Двое: я и моя цифровая тень

Проектировать здания и самолеты, меньше ремонтировать оборудование на производстве, изучать влияние лекарств на организм и даже планировать тренировки для атлетов — все это помогают делать цифровые двойники.

На днях в «Ведомостях» Николай Буланов, директор по консалтингу PIX Robotics, поделился мнением о развитии цифровых двойников на производствах. А мы решили подробнее обсудить с Николаем технологию и нужно ли привлекать сторонних экспертов для ее внедрения. Не обошли вниманием и процессных двойников — ну, куда же мы без бизнес-процессов! Подробности в нашей статье.

Цифровой двойник — это компьютерная модель некой сущности: организации, здания, технической конструкции или, как показывает практика, даже человеческого тела. Такие модели помогают заранее спрогнозировать работу той или иной системы, особенно когда создание опытного образца требует много времени и денег. Или же если образцы создать вообще невозможно (например, если вы планируете загруженность новой станции метро или хотите узнать влияние найма нескольких новых сотрудников на эффективность отдела).

Своим мнением об эффективности цифровых двойников поделился Николай Буланов, директор по консалтингу PIX Robotics и владелец продукта PIX Процессы.

PIX: В каких отраслях чаще всего применяются цифровые двойники?

Николай Буланов: Первыми цифровых двойников стали использовать производственные и добывающие предприятия. Они создавали виртуальные копии станков, вышек и другого оборудования, чтобы ЦД помогли эффективнее планировать обслуживание и ремонт. Однако с развитием технологии всё больше компаний стали разрабатывать цифровые копии своего бизнеса. Сейчас цифровые двойники используются практически во всех отраслях: в производстве, сельском хозяйстве, добыче, переработке, ритейле.

Кроме того, мы видим создание процессных цифровых двойников, когда организация оцифровывает все свои бизнес-процессы. Для этого предназначена наша платформа PIX Процессы — оцифровать, проанализировать процессы и внести в них изменения на основе данных. С помощью отрисовки всех процессов в организации создаётся ее цифровой процессный двойник, который потом можно проанализировать с помощью PIX Аналитика процессов. Граф и дашборды помогают получить детальную аналитику по любым процессам.

PIX: Каких эффектов можно добиться от использования ЦД?

Николай Буланов: Эффекты от использования цифровых двойников различны для разных отраслей. Например, в производстве главный эффект — снижение затрат на ремонт машин и оборудования, а также прогнозирование своевременного обслуживания. Это позволяет в кратчайшие сроки провести ремонт нужных узлов, агрегатов и подвести необходимые запчасти и инструменты.

Если мы говорим о процессных цифровых двойниках, то они помогают компаниям получать полную и объективную картину выполнения бизнес-процессов, анализировать метрики и отклонения и принимать эффективные управленческие решения. А еще — проверять гипотезы без лишних затрат: и денежных, и временных. Например, в цифровой двойник процесса можно добавить или убрать шаги, персонал, поменять действия местами и моментально получить от системы ответ, как при этом изменится стоимость и длительность процесса.

PIX: Компаниям выгоднее заказывать разработку цифровых двойников у внешних подрядчиков или создавать самостоятельно? Какой путь более популярен?

Николай Буланов: Некоторые клиенты идут по пути создания собственных процессных офисов или офисов по работе с данными, на базе которых и происходит создание и работа с цифровыми двойниками. Другие предпочитают привлекать консультантов и концентрируются только на результате без погружения в процесс создания.

Однако самый оптимальный вариант — привлечение сторонних специалистов для создания собственной команды с последующим обучением. Дальше основная операционная деятельность ложится на плечи созданной команды внутри заказчика, а консультанты оказывают поддержку по запросу.

Цифровые двойники дают простор для экспериментов с минимальным риском. Мы уверены, в будущем технология только будет развиваться. Причем это будет происходить наряду с другими решениями, которые нужны для моделирования конкретного явления: от программ для 3D визуализации до платформ по изучению бизнес-процессов.