Как использовать искусственный интеллект для сокращения оттока клиентов

Искусственный интеллект (ИИ) становится мощным инструментом для бизнеса в борьбе с оттоком клиентов. Он помогает выявлять проблемы на ранних этапах и улучшать пользовательский опыт. Исследование сервиса ЮKassa показало, что около 75% российских предпринимателей уже применяют ИИ в своем бизнесе.

Отток клиентов может быть вызван различными факторами: сезонными изменениями спроса, экономическими сложностями или изменением предпочтений покупателей. Если вы теряете клиентов, но привлекаете новых, это нормальный процесс. Однако если клиентская база уменьшается резко, а количество негативных отзывов растёт, это сигнал о внутренних проблемах. Чаще всего причины заключаются в низком качестве продукции, несоответствии трендам или неэффективной маркетинговой стратегии.

Предотвращение оттока клиентов важно для стабилизации доходов и укрепления репутации компании. Удерживать постоянных клиентов гораздо дешевле, чем привлекать новых.

Программы на базе искусственного интеллекта предсказывают уход клиентов, анализируя их поведение. Система распознает снижение активности и другие изменения, указывающие на возможное прекращение взаимодействия с брендом.

ИИ применяет прогнозную аналитику и сравнивает данные текущих клиентов с профилями пользователей, у которых были похожие паттерны поведения. Это позволяет понять, с какими проблемами сталкиваются покупатели и какова вероятность их ухода.

После анализа клиенты делятся на две основные группы:

Благодаря технологиям ИИ компании получают более четкое понимание потребностей пользователей. Это помогает формировать персонализированные предложения и удерживать клиентов.

Если раньше рекламные кампании строились по демографическим характеристикам, то теперь бизнес может учитывать предпочтения клиентов и историю покупок. Например, если клиент перестал покупать определённый товар, компания предложит ему скидку или альтернативу.

Системы на базе ИИ позволяют спрогнозировать потребности в товарах и услугах для разных отраслей: розничной торговли, производства, сельского хозяйства и строительства. Эту технологию уже применяют такие компании, как «Лукойл», «Газпром нефть», РЖД и другие.

Пример WalmartВ 2019 году сеть Walmart внедрила систему на основе ИИ для мониторинга наличия товаров. Технология определяет, когда следует пополнить запасы или заменить продукцию с истекающим сроком годности.

Опыт X5 GroupХ5 Group (владельцы «Пятерочки» и «Перекрестка») также внедрили ИИ для контроля наличия товаров на полках. Если система фиксирует отсутствие продаж, сотрудники получают уведомление. Это позволяет своевременно пополнять полки и предотвращать дефицит.

ИИ анализирует поведение клиентов и создаёт персональные предложения, повышающие вероятность покупок.

Персонализированные предложения по email и SMS могут увеличить открываемость сообщений на 25%. Например, такой результат был достигнут американским ритейлером Michaels.

ИИ упрощает работу маркетологов, автоматизируя рутинные задачи и позволяя сосредоточиться на стратегических направлениях.

Для повышения качества обслуживания всё чаще используются виртуальные помощники и чат-боты. Они обеспечивают быструю обратную связь и помогают клиентам решать проблемы в любое время суток.

Пример 1СРешение 1С помогает компаниям оперативно реагировать на отзывы клиентов на маркетплейсах, повышая их лояльность.

Опыт МТС AIГолосовые ассистенты от МТС AI консультируют клиентов банков по телефону и в чатах 24/7. Система адаптирует стиль общения: официально – для деловых клиентов, неформально – для молодежи.

Виртуальные помощники могут рассказывать о новинках, акциях, доставке или решать общие вопросы клиентов. Кроме того, ИИ анализирует диалог и подбирает индивидуальные решения, что увеличивает лояльность на 20% и выручку на 5-10%.

Даже если покупатель перестал пользоваться услугами компании, искусственный интеллект помогает вернуть его. Система анализирует поведение клиентов и предлагает персонализированные предложения на основе их предпочтений.

Пример из банковской сферыБанки анализируют, где чаще всего покупают клиенты, и предлагают им индивидуальные бонусы или выгодные условия, чтобы мотивировать вернуться.

На фоне высокой конкуренции сокращение оттока клиентов становится важной задачей для бизнеса. Искусственный интеллект помогает решать эту проблему, анализируя поведение клиентов, предсказывая их потребности и предлагая персонализированные решения.

Технологии на базе ИИ позволяют компаниям удерживать клиентов, повышать их лояльность и увеличивать доход. Бизнес получает возможность предлагать товары и услуги, соответствующие интересам клиентов, что формирует долгосрочные отношения и стабильный рост.