Использование нейросетей в работе СРО судебных экспертов
Сегодня искусственный интеллект становится помощником эксперта, универсальным средством решения экспертных задач.
Он выступает как вспомогательный инструмент и должен использоваться в совокупности с другими методами и средствами производства экспертизы.
Чем полезен ИИ?
- Сокращение времени на производство экспертизы, благодаря способности к анализу и сравнению больших объемов данных, выявлению скрытых связей и закономерностей. Благодаря возможности параллельной обработки данных, нейросети позволяют проводить экспертизу одновременно для большого количества объектов (применимо в почерковедческой, портретной, финансово-экономической экспертизах, ТЭД и др.). Кроме того, нейросети могут работать с различными типами данных - текстами, изображениями и звуками, что расширяет возможности их применения в экспертизе.
- Повышение эффективности и точности работы эксперта, благодаря автоматизации рутинных процессов по обработке данных. Применение ИИ помогает получить более объективные результаты, повысить качество работы, избежать ошибок, связанных с человеческим фактором, что в свою очередь ускорит процесс судебного разбирательства.
- Возможность прогнозирования позволяет предсказывать результаты с большей достоверностью, принимать более обоснованные решения (применимо для определения причин пожаров или реконструкции дорожно-транспортных происшествий, выявления рисков в строительстве или связи коррупциогенных факторов с коррупционными практиками, которые экспертиза не охватывает).
- Повышение уровня квалификации экспертов. В ближайшем будущем спрос на специалистов, умеющих работать с ИИ - инструментом, способным существенно повысить производительность труда, - будет только расти.
Преимущества использования нейросетей в России, результат опроса (возможен выбор нескольких вариантов ответов):
59% - сокращение времени на решение задач
46% - автоматизация процессов
33% - более точные результаты и прогнозы
Сложности, возникающие при работе с нейросетями, результат опроса (возможен выбор нескольких вариантов ответов):
48% - не понятно, как составлять запрос
32% - большой объем данных, требующих проверки (для выявления ошибок ИИ)
27% - большое количество времени на тестирование и получения результата
При производстве каких видов экспертиз СРО судебных экспертов использует нейросети?
На стадии тестирования:
- Почерковедческая экспертиза.При исследовании большого количества образцов рукописных текстов (подписей) с целью установления фактов выполнения их одним либо несколькими исполнителями - нейросеть проверяет образцы, проводит сравнение и передает эксперту для выполнения более детального исследования отдельные, вызывающие сомнения, образцы.
- Финансово-экономическая экспертиза.Для сопоставления данных большого объема и разных форматов.
На стадии разработки и тестирования находится применение ИИ для:
- ТЭД (техническая экспертиза документации).Нейросеть используется для выявления признаков подлога документов и последующей автоматизации этого процесса.
- Портретная экспертиза.Идентификация лиц по фото- и видеоматериалам.
- Строительно-техническая экспертиза.Для оценки смет, автоматизированного поиска несоответствий нормативным документам. Это позволит эксперту быстро находить места возможных ошибок, указанных ИИ.
- Правовая экспертиза.ИИ проверяет юридические документы на предмет их соответствия нормативно-правовой документации и анализирует риски, связанные с присутствием в документе пунктов, ей не соответствующих.
В более отдаленной перспективе мы рассматриваем применение ИИ в оценочной экспертизе (определение стоимости автомобилей, недвижимости и земельных участков по фотографиям), землеустроительной экспертизе (нейросети по снимкам помогают обнаружить земельно-имущественные нарушения, незаконное использование земельных участков, а также нелегальное строительство) и др.
В качестве вывода
Технологии ИИ обладают огромным потенциалом в судебной экспертизе. Однако феноменальная скорость появления технологии таит в себе множество подводных камней.
Совершенно очевидно одно. В данный момент не представляется возможным переложить на нейросеть все рутинные функции в работе судебных экспертов. Нам предстоит еще долгий путь обучения работе с нейросетями и применения экспертных знаний и практических навыков в обучении, тестировании и выявлении ошибок ИИ.