Дмитрий Попов

+22
с 2019

Co-Founder @ Tomi.ai: платформа для скоринга лидов и посетителей сайта на основе машинного обучения. Выпускник ВШЭ. Экс-консультант McKinsey.

0 подписчиков
32 подписки

Не знаю деталей концепции. Но если студентам дадут достаточно гибкий график обучения, чтобы можно было part time работать в том же банке - это будет реальный прорыв.

Качество образования при мгновенном заземлении на практику будет на порядок выше.

Плюс лояльные и мотивированные (и недорогие) сотрудники. Сплошные плюсы.

4

получается все маркетологи в этом году должны стать стримерами (в хорошем смысле)?))

1

Саша, спасибо за статью!

Грех №1 не решается разве стримингом в BigQuery? Или это типа "продвинутая" функция, которой львиная доля юзеров не будет пользоваться в любом случае?

1

Отличная задумка и, похоже, неплохая реализация.

Удачи!

Спасибо, что поделились опытом

9

Да, и в Штаты вам надо. 95% роботов, что мне звонят, существенно тупее и искусственнее, чем в ваших диалогах. Хотя, понятно, если вы топ 1% диалогов выбрали… :)

Послушал диалоги. Возможно (если это не топ 1% звонков, что вероятно) такая работа роботов может быть эффективнее, чем работа живых продавцов примерно в половине малых бизнесов. Что уже неплохо.

Но вот большевизму автора я не симпатизирую.

Facebook и Google из глобальных платформ (вся экосистема, вкл. Youtube и т.п.). В РФ ещё Яндекс

1

пишите нам на sales@tomi.ai, всё покажем. Нативные алгоритмы хороши в определённых условиях. Но в отраслях с длинными циклами и большим количеством оффлайна мы их побеждаем с разгромным счётом :)

4

Сбербанк ушёл, а machine learning, deep machine learning и т.п. остались :)

спасибо за эксперимент!