Гиперперсонализация в бизнесе: как превзойти ожидания клиентов

Гиперперсонализация — современный инструмент, позволяющий бизнесу создавать персональные предложения для каждого клиента. Это помогает компаниям эффективнее взаимодействовать с целевой аудиторией, повышать их лояльность и увеличивать продажи.

В статье от команды 42Clouds разберем, что такое гиперперсонализация, как она функционирует и какие методы можно применять для формирования долгосрочных отношений с клиентами.

Гиперперсонализация — это продвинутый маркетинговый подход, при котором компании используют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для создания максимально релевантных предложений.

Если обычная персонализация опирается на основные данные (возраст, пол, историю покупок), то гиперперсонализация анализирует поведение клиента в реальном времени. Система изучает действия пользователя на различных платформах, его предпочтения и текущие факторы (время суток, погоду, локацию). Благодаря этому компания может предугадать потребности клиента и предложить продукт или услугу именно тогда, когда это необходимо.

Работа гиперперсонализации строится на трех основных этапах:

Особенность гиперперсонализации в том, что она работает на всех каналах взаимодействия: сайтах, мобильных приложениях, социальных сетях и других платформах. Это обеспечивает непрерывный и качественный клиентский опыт.

Многие известные бренды внедряют гиперперсонализацию для улучшения взаимодействия с клиентами и увеличения прибыли.

Ozon Этот маркетплейс предлагает пользователям индивидуальные подборки товаров на основе истории их покупок, просмотров и поведения на платформе. Пользователи также получают специальные скидки на те товары, которые им наиболее интересны.

Т-Банк Банк активно применяет гиперперсонализацию в своем мобильном приложении. Система анализирует поведение клиента, его транзакции и активность, чтобы предложить персональные продукты. Например, индивидуальный кэшбэк в нужной категории или выгодное кредитное предложение.

Яндекс.Музыка Сервис использует гиперперсонализацию для составления музыкальных рекомендаций. Плейлист «Моя волна» ежедневно адаптируется под предпочтения пользователя, учитывая историю прослушиваний, пропущенные треки и настроение клиента.

Для создания точных маркетинговых кампаний можно использовать различные инструменты гиперперсонализации. Они позволяют лучше понять потребности клиентов и предложить подходящие решения.

Пример: Фитнес-приложение может напомнить о тренировке, предложив программу на основе последних занятий. Для любителей йоги утром приложение предложит подходящий комплекс, а для тех, кто предпочитает кардиотренировки — соответствующие упражнения.

Пример: Кофейня может уведомить клиента о скидке на любимый напиток, если он находится рядом с точкой продаж.

Пример: Если покупатель заказывает зубную пасту раз в два месяца, система отправит напоминание о покупке за неделю до предполагаемого окончания товара и предложит сопутствующие продукты.

Пример: Если клиент регулярно приобретает спортивные товары, магазин может предложить скидку на новую коллекцию спортивной одежды.

Пример: Ресторан может предложить бонусы на любимое блюдо посетителя. Например, если клиент часто заказывает пиццу, система начислит ему дополнительные баллы именно за эту позицию.

Пример: Туристическая компания может показывать клиенту предложения по направлениям, которые он недавно искал — например, горнолыжные туры.

Пример: При покупке смартфона интернет-магазин предложит приобрести чехол, защитное стекло или беспроводные наушники.

Гиперперсонализация открывает новые возможности для бизнеса, позволяя лучше понимать потребности клиентов и выстраивать персональные предложения. Используя инструменты искусственного интеллекта, компании могут не только улучшить качество взаимодействия с аудиторией, но и повысить их лояльность. Главное — использовать эти технологии с умом и стремиться к созданию доверительных отношений с клиентами.