Двойное прочтение маммограммы при помощи искусственного интеллекта и врача на втором этапе снижает риск ошибки на 98%, что позволяет увеличить точность диагностики и определить маркеры заболевания на снимке, начиная с нулевой стадии. Искусственный интеллект анализирует изображения, используя предварительно обученные модели, которые распознают разные типы аномалий.