продуктовая аналитика На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, узнаете, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе данных.

Продуктовое мышление: 3 недели Клиентская аналитика: 5 недель

А/В-тестирование: 6 недель Data-driven культура: 2 недели

Вариант 2: Маркетинговая аналитика На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять понятные отчеты и дашборды, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.

Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели Когортный и RFM-анализ: 2 недели Работа с базами данных: 2 недели Настройка сквозной аналитики: 2 недели Внешние источники данных: 2 недели Инструменты анализа данных: 2 недели А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели

Сайт: https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев 6916 ₽/мес.

Рейтинг курса: ⭐ 4,78

ОТЗЫВЫ

Программа на 100% соответствует требованиям к вакансиям junior-аналитиков

o Прогнозирование и ML для аналитических задач

o Статистика и А/Б-тестирование

o Работа с Python для обработки данных

o Работа с SQL Работа с данными в Excel

o Построение дашбордов в Power BI

Программа обучения

Индивидуальная проверка домашних заданий

Поддержка наставника

Мастер-классы онлайн с реальными рабочими задачами

ПРОГРАММА

- Анализ данных в Excel - Логика - Основы бизнеса - Анализ данных с помощью SQL - Теория вероятностей

- Статистика в Excel

- Основы Python

- А/В тесты

Сайт - https://productstar.ru/analytics-full-course

Стоимость: рассрочка на 24 месяца 3 329 ₽/ мес.

Рейтинг курса: ⭐ 4,74

ОТЗЫВЫ

С нуля начните карьеру в аналитике данных

Выучите SQL, Python и BI-инструменты

Соберете реальные проекты в портфолио

Параллельное трудоустройство: ищем работу пока вы учитесь

Чему вы научитесь

-Анализировать трафик и сайт (На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний )

-Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику (Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои)

-Проектировать систему сквозной аналитики ( Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций)

-Визуализировать данные (Наглядно показывать динамику изменения данных)

Сайт - Курс «Как стать аналитиком данных»

Стоимость: 70 000 ₽

Рейтинг курса: ⭐ 4,69

ОТЗЫВЫ

Программа курса по аналитике данных

· Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс

· Введение в профессию «Аналитик данных

· Базовый Python

· Предобработка данных

· Исследовательский анализ данных

· Статистический анализ данных

· Теория вероятностей. Дополнительный курс

· Итоговый проект первого модуля

· Базовый SQL

· Анализ бизнес-показателей

· Продвинутый SQL

· Принятие решений в бизнесе на основе данных

· Как рассказать историю с помощью данных

· Итоговый проект второго модуля

· Автоматизация

· Основы машинного обучения. Дополнительный курс.

Сайт: http://fintech.ranepa.ru

Телефон: +7 (499) 346-89-47

Стоимость: уточняется по телефону

Рейтинг курса: ⭐ 4,64

Fintech 2020 — это ведущая магистратура по цифровому банкингу, разработке цифровых продуктов и анализу данных. Уникальное место для самовыражения и развития аналитических и управленческих качеств в котором каждый выбирает свою ключевую роль, создает свое будущее в цифровом мире и глобальной экосистеме Сбербанка работая в учебных Agile-командах над реальными задачами и проектами под руководством менторов: ведущих экспертов отрасли и сотрудников Сбербанка.

Что вас ждёт:

· Лучшие преподаватели РАНХиГС, зарубежные профессора, специалисты и практики Сбербанка и Банка России

· Сочетание онлайн и офлайн форматов обучения

· Участие в реальных бизнес-проектах Сбербанка

· Расширенная база для проведения НИР (Школа-акселератор криптоэкономических исследований, Лаборатория Поведенческой экономики, Лаборатория ThalamusLab)

· Кросс-функциональное обучение как в области финансовых и банковских технологий, анализа больших данных, управления изменениями, так и навыкам работы в условиях постоянных изменений, эффективным коммуникациям, лидерству, предпринимательской деятельности

Сайт: https://analytikaplus.ru

Телефон: +7 (499) 391-29-84

Стоимость: уточняется по телефону

Рейтинг курса: ⭐ 4,57

Сегодня на рынке труда востребованы аналитики, BI-эксперты — те, кто умеет работать с данными. Но специалистов не хватает! Сегодня нужно уметь “разговаривать” с данными: структурировать информацию, искать закономерности и делать выводы.

Что предлагает АКАДЕМИЯ АНАЛИТИКИ?

4 больших видеокурса по работе с данными для новичков и профи:

· Основы Tableau (26 уроков, более 6ч. видео)

· Vertica одним взглядом (9 уроков, более 4ч. видео)

· Alteryx — основы (10 уроков, более 4ч. видео)

· Data Mining. Tableau + R, Vertica + R (9 уроков, более 6ч. видео)

Видеокурс для тех, кто хочет быстро научиться анализировать данные и строить отчеты в Tableau. Здесь вы научитесь работать с программным решением Tableau: подключаться к данным, строить визуализации, собирать дашборды и делиться результатами с коллегами.

Вы также получите представление о разных способах визуализации данных. Узнаете, что такое визуальный анализ и как анализировать информацию. Более того, вы сможете строить КРАСИВЫЕ и ПОНЯТНЫЕ дашборды.

Сайт: https://www.specialist.ru

Телефон: +7 (495) 323-94-71

Стоимость: от 9990 р. за курс

Рейтинг курса: ⭐ 4,51

ОТЗЫВЫ

Курсы по обработке и анализу данных предназначены для аналитиков, разработчиков аналитических решений и приложений, экономистов и маркетологов, работающих с инструментами анализа данных.

Специалисты по бизнес-аналитике, Big Data и Data Mining необходимы практически каждой современной организации, а в особенности – средним и крупным предприятиям с разветвлённой системой филиалов.

Ритейл, телеком, реклама и маркетинг, финансовый и банковский секторы, производство и реализация товаров и услуг, логистика, ИТ – везде требуются аналитики.

Освоив эту профессию или углубив свои познания по обработке и анализу данных, вы не только существенно повысите свой профессиональный уровень, но и сможете претендовать на повышение оклада или должности!

Центр «Специалист» при МГТУ имени Н.Э. Баумана продолжает традиции ведущего технического вуза страны и гарантирует 100% качество обучения на курсах по обработке и анализу данных.

Сайт: https://www.it-courses.by

Телефон: +3 (7529) 566-77-70

Стоимость: уточняется по телефону

Рейтинг курса: ⭐ 4,48

Открывайте для себя перспективную профессию вместе со Stormnet! Одним из ключевых специалистов в сфере IT является бизнес-аналитик, поэтому профильные курсы для тех, кому интересна данная специальность, становятся крайне актуальными.

Команда Stormnet стремится обеспечивать сферу информационных технологий ценными специалистами в сфере бизнес-анализа. Программа курса разработана таким образом, чтобы вы получили целый комплекc необходимых базовых знаний и навыков для позиции младшего бизнес-аналитика, также IT бизнес-аналитика.

Курс рассчитан не только на новичков, но и на опытных тестировщиков, менеджеров проектов, ведь в нем содержатся передовые рекомендации и лучшие практики от ведущих специалистов в сфере бизнес-анализа и мировых компаний (International Institute of Business Analysis, ISEB и др.).

Открывайте для себя перспективную профессию вместе со Stormnet! Одним из ключевых специалистов в сфере IT является бизнес-аналитик, поэтому профильные курсы для тех, кому интересна данная специальность, становятся крайне актуальными.

Команда Stormnet стремится обеспечивать сферу информационных технологий ценными специалистами в сфере бизнес-анализа. Программа курса разработана таким образом, чтобы вы получили целый комплекc необходимых базовых знаний и навыков для позиции младшего бизнес-аналитика, также IT бизнес-аналитика.

Курс рассчитан не только на новичков, но и на опытных тестировщиков, менеджеров проектов, ведь в нем содержатся передовые рекомендации и лучшие практики от ведущих специалистов в сфере бизнес-анализа и мировых компаний (International Institute of Business Analysis, ISEB и др.).

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:

· Ознакомитесь с видами деятельности и основными услугами IT-компаний

· Ознакомитесь с методологией проектирования информационных систем

· Ознакомитесь с понятием визуализации и моделирования требований

· Научитесь анализировать, проверять и управлять требованиями к программному обеспечению (ПО)

· Научитесь документировать требования при помощи шаблона Vision&Scope и SRS

· Научитесь описывать решения и взаимодействия пользователя и системы

· Научитесь детализировать пользовательские функции

· Научитесь описывать модель данных, пользовательские классы и роли, сущности и связи, события с помощью различных диаграмм в разных нотациях

· Научитесь описывать бизнес-процессы в нотации BPMN

· Научитесь работать с прототипами и инструментами прототипирования

· Научитесь анализировать готовые требования при помощи эффективных техник

· Научитесь взаимодействовать с командой при работе с требованиями

· Научитесь управлять своим рабочим временем

Сайт: https://wadline.ru

Стоимость: уточняется на сайте

Рейтинг курса: ⭐ 4,44

Аналитики нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений.

Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.

Программа обучения:

· Тренировка аналитического мышления

· Тренажер «Базы данных и SQL»Курс «Статистика для аналитиков»

· Тренажер «Google Таблицы для анализа данных»

· Тренажер «Python для анализа данных»

Сайт: https://brainskills.ru

Телефон: +7 (800)201-01-50

Стоимость: от 18400 р. за курс

Рейтинг курса: ⭐ 4,39

ОТЗЫВЫ

Анализ данных на Python. Познакомьтесь с языком программирования Python, анализом данных и машинным обучением. Самые востребованные библиотеки, новые практические кейсы и концентрированный опыт эксперта. Для старта не нужно уметь программировать!

Вы научитесь:

· Разрабатывать программы на Python в среде Jupyter

· Применять нейронные сети, алгоритмы машинного обучения и библиотеку Scikit-learn для решения практических задач цифровой экономики

· Создавать и обучать нейронные сети с Pytorch

Навыки, которые вы освоите:

· Извлекать данные из веб-страниц

· Быстро обрабатывать большие массивы данных

· Представлять данные в удобном виде с помощью таблиц и графиков

· Оценивать качество алгоритмов data mining и проводить эксперименты.

1. Анализ данных просто и доступно.

Сайт - https://stepik.org/course/73952/promo

Курс знакомит студентов с основами анализа данных.

Рассматриваются исследования и примеры из жизни, в которых использовался анализ данных. В курсе есть задачи по анализу данных.

2. Введение в аналитику

Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.

Сайт - https://skillbox.ru/

3. Анализ данных в Google analytics

Научитесь настраивать и работать с Google Analytics, собирать и анализировать данные.

Подборка на Ютуб

Аналитик данных — специалист, который собирает, обрабатывает, анализирует и обрабатывает большие объемы данных. Он помогает искать скрытые причинно-следственные связи между массивами информации, объяснять их цифрами и находить решения для оптимизации бизнес-процессов.

Работу аналитика данных можно описать простыми словами так: он получает из больших данных полезную информацию, на основе которой можно принимать правильные решения.

Существует ряд направлений работы аналитика данных, отличающийся своей спецификой. Но если говорить в целом, то задачи аналитика такие:

· Сбор данных. Аналитик берёт данные из внутренних и внешних источников — онлайн-сервисов, документов и баз — и объединяет их для дальнейшей работы.

· Обработка данных. Аналитик удаляет ненужные данные, очищает их от ошибок и повторов. Решает, как их можно отсортировать, и упорядочивает. На практике это занимает до 80% всей работы аналитика.

· Интерпретация. Аналитик ищет закономерности в данных и выявляет аномалии. Выясняет, как метрики влияют друг на друга, и рассчитывает необходимые для бизнеса показатели.

· Построение отчётов. Аналитик готовит отчёты и визуализирует их, то есть представляет результат работы в виде, например, графиков и диаграмм.

· Выводы. Это может быть логическое умозаключение или рекомендация. Например, аналитик может выяснить, почему изменилась какая-то метрика, или выдвинуть гипотезу: что можно сделать, чтобы улучшить результаты.

Набор других задач специалиста определяется тем, с какими данными он работает.

Плюсы

· Быстрое обучение

· Хорошая зарплата

· Удаленная работа

· Быстрый карьерный рост

· Работа в команде

Минусы

· Монотонность

· Необходимость в постоянном обучении

· Ответственность

Аналитика данных находится на пересечении трёх направлений — математики, программирования и понимания бизнес-процессов. Последний пункт очень важен: опытный аналитик разбирается в устройстве конкретного бизнеса и знает всё про его продукты или предоставляемые сервисы и услуги. Именно это залог того, что принимаемые им решения будут выгодными для компании. Помимо этого, аналитик смыслит в визуализации данных, то есть может представить их наглядно — в виде графиков, диаграмм и схем, чтобы они были понятными для коллег.

Вот что должен знать и уметь аналитик любой спецификации:

· Знать математику и статистику. Аналитику данных необходимо знание теории вероятности, линейной алгебры, математического анализа и углублённой статистики.

· Уметь программировать. Языки программирования нужны, чтобы автоматизировать работу. В большинстве случаев при приеме на работу от аналитика данных ожидают, что он владеет языками Python, R, SQL.

· Уметь работать с таблицами Google и Excel.

· Уметь работать с инструментами визуализации. Это могут быть такие BI-системы, как Power BI, Tableau, Qlik.

· Понимать потребности бизнес-заказчиков. Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает.

· Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей.

Востребованность и перспективы профессии?

Аналитика является одной из самых востребованных и быстроразвивающихся областей в современном мире. Аналитики играют важную роль во многих сферах деятельности, начиная от бизнеса и маркетинга до финансов и науки. Востребованность аналитиков на рынке труда значительно возросла в последние годы, и этот тренд ожидается продолжиться и в будущем.

Что касается перспектив в построении карьеры, то перед аналитиками данных открывается множество возможностей. Начиная с возможности перейти на работу в крупную компанию и заканчивая легкой переквалификацией по следующим направлениям:

· Аналитик в e-commerce

· Маркетинговый аналитик

· Продуктовый аналитик

· Веб-аналитик

· 1 С - аналитик

· Аналитик в Fin-tech.

· Маркетплейс-аналитик

· Системный аналитик

· Bi-аналитик

Доход аналитика данных зависит от ступени квалификации — их три: джун, мидл и сеньор.

· Джуниор — начинающий специалист. Работодатели ждут, что он освоил SQL на базовом уровне, может писать простой код на Python, знает Excel и работает с базами данных. Его зарплата — от 40 тысяч до 80 тысяч рублей в месяц.

· Мидл — специалист с опытом работы от года. Он хорошо знает SQL и Python, статистический анализ, моделирование. Мидл может претендовать на зарплату от 100 до 200 тысяч рублей в месяц.

· Сеньор — специалист с опытом работы от трёх лет. Он знает языки программирования на продвинутом уровне, отлично разбирается в статистическом анализе и визуализации данных. А ещё понимает, как устроены бизнес-процессы, умеет общаться с бизнес-заказчиками и разработчиками. Сеньор может получать от 150 до 300 тысяч в месяц.