Как выбрать ИИ и не ошибиться (версия для преподавателей)

Мир ИИ каждый день пополняется сотнями новых сервисов: как выбрать тот самый, который решит все рутинные задачи и за которым не придется перепроверять все факты? А если ты преподаватель, и твоя работа — это только точные данные и четкий подход к студентам? Ответ прост: ДУМai.

ДУМai — подход, который помогает использовать ИИ-помощники с умом. Автор подхода — Александра Бордунос, исследователь ИИ и со-разработчик одной из первых русских политик применения ИИ в работах студентов.

Как работает ДУМAI

Аббревиатура расшифровывается как Доступность — Управляемость — Методология. И, конечно, AI — Artificial Intelligence, искусственный интеллект. Разберемся в остальных буквах:

Д - доступность.

Проблема. Неожиданно, но иногда студенты отказываются от работы с ИИ из-за ИИ-тревожности (да, всё верно — не только бабушки боятся технологий). Риск утечки данных, низкая прозрачность того, что у ИИ под капотом, неопределенность тонкой грани между помощью ИИ и плагиатом.

Самые популярные сервисы (ChatGPT, Midjourney и т.д.), недоступны в России. Студенты или пытаются использовать VPN или сторонние сервисы/ агрегаторы, или же просто отказываются вообще от всех инструментов.

Решение:

1. Работать с сервисами, которые точно доступны студентам в момент выполнения задания:

+ поставщик хранит данные в РФ — не блокируется в регионе проведения занятий

+ у студентов в момент выполнения задания есть устройство выхода в Интернет — телефон тоже считается

+ язык интерфейса соответствует языку занятия и доступен для интуитивного освоения (если занятие не про ИИ, а, например, про грамматику английского языка)

+ сервис бесплатный или предоставляет нужное для задания количество "кредитов/токенов", не требует сложной системы идентификации

2. Выбрать надёжных поставщиков сервисов, которые разрешены учебным заведением (здесь лучше перепроверить) и соответствуют требованиям безопасности и этики.

3. Продумать план Б — разрешим выполнение задания в группе или без использования ИИ на случай ИИ-скептиков в классе. ИИ-тревожность — дело серьезное.

4. Предварительно обсудить со студентами краткую инструкцию безопасности: не загружаем записи своего голоса, свои фотографии и другие персональные или финансовые данные из-за угрозы DeepFake технологий и возможности проявления введенных данных в выдаче других пользователей (этот пункт актуален для всех нас).

У - Управляемость: никаких «по щучьему велению»

Проблема: Сервисы с «волшебной кнопкой» делают всё за студента. Другая крайность — инструменты требуют серьезной подготовки, например, навыки программирования или промпт-инжиниринга.

Решение:

1. Использовать инструменты, где видна логика работы: как студент ставил задачу ИИ, как корректировал промпты, какие выводы сделал, как изменил финальный вариант работы.

2. Заменить критерии оценивания: предлагать студентам прикладывать не только итоговый результат, но и «цифровой след» — скриншоты диалогов с ИИ, черновики, сырой вариант до корректировок и рефлексию.

3. Ограничить перечень инструментов, которые можно использовать. Подготовить заранее ридеры с инструкцией по их освоению на случай разрыва в навыках работы с ИИ, которые можно направить студентам до занятий, чтобы они установили нужные инструменты, опробовали их до занятия, выбрали приоритетный из предложенного "меню".

М - методология.

Проблема. Будет ли задействован ИИ-помощник или нет, мы все равно выстраиваем задание от образовательного результата, который хотим измерить. Появление ИИ-помощника может поменять все: роли студентов и преподавателей; рубрику для оценивания; алгоритм выполнения задания; длительность его выполнения... Но желаемый результат обычно остаётся без изменений. Хотя и может улучшиться за счёт большей вовлечённости студентов, их мотивации, слаженности работы. Одна голова хорошо, а две лучше, даже если у первой головы интеллект естественный, а у второй - искусственный.

Решение.

Адаптируем методологию преподавания, алгоритмы выполнения задания. Например, вместо подхода PBL (problem based learning; проблемно-ориентированное обучение) предлагается AIPBL, есть даже адаптация ТРИЗ к ИИ (Теория решения изобретательских задач).

Что в итоге?

С помощью подхода ДУМai у нас получается:

— Снизить ИИ-тревожность через прозрачные правила и предотобранные списки инструментов.

— Убрать «магию» из технологий, показав студентам ограничения ИИ-инструментов.

— Сохранить фокус на образовательных результатах.

Новые вызовы требуют новых решений. Вместо того, чтобы боятся и запрещать студентам использовать искусственный интеллект, мы учим их этично и экологично работать с ним.