Co-Founder @ Tomi.ai: платформа для скоринга лидов и посетителей сайта на основе машинного обучения. Выпускник ВШЭ. Экс-консультант McKinsey.
Если бы только атрибуции! :)
Искусственный интеллект для людей, а не наоборот :)
получается все маркетологи в этом году должны стать стримерами (в хорошем смысле)?))
Саша, спасибо за статью!
Грех №1 не решается разве стримингом в BigQuery? Или это типа "продвинутая" функция, которой львиная доля юзеров не будет пользоваться в любом случае?
🔥🔥🔥❤️👍
Отличная задумка и, похоже, неплохая реализация.
Удачи!
Спасибо, что поделились опытом
Да, и в Штаты вам надо. 95% роботов, что мне звонят, существенно тупее и искусственнее, чем в ваших диалогах. Хотя, понятно, если вы топ 1% диалогов выбрали… :)
Послушал диалоги. Возможно (если это не топ 1% звонков, что вероятно) такая работа роботов может быть эффективнее, чем работа живых продавцов примерно в половине малых бизнесов. Что уже неплохо.
Но вот большевизму автора я не симпатизирую.
Пруфы есть. Но мы ведь даже клиентов не просим верить нам на слово :)
Cпасибо!
Facebook и Google из глобальных платформ (вся экосистема, вкл. Youtube и т.п.). В РФ ещё Яндекс
будем рады поговорить. пишите на sales@tomi.ai :)
пишите нам на sales@tomi.ai, всё покажем. Нативные алгоритмы хороши в определённых условиях. Но в отраслях с длинными циклами и большим количеством оффлайна мы их побеждаем с разгромным счётом :)
Что такое ДРР?
Сбербанк ушёл, а machine learning, deep machine learning и т.п. остались :)
спасибо за эксперимент!
Не знаю деталей концепции. Но если студентам дадут достаточно гибкий график обучения, чтобы можно было part time работать в том же банке - это будет реальный прорыв.
Качество образования при мгновенном заземлении на практику будет на порядок выше.
Плюс лояльные и мотивированные (и недорогие) сотрудники. Сплошные плюсы.