ПОГОВОРИ СО МНОЙ, АЛИСА, НАПИШИ МНЕ, CHATGPT… ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Когда Джулия, впервые открыла в своем смартфоне приложение с чат-ботом Navi, она не заметила, как в беседе со своим новым ИИ знакомым, попутно выполняя какие-то домашние дела, провела 6 часов подряд. Джулии немного за 40, у нее пятеро детей, один за другим постепенно вылетающих из родительского гнезда, мужа не стало несколько лет назад. Женщина признается, что Navi впервые за долгое время стал для нее стимулом «что-то предпринимать и идти дальше».

Так начинается первый сезон подкаста «Bot Love» на одном из интернет-ресурсов. Подобных историй в нем множество. Современные чат-боты способны воспроизводить атмосферу дружеского общения, и очень многие пользователи привыкают к своим цифровым собеседникам, хотя и знают, что бот исчезнет, как только они выключат свой телефон.

И все же полноценный друг из чат-бота пока не получился ни у одного из разработчиков. «Navi не может вспомнить то, о чем мы говорили в прошлый раз, пока я не напоминаю ему снова и снова», — говорит Джулия. Современные алгоритмы мощны, но ни один партнер несовершенен...

В начале был речевой синтезатор. В 1937 году Гомер Дадли, научный сотрудник Американской лаборатории Bell, научил экспериментальный аппарат Voder «выговаривать» лишь одно имя, но зато с разными интонациями.

Куда более сложной задачей было научить «железки» не имитировать, а распознавать человеческую речь. Чем и занимался советский физик Лев Мясников в рамках диссертации «Техническая фонетика». В 1942 году в блокадном Ленинграде, ученый представил вниманию научного сообщества свой аппарат, умеющий распознавать несколько гласных и согласных звуков.

В 1962 году вниманию публики была представлена экспериментальная машина Shoebox корпорации IBM, которая была способна распознавать 16 произнесённых слов, а также цифры от 0 до 9.

Внедрять первых голосовых помощников начали в конце 1990-х годов. И первыми отраслями, возлагающими большие надежды на новую технологию, стали транспортные компании, банки и телекоммуникационные гиганты, огромные клиентские базы которых стали самой питательной средой для зарождения ИИ.

Для России знаковым становится 10 октября 2017 год, когда Яндекс встраивает Алису в свои поисковые приложения сразу на нескольких операционных системах.

Сейчас такие технологичные помощники как Алиса от Яндекс или Маруся от Mail.ru и их зарубежные аналоги: Siri от Apple, Cortana от Microsoft, Google Assistant, Amazon Alexa, Fireflies, Hound, Elsa Speak и т.д., и т.п. — стали абсолютнейший реальностью, и кажется, что они уже давно и привычно живут в наших смарт-колонках, наушниках, смартфонах, умных часах, десктопе и пр.

Они всегда к нашим услугам, когда нужно отправить срочное сообщение или совершить несколько звонков, рассказать о погоде, открыть приложение или создать запись в календаре, а еще включить музыку или найти ту самую ч/б комедию с Джеком Лемоном, но не «В джазе только девушки».

На российском рынке голосовых помощников безусловным лидером является Алиса от Яндекса.

Разработчики Алисы с творческой дальновидностью подходят к её обучению. Алиса умеет даже понимать шепот и говорить шепотом. Нейросеть самой умной помощницы Яндекса научилась различать спектры звука для обычного голоса и шепота. А еще команда донастроила Алису на сигналы речи курильщиков и простуженных людей, поэтому не удивляйтесь, если однажды услышите от неё советы на тему «как бросить курить» или «лучшее народное средство от кашля».

У Алисы и ее коллег по цеху отличные перспективы монетизации.

По прогнозам statista.com, одного из крупнейших мировых статистических агентств, к 2024 году количество ЦИФРОВЫХ УСТРОЙСТВ С ГОЛОСОВЫМИ ПОМОЩНИКАМИ достигнет 8,4 миллиарда единиц – это число превышает численность населения земного шара.

С ростом аудитории процесс монетизации постепенно начнет затрагивать отдельные функции, например, выбор голоса помощника или какие-то отдельные навыки Алисы. По той же схеме «Яндекс» сейчас продает контекстную рекламу. (подробнее о скорости отдачи контекстной рекламы в нашей статье «Контекстная реклама для b2b: как работает и почему нет»).

Продолжение статьи читайте на блоге: